園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ820m 発走 13:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フェアリータイザン追込	田野豊（兵庫）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場22走で勝率36%と適性高／同距離帯15走で勝率53%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/08 園田9R 1着/12頭勝利 09/10 園田10R 1着/12頭勝利 08/20 園田10R 1着/3頭 07/23 園田9R 3着/12頭+0.0秒 07/01 園田12R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 22走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 53% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 47.5% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ルヴァンヴェール逃げ	渡瀬和（兵庫）	実146.9	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/23 園田9R 8着/10頭+1.6秒 09/24 園田11R 9着/12頭+2.1秒 09/10 園田8R 6着/8頭+1.7秒 08/14 園田7R 1着/10頭勝利 07/15 園田12R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +411%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カンタウッドテール逃げ	竹村達（兵庫）	実19.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/23 園田9R 6着/10頭+0.8秒 10/09 園田11R 7着/12頭+1.0秒 09/18 園田9R 8着/10頭+1.9秒 09/02 園田10R 6着/8頭+1.2秒 08/06 園田11R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 50走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマートビビット逃げ	廣瀬航（兵庫）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/09 園田11R 2着/12頭+0.2秒 08/28 園田12R 11着/12頭+1.6秒 08/06 園田12R 10着/12頭+1.5秒 07/22 園田11R 2着/12頭+0.4秒 07/02 園田10R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エスオーライジング逃げ	小谷哲（兵庫）	実146.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/21 園田11R 8着/12頭+1.5秒 10/08 園田11R 12着/12頭+2.0秒 09/16 園田11R 9着/12頭+1.0秒 08/26 園田11R 6着/8頭+1.0秒 07/10 園田10R 5着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +224%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビスケット逃げ	板野央（兵庫）	実185.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/23 園田9R 7着/10頭+1.5秒 09/30 園田9R 7着/9頭+3.2秒 09/16 園田11R 12着/12頭+8.9秒 09/04 園田11R 11着/12頭+6.1秒 04/15 浦和4R 10着/11頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +141%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プレジールミノル差し	大山真（兵庫）	実152.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 10/23 園田10R 9着/10頭+3.4秒 09/10 園田11R 8着/11頭+1.9秒 08/12 園田11R 5着/8頭+1.0秒 07/30 園田11R 6着/8頭+1.4秒 07/15 園田11R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +117%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビヨンドザシーン先行	高畑皓（兵庫）	実267.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/22 園田11R 11着/11頭+5.6秒 09/02 園田10R 8着/8頭+5.3秒 08/19 園田8R 7着/7頭+4.4秒 08/07 園田11R 9着/9頭+4.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ギフトバスケット自在	笹田知（兵庫）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 10/23 園田9R 2着/10頭+0.4秒 10/09 園田11R 6着/12頭+0.9秒 08/26 園田12R 1着/12頭勝利 08/14 園田10R 4着/10頭+0.4秒 07/30 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アオイアルザード逃げ	佐々世（兵庫）	実6.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/09 園田11R 8着/12頭+1.1秒 09/18 園田9R 9着/10頭+2.6秒 08/26 園田12R 2着/12頭+0.6秒 08/14 園田10R 5着/10頭+0.5秒 07/15 園田9R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

フェアリータイザン

騎手田野豊（兵庫）

1.9倍

AI の勝率48%損益の分かれ目53%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎1

フェアリータイザン

田野豊（兵庫）

1.9倍

勝率 48%

›

○9

ギフトバスケット

笹田知（兵庫）

2.7倍

勝率 15%

›

▲4

スマートビビット

廣瀬航（兵庫）

6.7倍

勝率 15%

›

△10

アオイアルザード

佐々世（兵庫）

6.8倍

勝率 8%

›

△3

カンタウッドテール

竹村達（兵庫）

19.2倍

勝率 5%

›

△2

ルヴァンヴェール

渡瀬和（兵庫）

146.9倍

対象外勝率 3%

›

▽5

エスオーライジング

小谷哲（兵庫）

146.9倍

対象外勝率 2%

›

▽7

プレジールミノル

大山真（兵庫）

152.5倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ビスケット

板野央（兵庫）

185.4倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ビヨンドザシーン

高畑皓（兵庫）

267.8倍

対象外勝率 0%

›

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