船橋 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 船橋競馬場ダ1500m 発走 13:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デルマオペラ自在	本田重（船橋）	実6.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/01 船橋5R 4着/12頭+0.6秒 06/29 船橋4R 1着/10頭 06/01 船橋4R 1着/10頭 05/04 船橋2R 2着/10頭+0.0秒 02/09 船橋1R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.9% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エメラルアタック先行	山本大（船橋）	実185.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/28 船橋1R 8着/12頭+2.5秒 08/26 船橋3R 9着/11頭+2.8秒 08/02 船橋1R 9着/11頭+3.4秒 06/29 船橋4R 8着/10頭 06/04 船橋4R 9着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エヴィエニス先行	木間龍（船橋）	実102.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 09/30 船橋3R 7着/13頭+3.4秒 08/02 船橋9R 8着/11頭+2.1秒 04/01 船橋6R 2着/13頭+0.5秒 03/12 船橋3R 1着/7頭勝利 02/05 川崎4R 9着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イマキュレイト先行	所　蛍（船橋）	実85.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/29 船橋1R 8着/12頭+1.8秒 09/11 川崎9R 6着/11頭+2.7秒 08/26 船橋3R 2着/11頭+0.4秒 08/02 船橋1R 3着/11頭+0.5秒 06/29 船橋4R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バルドリア	和田譲（大井）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/28 船橋1R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 54.2% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クルールローザンヌ自在	岡村健（船橋）	実23.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/30 船橋3R 3着/13頭+2.7秒 08/26 船橋4R 4着/12頭+1.1秒 08/02 船橋9R 9着/11頭+2.7秒 12/24 浦和2R 6着/11頭+3.1秒 11/28 浦和2R 3着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ソウ	藤本現（大井）	実139.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/16 川崎6R 10着/12頭+2.5秒 10/01 船橋6R 11着/12頭+2.3秒 08/06 船橋5R 8着/9頭+2.8秒 07/03 船橋9R 8着/9頭+6.0秒 06/04 船橋5R 11着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キャラメルショコラ逃げ	小杉亮（船橋）	実95.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は24走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/30 船橋3R 11着/13頭+3.9秒 08/26 船橋4R 11着/12頭+3.5秒 06/28 船橋8R 6着/6頭 05/29 浦和2R 8着/12頭 03/19 浦和12R 12着/12頭+6.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グリーンウォレス逃げ	沖響主（船橋）	実55.4	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/25 浦和6R 12着/12頭+3.1秒 08/10 浦和7R 2着/10頭+0.4秒 02/27 浦和3R 2着/11頭+1.1秒 01/10 浦和6R 9着/11頭+2.4秒 12/23 浦和4R 2着/7頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ルナティックアイ先行	庄司大（船橋）	実109.4	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/22 浦和8R 11着/11頭+5.8秒 08/12 浦和8R 3着/12頭+2.3秒 07/28 川崎1R 7着/10頭+1.9秒 07/16 浦和4R 10着/12頭 06/26 浦和12R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ノリスケ逃げ	仲野光（船橋）	実16.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/07 川崎1R 2着/12頭+0.2秒 07/13 浦和6R 4着/12頭 04/01 船橋6R 6着/13頭+0.6秒 02/10 船橋6R 4着/12頭+1.2秒 01/20 船橋3R 4着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アルファウィンザー追込	ゴンサ（船橋）	実24.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 09/30 船橋3R 4着/13頭+2.8秒 08/26 船橋4R 5着/12頭+1.9秒 08/02 船橋9R 5着/11頭+0.8秒 07/16 浦和1R 5着/9頭+0.0秒 07/04 船橋6R 4着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	サンボールダー逃げ	椿聡太（船橋）	実209.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 09/30 船橋3R 13着/13頭+8.9秒 08/11 浦和1R 12着/12頭+3.3秒 10/27 浦和12R 11着/11頭+6.2秒 06/24 浦和12R 9着/9頭+9.4秒 05/30 浦和8R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ユーロックデュード	菅原吏（船橋）	実79.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/20 浦和2R 7着/12頭+2.3秒 07/13 浦和6R 7着/12頭 06/15 川崎5R 6着/12頭 04/01 船橋6R 4着/13頭+0.5秒 04/25 浦和3R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

バルドリア

騎手和田譲（大井）

1.1倍

AI の勝率54%損益の分かれ目91%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全14頭

◎5

バルドリア

和田譲（大井）

1.1倍

勝率 54%

›

○1

デルマオペラ

本田重（船橋）

6.3倍

勝率 19%

›

▲11

ノリスケ

仲野光（船橋）

16.4倍

勝率 7%

›

△6

クルールローザンヌ

岡村健（船橋）

23.3倍

勝率 7%

›

△12

アルファウィンザー

ゴンサ（船橋）

24.7倍

勝率 4%

›

△9

グリーンウォレス

沖響主（船橋）

55.4倍

対象外勝率 2%

›

▽14

ユーロックデュード

菅原吏（船橋）

79.1倍

対象外勝率 2%

›

▽4

イマキュレイト

所　蛍（船橋）

85.4倍

対象外勝率 2%

›

▽3

エヴィエニス

木間龍（船橋）

102.5倍

対象外勝率 1%

›

▽8

キャラメルショコラ

小杉亮（船橋）

95.2倍

対象外勝率 1%

›

▽7

ソウ

藤本現（大井）

139.8倍

対象外勝率 1%

›

▽2

エメラルアタック

山本大（船橋）

185.0倍

対象外勝率 0%

›

×10

ルナティックアイ

庄司大（船橋）

109.4倍

対象外勝率 0%

›

×13

サンボールダー

椿聡太（船橋）

209.1倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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