船橋 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 船橋競馬場ダ1600m 発走 18:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ティーズアライト逃げ	中山遥（浦和）	実62.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 10/20 浦和11R 11着/11頭+3.9秒 09/24 浦和11R 11着/12頭+3.6秒 09/09 川崎11R 11着/13頭+7.3秒 02/20 大井4R 5着/10頭+1.1秒 01/30 大井2R 4着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジェントルタッチ先行	山本大（船橋）	実68.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 川崎11R 6着/11頭+1.0秒 09/30 船橋10R 9着/10頭+2.9秒 06/04 船橋8R 5着/6頭 05/08 船橋12R 8着/13頭+1.9秒 04/03 船橋11R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グランドセントラル	笹川翼（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヤギリケハヤ	實川純（船橋）	実44.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/01 船橋12R 8着/10頭+2.8秒 07/02 船橋11R 6着/13頭+1.0秒 05/26 浦和11R 7着/12頭 05/08 船橋12R 2着/13頭+1.1秒 04/03 船橋11R 7着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カレンアルカンタラ逃げ	山中悠（船橋）	実28.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/01 船橋12R 5着/10頭+0.9秒 08/28 船橋11R 11着/11頭+5.2秒 04/02 船橋11R 8着/9頭+2.3秒 03/13 船橋12R 2着/9頭+0.8秒 02/04 川崎11R 12着/12頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リュードマン自在	所　蛍（船橋）	実77.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/30 船橋11R 8着/9頭+6.4秒 05/05 船橋11R 12着/13頭+4.6秒 04/03 船橋11R 5着/10頭+0.8秒 03/13 船橋12R 5着/9頭+1.7秒 02/10 船橋12R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シェナノパリオ差し	和田譲（大井）	実6.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 10/22 浦和11R 9着/12頭+1.5秒 09/24 浦和11R 5着/12頭+0.9秒 08/04 船橋10R 3着/10頭+1.1秒 06/25 浦和11R 1着/3頭 05/28 浦和11R 2着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プラズマ逃げ	本橋孝（船橋）	実18.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 10/12 川崎11R 5着/9頭+1.1秒 10/01 船橋12R 6着/10頭+0.9秒 06/04 船橋8R 4着/6頭 05/08 船橋12R 3着/13頭+1.2秒 04/03 船橋11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エレクトリックブギ	笠野雄（船橋）	実73.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/01 船橋12R 9着/10頭+3.5秒 08/03 船橋11R 5着/10頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タカラライナー先行	本田重（船橋）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率46%と適性高／同距離帯21走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 船橋12R 3着/10頭+0.2秒 08/04 船橋10R 8着/10頭+3.7秒 03/12 船橋9R 1着/8頭勝利 02/10 船橋12R 10着/14頭+2.0秒 01/20 船橋11R 5着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 26走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジーティーファラオ逃げ	矢野貴（大井）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場8走で勝率100%と適性高／同距離帯6走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 09/30 船橋10R 1着/10頭勝利 06/02 船橋10R 1着/11頭 05/04 船橋11R 1着/12頭勝利 04/03 船橋6R 1着/7頭勝利 03/11 船橋9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 100% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 66.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヒラボクラフィット先行	ゴンサ（船橋）	実6.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率56%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/04 船橋8R 6着/6頭+0.0秒 05/05 船橋9R 1着/12頭勝利 01/21 船橋8R 1着/14頭勝利 12/09 船橋11R 5着/8頭+1.7秒 11/03 船橋8R 4着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ジーティーファラオ

騎手矢野貴（大井）

1.5倍

AI の勝率66%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎11

ジーティーファラオ

矢野貴（大井）

1.5倍

勝率 66%

›

○7

シェナノパリオ

和田譲（大井）

6.1倍

勝率 9%

›

▲12

ヒラボクラフィット

ゴンサ（船橋）

6.1倍

勝率 6%

›

△3

グランドセントラル

笹川翼（大井）

—

勝率 6%

›

△10

タカラライナー

本田重（船橋）

10.8倍

勝率 4%

›

△8

プラズマ

本橋孝（船橋）

18.7倍

勝率 3%

›

▽5

カレンアルカンタラ

山中悠（船橋）

28.9倍

勝率 3%

›

▽4

ヤギリケハヤ

實川純（船橋）

44.3倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ティーズアライト

中山遥（浦和）

62.5倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ジェントルタッチ

山本大（船橋）

68.2倍

対象外勝率 1%

›

×9

エレクトリックブギ

笠野雄（船橋）

73.0倍

対象外勝率 0%

›

×6

リュードマン

所　蛍（船橋）

77.1倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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