園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クールフィデル	廣瀬航（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/16 園田6R 1着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 50.5% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レベッカレインボー自在	南部楓（兵庫）	実40.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 園田5R 2着/11頭+0.1秒 09/03 園田4R 1着/12頭勝利 08/14 園田6R 3着/3頭 07/16 園田4R 6着/10頭 01/08 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ディープカインズ先行	土方颯（兵庫）	実22.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（117日ぶりの実戦）
前5走 07/12 3110R 9着/12頭+1.9秒 06/27 315R 5着/8頭+1.6秒 06/13 314R 3着/11頭+5.0秒 05/30 313R 8着/10頭+1.7秒 05/16 319R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 117日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テッシン差し	田野豊（兵庫）	実46.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/15 園田12R 10着/12頭+2.3秒 05/20 園田9R 1着/12頭 04/21 園田8R 1着/7頭勝利 01/03 園田3R 6着/11頭+1.1秒 12/02 園田4R 6着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フーイナム先行	山本咲（兵庫）	実122.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/02 園田8R 8着/10頭+2.0秒 09/09 園田10R 8着/12頭+1.9秒 08/21 園田7R 5着/8頭+1.8秒 08/07 園田12R 6着/10頭+1.2秒 07/11 316R 11着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アカオー追込	松木大（兵庫）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/16 園田7R 1着/9頭勝利 09/24 園田8R 2着/10頭+0.6秒 05/15 園田12R 6着/11頭+1.4秒 04/22 園田9R 3着/9頭+0.7秒 04/07 園田9R 4着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイシン先行	小牧太（兵庫）	実7.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率36%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 10/15 園田12R 3着/12頭+0.5秒 09/23 園田9R 1着/10頭勝利 09/04 園田10R 9着/10頭+1.4秒 08/14 園田6R 1着/3頭 07/22 園田2R 4着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.0% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナムラバンチー先行	吉村智（兵庫）	実14.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯17走で勝率35%／同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/21 園田7R 5着/7頭+1.9秒 09/30 園田12R 1着/12頭勝利 09/11 園田5R 5着/8頭+1.5秒 12/03 園田9R 5着/12頭+0.4秒 11/05 園田5R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 35% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シタベッド逃げ	大山真（兵庫）	実58.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/02 園田8R 7着/10頭+1.3秒 09/03 大井7R 10着/12頭+1.8秒 08/17 大井6R 12着/12頭+2.7秒 07/23 大井6R 9着/14頭+1.9秒 07/03 大井6R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

クールフィデル

騎手廣瀬航（兵庫）

1.4倍

AI の勝率51%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎1

クールフィデル

廣瀬航（兵庫）

1.4倍

勝率 51%

›

○6

アカオー

松木大（兵庫）

4.2倍

勝率 17%

›

▲7

タイシン

小牧太（兵庫）

7.2倍

勝率 14%

›

△8

ナムラバンチー

吉村智（兵庫）

14.7倍

勝率 7%

›

△3

ディープカインズ

土方颯（兵庫）

22.5倍

勝率 4%

›

△2

レベッカレインボー

南部楓（兵庫）

40.3倍

対象外勝率 3%

›

▽4

テッシン

田野豊（兵庫）

46.9倍

対象外勝率 2%

›

▽9

シタベッド

大山真（兵庫）

58.9倍

対象外勝率 1%

›

▽5

フーイナム

山本咲（兵庫）

122.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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