園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1870m 発走 14:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンオブザサン	廣瀬航（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/14 園田9R 2着/8頭+0.3秒 09/24 園田10R 2着/9頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 53.4% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミヤジマミコ自在	田野豊（兵庫）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/22 園田5R 7着/11頭+0.6秒 09/25 園田12R 7着/12頭+1.8秒 09/10 園田2R 2着/7頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アビル	吉村智（兵庫）	実13.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 10/22 園田10R 5着/10頭+0.7秒 10/08 園田2R 4着/8頭+0.2秒 10/02 園田6R 6着/9頭+1.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シャインフリーリー	笹田知（兵庫）	実42.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/22 園田5R 6着/11頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイトリックスター	佐々世（兵庫）	実30.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/22 園田5R 3着/11頭+0.3秒 09/02 大井9R 9着/13頭+2.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アティラン	山本咲（兵庫）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/15 園田9R 5着/10頭+1.4秒 09/23 園田7R 2着/10頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トモジャイブ	杉浦健（兵庫）	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 園田7R 4着/9頭+1.1秒 07/03 園田7R 2着/5頭+0.0秒 06/10 園田5R 1着/12頭 05/22 園田9R 2着/11頭 05/07 園田3R 3着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オーバーランダー先行推奨	小牧太（兵庫）	実9.9	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+58%の中穴候補（前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全／騎手は近50戦勝率34%と好調）
前5走 10/22 園田10R 2着/10頭+0.2秒 10/01 園田4R 4着/10頭+0.7秒 09/10 園田7R 6着/8頭+4.1秒 01/14 園田10R 2着/11頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

オーバーランダー

騎手小牧太（兵庫）

9.9倍

AI の勝率16%損益の分かれ目10%

AI の勝率 16% が損益の分かれ目 10%（1 ÷ 9.9倍）を上回り、期待値 +58% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（8着）

出走馬全8頭

◎1

サンオブザサン

廣瀬航（兵庫）

1.4倍

勝率 53%

›

○8

オーバーランダー

小牧太（兵庫）

9.9倍

勝率 16%

›

▲7

トモジャイブ

杉浦健（兵庫）

4.6倍

勝率 15%

›

△6

アティラン

山本咲（兵庫）

11.0倍

勝率 6%

›

△3

アビル

吉村智（兵庫）

13.8倍

勝率 4%

›

△2

ミヤジマミコ

田野豊（兵庫）

25.8倍

勝率 3%

›

▽5

マイトリックスター

佐々世（兵庫）

30.6倍

対象外勝率 2%

›

×4

シャインフリーリー

笹田知（兵庫）

42.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝8オーバーランダー不的中 8着

オッズ9.9倍予測時点
期待値+58%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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