園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインソラネル追込	杉浦健（兵庫）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/14 園田5R 1着/3頭 09/25 園田3R 1着/9頭勝利 09/02 園田12R 11着/12頭+5.0秒 08/12 園田6R 10着/10頭+5.4秒 07/23 園田8R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 25走で勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 22.8% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オースミサイファー	小谷哲（兵庫）	実20.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 10/14 園田8R 3着/3頭 09/23 園田7R 8着/10頭+3.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オセアビシャイン	渡瀬和（兵庫）	実59.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/22 園田5R 9着/11頭+1.4秒 10/09 園田6R 3着/9頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴラマンク逃げ	佐々世（兵庫）	実138.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/23 園田12R 9着/11頭+4.3秒 09/23 園田9R 10着/10頭+4.6秒 08/14 園田7R 10着/10頭+2.8秒 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 60走で勝率 10% △ 距離適性同距離 55走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノリウッドテール追込	下原理（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場23走で勝率26%と適性高／同距離帯23走で勝率26%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/23 園田8R 1着/11頭勝利 10/09 園田8R 1着/10頭勝利 06/04 園田7R 8着/10頭 05/20 園田6R 2着/12頭 05/05 園田7R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 26% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.5% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユナピンクゴールド追込	大山真（兵庫）	実48.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/15 園田8R 4着/10頭+0.6秒 09/23 園田5R 5着/10頭+1.1秒 09/02 園田5R 2着/12頭+1.3秒 08/12 園田5R 5着/10頭+0.6秒 07/23 園田8R 7着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 9% △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナッシングベター差し	土方颯（兵庫）	実66.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/21 園田10R 1着/11頭勝利 07/18 315R 3着/11頭+0.5秒 07/04 315R 5着/10頭+1.0秒 06/20 317R 2着/10頭+0.5秒 06/07 318R 2着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コスモアンタレス	田野豊（兵庫）	実7.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 10/08 園田3R 3着/9頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エコロアテナ逃げ	松木大（兵庫）	実343.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 10/08 園田8R 7着/9頭+3.9秒 09/23 園田9R 8着/10頭+2.4秒 09/10 園田3R 6着/7頭+1.5秒 08/28 園田4R 1着/9頭勝利 08/14 園田5R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +163%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベストマリア自在	永井孝（兵庫）	実7.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定）
前5走 09/23 園田7R 4着/10頭+1.4秒 09/04 園田9R 2着/10頭+0.4秒 08/14 園田6R 2着/3頭 06/05 園田7R 4着/12頭+1.0秒 05/06 園田6R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ノリウッドテール

騎手下原理（兵庫）

1.4倍

AI の勝率46%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

ノリウッドテール

下原理（兵庫）

1.4倍

勝率 46%

›

○1

ウインソラネル

杉浦健（兵庫）

5.2倍

勝率 23%

›

▲10

ベストマリア

永井孝（兵庫）

7.8倍

勝率 10%

›

△8

コスモアンタレス

田野豊（兵庫）

7.9倍

勝率 8%

›

△2

オースミサイファー

小谷哲（兵庫）

20.5倍

勝率 4%

›

△6

ユナピンクゴールド

大山真（兵庫）

48.3倍

対象外勝率 4%

›

▽3

オセアビシャイン

渡瀬和（兵庫）

59.4倍

対象外勝率 2%

›

▽7

ナッシングベター

土方颯（兵庫）

66.3倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ヴラマンク

佐々世（兵庫）

138.0倍

対象外勝率 1%

›

▽9

エコロアテナ

松木大（兵庫）

343.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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