園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カリグラフィー先行	高畑皓（兵庫）	実183.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 10/15 園田7R 7着/10頭+1.8秒 10/01 園田7R 6着/9頭+1.1秒 09/03 園田4R 7着/12頭+1.6秒 08/21 園田9R 7着/9頭+3.7秒 08/06 園田2R 7着/7頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 59走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シューペルブリアン追込	松木大（兵庫）	実16.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 10/09 園田8R 6着/10頭+1.4秒 09/16 園田6R 3着/10頭+0.3秒 08/28 園田4R 6着/9頭+0.9秒 08/12 園田5R 7着/10頭+1.0秒 07/10 園田9R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロミヒ逃げ	山本咲（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／155日ぶりの実戦）
前5走 05/28 園田5R 9着/12頭+0.0秒 05/05 園田8R 3着/10頭+0.3秒 04/21 園田9R 4着/7頭+1.7秒 03/26 園田9R 3着/9頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.1% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ユイノオトコヤマ差し	田野豊（兵庫）	実8.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田3R 4着/9頭+0.9秒 10/02 園田3R 3着/9頭+0.6秒 09/16 園田4R 3着/10頭+0.1秒 08/28 園田1R 4着/8頭+1.5秒 08/07 園田5R 6着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ニシノオトムスメ差し	廣瀬航（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/25 園田3R 4着/9頭+0.9秒 06/11 園田8R 4着/8頭 05/05 園田11R 8着/12頭+3.3秒 04/23 園田8R 7着/9頭+2.4秒 04/08 園田10R 6着/8頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.6% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイデンヘッド自在	笹田知（兵庫）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（127日ぶりの実戦）
前5走 06/25 園田12R 6着/12頭 05/22 園田12R 6着/12頭 04/23 園田9R 3着/11頭+1.0秒 03/25 園田7R 1着/10頭勝利 12/31 園田4R 6着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 35.9% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アカノストロング自在	山田貴（佐賀）	実35.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は35走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田3R 5着/9頭+1.2秒 10/02 園田2R 2着/3頭 09/18 園田2R 4着/8頭+0.7秒 09/04 園田4R 4着/10頭+0.2秒 08/21 園田4R 8着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カドサンガンバル先行	杉浦健（兵庫）	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田3R 4着/10頭+0.3秒 08/05 園田4R 4着/10頭+2.3秒 07/15 園田2R 2着/10頭 06/05 園田3R 2着/10頭 05/15 園田4R 3着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リスキーウィスキー	長尾翼（兵庫）	実51.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（107日ぶりの実戦）
前5走 07/15 園田6R 6着/10頭+1.0秒 06/25 園田5R 6着/12頭 06/03 園田7R 6着/10頭 05/13 園田4R 3着/10頭+1.0秒 04/22 園田7R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 6% △ 距離適性同距離 45走で勝率 7% △ ローテーション 107日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プレシャスストーン逃げ	佐々世（兵庫）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は41走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/14 園田4R 5着/9頭+1.6秒 10/01 園田7R 8着/9頭+1.7秒 09/03 園田9R 12着/12頭+2.8秒 08/21 園田9R 8着/9頭+4.3秒 08/06 園田7R 3着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 41走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

メイデンヘッド

騎手笹田知（兵庫）

3.2倍

AI の勝率36%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎6

メイデンヘッド

笹田知（兵庫）

3.2倍

勝率 36%

›

○3

ロミヒ

山本咲（兵庫）

4.1倍

勝率 23%

›

▲5

ニシノオトムスメ

廣瀬航（兵庫）

3.2倍

勝率 20%

›

△4

ユイノオトコヤマ

田野豊（兵庫）

8.5倍

勝率 6%

›

△8

カドサンガンバル

杉浦健（兵庫）

9.0倍

勝率 6%

›

△10

プレシャスストーン

佐々世（兵庫）

16.9倍

勝率 3%

›

×2

シューペルブリアン

松木大（兵庫）

16.5倍

勝率 2%

›

▽9

リスキーウィスキー

長尾翼（兵庫）

51.6倍

対象外勝率 1%

›

×7

アカノストロング

山田貴（佐賀）

35.5倍

対象外勝率 1%

›

▽1

カリグラフィー

高畑皓（兵庫）

183.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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