園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャスケード	廣瀬航（兵庫）	実6.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	インヴァイト	南部楓（兵庫）	実51.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンキーンラン	吉村智（兵庫）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.8% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クールブレーブ差し	田野豊（兵庫）	実47.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/21 園田5R 4着/12頭+1.8秒 10/02 園田4R 2着/3頭 09/18 園田4R 1着/3頭 09/04 園田7R 10着/10頭+4.9秒 08/19 園田9R 6着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キングズテイル	小牧太（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 48.2% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レアリゼソンレーヴ	永井孝（兵庫）	実47.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/09 園田6R 6着/9頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +129%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レディアエラ先行	塩津璃（兵庫）	実275.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/22 園田8R 10着/10頭+4.6秒 10/08 園田8R 8着/9頭+5.0秒 09/24 園田8R 9着/10頭+3.9秒 04/12 311R 8着/9頭+4.2秒 03/23 311R 8着/10頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウインリフレクト先行	竹村達（兵庫）	実214.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/21 園田5R 6着/12頭+2.4秒 10/08 園田12R 7着/12頭+0.9秒 09/18 園田6R 6着/8頭+1.3秒 08/28 園田4R 3着/9頭+0.5秒 08/14 園田8R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +180%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フレイムフォース追込	井上幹（兵庫）	実24.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 09/24 園田5R 3着/10頭+0.6秒 09/02 園田5R 5着/12頭+1.8秒 08/13 園田6R 2着/10頭+1.1秒 07/22 園田5R 1着/12頭勝利 07/01 園田5R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 68走で勝率 9% △ 距離適性同距離 67走で勝率 9% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アンフィニレイス差し	土方颯（兵庫）	実198.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/22 園田7R 4着/9頭+1.7秒 10/07 園田7R 4着/9頭+2.1秒 09/24 園田10R 7着/9頭+3.9秒 09/09 園田6R 10着/10頭+2.6秒 08/06 園田3R 4着/8頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 39走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +258%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

キングズテイル

騎手小牧太（兵庫）

1.3倍

AI の勝率48%損益の分かれ目77%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

キングズテイル

小牧太（兵庫）

1.3倍

勝率 48%

›

○3

エイシンキーンラン

吉村智（兵庫）

4.2倍

勝率 23%

›

▲1

キャスケード

廣瀬航（兵庫）

6.4倍

勝率 8%

›

△9

フレイムフォース

井上幹（兵庫）

24.1倍

勝率 6%

›

△6

レアリゼソンレーヴ

永井孝（兵庫）

47.1倍

対象外勝率 5%

›

△4

クールブレーブ

田野豊（兵庫）

47.5倍

対象外勝率 4%

›

▽2

インヴァイト

南部楓（兵庫）

51.5倍

対象外勝率 3%

›

▽10

アンフィニレイス

土方颯（兵庫）

198.4倍

対象外勝率 2%

›

▽8

ウインリフレクト

竹村達（兵庫）

214.1倍

対象外勝率 1%

›

▽7

レディアエラ

塩津璃（兵庫）

275.3倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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