船橋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 船橋競馬場ダ1000m 発走 17:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シルヴァーリップ自在	伊藤裕（川崎）	実48.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/13 川崎7R 9着/12頭+2.0秒 05/11 川崎12R 12着/12頭+3.3秒 04/08 川崎7R 8着/12頭+1.7秒 03/03 川崎12R 12着/12頭+2.1秒 02/06 川崎12R 9着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オレイア自在	木間龍（船橋）	実40.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/22 浦和6R 7着/12頭+1.5秒 09/26 浦和2R 1着/12頭勝利 09/11 川崎1R 6着/12頭+0.8秒 08/15 浦和2R 6着/9頭+1.8秒 07/25 浦和2R 8着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴェントフレイバー逃げ	野畑凌（川崎）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は3走で勝ち無し／95日ぶりの実戦）
前5走 08/02 船橋5R 10着/11頭+3.0秒 06/28 船橋10R 5着/8頭+0.0秒 06/03 船橋6R 6着/13頭 05/08 船橋8R 2着/14頭+0.4秒 04/02 船橋4R 10着/10頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 95日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイスキング	山中悠（船橋）	実12.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率70%と適性高／同馬場状態で勝率62%）
前5走 10/20 浦和10R 7着/11頭+1.2秒 07/16 浦和10R 5着/8頭+2.0秒 07/02 船橋8R 2着/7頭+2.0秒 06/03 船橋6R 3着/13頭+0.0秒 12/24 浦和12R 12着/12頭+6.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 70% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 62% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エクセレンアーサー自在	矢野貴（大井）	実6.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 10/20 浦和10R 2着/11頭+0.2秒 07/17 浦和10R 7着/11頭 06/23 浦和10R 6着/11頭+0.0秒 06/02 船橋6R 9着/9頭+2.0秒 05/08 船橋8R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レトロブーム差し	實川純（船橋）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/01 船橋10R 1着/14頭勝利 08/03 船橋5R 6着/12頭+0.5秒 07/04 船橋7R 1着/8頭 06/02 船橋8R 2着/14頭 05/06 船橋6R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.0% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ガロス逃げ	小杉亮（船橋）	実9.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/20 浦和10R 6着/11頭+0.8秒 10/02 船橋10R 12着/12頭+2.7秒 09/10 川崎8R 8着/12頭+2.4秒 03/19 浦和11R 10着/12頭+2.0秒 02/23 浦和9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モズアカトンボ先行	西啓太（大井）	実26.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/23 浦和7R 5着/13頭+1.2秒 09/23 浦和7R 8着/12頭+2.3秒 09/09 川崎7R 5着/12頭+1.0秒 08/12 浦和7R 6着/12頭+0.9秒 04/09 園田12R 8着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マサノヒーロー追込	岡村健（船橋）	実5.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/20 浦和10R 1着/11頭勝利 09/28 船橋7R 2着/12頭+1.3秒 08/24 船橋6R 7着/11頭+0.7秒 11/19 川崎12R 14着/14頭+4.0秒 11/07 船橋12R 12着/12頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ビヴァアカプルコ逃げ	見越彬（浦和）	実17.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は7走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 浦和7R 2着/9頭 05/27 浦和9R 2着/11頭 05/12 川崎5R 1着/12頭勝利 04/23 浦和6R 1着/12頭勝利 03/31 船橋6R 3着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スーパーロゴ自在	臼井健（船橋）	実90.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.3着と低調）
前5走 10/19 浦和10R 11着/12頭+1.7秒 10/02 船橋9R 11着/14頭+2.4秒 08/28 船橋9R 12着/13頭+5.2秒 07/15 浦和10R 11着/11頭 05/05 船橋6R 7着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エースクイーン追込	鷹見陸（大井）	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 10/14 川崎8R 2着/12頭+0.0秒 08/18 川崎10R 3着/12頭+0.2秒 07/30 川崎6R 1着/11頭勝利 07/07 川崎7R 3着/12頭 06/18 川崎7R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

レトロブーム

騎手實川純（船橋）

3.2倍

AI の勝率27%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

レトロブーム

實川純（船橋）

3.2倍

勝率 27%

›

○12

エースクイーン

鷹見陸（大井）

5.9倍

勝率 16%

›

▲5

エクセレンアーサー

矢野貴（大井）

6.9倍

勝率 14%

›

△9

マサノヒーロー

岡村健（船橋）

5.9倍

勝率 13%

›

△3

ヴェントフレイバー

野畑凌（川崎）

7.8倍

勝率 9%

›

△7

ガロス

小杉亮（船橋）

9.4倍

勝率 5%

›

▽10

ビヴァアカプルコ

見越彬（浦和）

17.7倍

勝率 4%

›

▽8

モズアカトンボ

西啓太（大井）

26.0倍

勝率 4%

›

×4

アイスキング

山中悠（船橋）

12.5倍

勝率 4%

›

▽2

オレイア

木間龍（船橋）

40.6倍

対象外勝率 2%

›

▽1

シルヴァーリップ

伊藤裕（川崎）

48.6倍

対象外勝率 1%

›

▽11

スーパーロゴ

臼井健（船橋）

90.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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