船橋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 船橋競馬場ダ1200m 発走 17:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コムダビチュード	仲野光（船橋）	実35.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/20 浦和5R 1着/12頭勝利 10/02 船橋6R 3着/12頭+1.2秒 08/04 船橋12R 9着/14頭+3.2秒 07/13 浦和7R 5着/12頭+0.0秒 06/03 船橋4R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダージャーニー先行	篠谷葵（船橋）	実19.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/29 船橋3R 6着/12頭+1.4秒 03/31 船橋2R 1着/12頭勝利 03/11 船橋1R 1着/11頭勝利 12/12 船橋2R 4着/7頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ファストフライト逃げ	本田重（船橋）	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／358日ぶりの実戦）
前5走 11/12 大井9R 11着/11頭+1.6秒 10/23 大井9R 10着/14頭+1.5秒 10/08 大井5R 1着/9頭勝利 09/18 大井7R 1着/14頭勝利 01/16 大井6R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 358日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラウンドヒル	山本大（船橋）	実2.9	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴァシロペス逃げ	秋元耕（浦和）	実191.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/22 浦和5R 9着/11頭+1.2秒 09/22 浦和5R 8着/12頭+1.4秒 08/26 船橋5R 11着/12頭+2.5秒 08/12 浦和6R 11着/12頭+1.4秒 06/24 浦和7R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アクロスメモリア	矢野貴（大井）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 38.9% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トーヤマノゴールド	岡村健（船橋）	実15.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／72日ぶりの実戦）
前5走 08/25 船橋5R 1着/12頭勝利 08/03 船橋2R 3着/11頭+0.4秒 07/15 浦和2R 5着/9頭 06/28 船橋1R 9着/9頭 06/15 川崎2R 9着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルックスライクユー自在	小杉亮（船橋）	実4.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/30 船橋5R 11着/11頭+3.8秒 07/28 船橋8R 1着/11頭勝利 07/03 船橋6R 1着/8頭勝利 06/04 船橋4R 3着/11頭+1.5秒 05/07 船橋5R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 24走で勝率 21% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エルアン	所　蛍（船橋）	実27.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.5着と低調）
前5走 10/13 川崎5R 8着/12頭+1.1秒 08/25 船橋9R 9着/13頭+1.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アドバンテスロード逃げ	菅原吏（船橋）	実279.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/13 川崎6R 7着/9頭+1.8秒 09/30 船橋5R 7着/11頭+2.1秒 08/26 船橋5R 12着/12頭+2.7秒 08/06 船橋7R 6着/6頭+3.4秒 06/28 船橋10R 7着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ニシノアクシス	國分祐（浦和）	実115.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.3着と低調）
前5走 10/22 浦和5R 10着/11頭+1.5秒 09/22 浦和6R 12着/12頭+2.5秒 08/12 浦和6R 12着/12頭+1.7秒 07/04 船橋7R 7着/8頭+3.0秒 06/25 浦和7R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アクロスメモリア

騎手矢野貴（大井）

2.5倍

AI の勝率39%損益の分かれ目40%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎6

アクロスメモリア

矢野貴（大井）

2.5倍

勝率 39%

›

○8

ルックスライクユー

小杉亮（船橋）

4.9倍

勝率 16%

›

▲4

ラウンドヒル

山本大（船橋）

2.9倍

勝率 14%

›

△3

ファストフライト

本田重（船橋）

9.1倍

勝率 11%

›

△7

トーヤマノゴールド

岡村健（船橋）

15.0倍

勝率 7%

›

△2

ワンダージャーニー

篠谷葵（船橋）

19.5倍

勝率 6%

›

▽9

エルアン

所　蛍（船橋）

27.7倍

勝率 3%

›

▽1

コムダビチュード

仲野光（船橋）

35.1倍

対象外勝率 2%

›

▽11

ニシノアクシス

國分祐（浦和）

115.2倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ヴァシロペス

秋元耕（浦和）

191.3倍

対象外勝率 1%

›

▽10

アドバンテスロード

菅原吏（船橋）

279.3倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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