園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1230m 発走 13:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フレッシュラン	佐々世（兵庫）	実13.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/14 園田10R 7着/8頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タガノマルアフ	笹田知（兵庫）	実8.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワールドシリーズ	長尾翼（兵庫）	実185.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 園田11R 5着/9頭+1.3秒 09/30 園田10R 7着/9頭+2.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミルトプライム逃げ	杉浦健（兵庫）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場18走で勝率39%と適性高／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 12/30 園田11R 2着/12頭+0.0秒 12/10 園田11R 2着/9頭+0.2秒 11/13 園田11R 5着/12頭+0.3秒 10/16 園田9R 1着/6頭勝利 09/26 園田11R 8着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 39% (得意) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 311日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 24.9% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アンコロ逃げ	下原理（兵庫）	実21.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場17走で勝率41%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田11R 8着/9頭+1.5秒 09/02 園田10R 1着/8頭勝利 08/07 園田11R 6着/9頭+2.6秒 05/29 園田11R 1着/11頭 05/05 園田10R 4着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 41% (得意) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オーケン	竹村達（兵庫）	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 10/02 園田11R 4着/9頭+0.6秒 09/11 園田7R 2着/7頭+0.8秒 09/02 園田10R 4着/8頭+0.3秒 07/08 園田11R 10着/12頭+2.0秒 06/11 園田11R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 50走で勝率 16% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウシマト	吉村智（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場30走で勝率63%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／同馬場状態で勝率62%）
前5走 07/08 園田11R 5着/12頭 06/11 園田11R 1着/12頭 05/22 園田8R 1着/5頭 04/28 園田11R 2着/11頭+0.1秒 01/13 園田11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 30走で勝率 63% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 62% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) △ ローテーション 121日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 50.7% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

メイショウシマト

騎手吉村智（兵庫）

1.4倍

AI の勝率51%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全7頭

◎7

メイショウシマト

吉村智（兵庫）

1.4倍

勝率 51%

›

○4

ミルトプライム

杉浦健（兵庫）

5.0倍

勝率 25%

›

▲2

タガノマルアフ

笹田知（兵庫）

8.8倍

勝率 11%

›

△6

オーケン

竹村達（兵庫）

10.4倍

勝率 7%

›

△1

フレッシュラン

佐々世（兵庫）

13.0倍

勝率 4%

›

△5

アンコロ

下原理（兵庫）

21.7倍

勝率 3%

›

▽3

ワールドシリーズ

長尾翼（兵庫）

185.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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