川崎 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 川崎競馬場ロジータ記念３歳牝馬オープンダ2100m 発走 20:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウィルラウス	落合玄（北海道）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／69日ぶりの実戦）
前5走 09/03 名古屋10R 2着/10頭+0.8秒 05/14 園田11R 2着/12頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロックシュガー	和田譲（大井）	実30.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/15 川崎11R 4着/11頭+1.1秒 09/09 川崎11R 8着/13頭+4.5秒 07/28 川崎11R 2着/14頭+0.0秒 07/06 川崎10R 2着/11頭 05/27 浦和8R 3着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラミアメロディア追込	張田昂（船橋）	実123.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/15 川崎11R 3着/11頭+0.6秒 06/16 川崎6R 4着/11頭+4.0秒 03/02 川崎6R 7着/8頭+1.9秒 01/29 大井11R 3着/11頭+0.8秒 12/18 川崎9R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ティーズセラフ逃げ	福原杏（浦和）	実111.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 川崎11R 8着/11頭+2.4秒 05/14 園田11R 3着/12頭+0.8秒 04/09 名古屋11R 1着/10頭勝利 03/18 浦和11R 5着/12頭+2.0秒 02/25 浦和11R 3着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナーサリーテイル先行	矢野貴（大井）	実8.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 10/01 船橋11R 6着/10頭+3.6秒 04/30 大井11R 4着/11頭+1.1秒 03/18 浦和11R 4着/12頭+1.8秒 12/31 大井10R 2着/14頭+0.6秒 11/18 川崎11R 4着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グリーゼ	米倉知（金沢）	実63.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 8位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +99%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アップタウン自在	渡邊竜（笠松）	実133.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 船橋11R 9着/10頭+7.7秒 05/14 川崎8R 1着/6頭勝利 04/01 船橋7R 4着/5頭+1.8秒 03/18 浦和11R 7着/12頭+2.8秒 02/27 浦和8R 3着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブレイズエッジ逃げ	吉原寛（金沢）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／195日ぶりの実戦）
前5走 04/30 大井11R 3着/11頭+1.1秒 03/18 浦和11R 2着/12頭+0.4秒 01/20 船橋6R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 195日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グッドディーズ先行	本田重（船橋）	実12.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 10/15 川崎11R 2着/11頭+0.0秒 04/30 大井11R 6着/11頭+1.9秒 03/18 浦和11R 3着/12頭+1.3秒 02/12 船橋6R 1着/11頭勝利 12/31 大井10R 4着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヘスペリス逃げ	御神訓（大井）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率67%と好調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/01 船橋11R 4着/10頭+2.7秒 04/30 大井11R 1着/11頭勝利 03/26 大井9R 1着/7頭勝利 10/10 大井3R 2着/6頭+0.1秒 09/02 大井4R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エゴンウレア自在	秋元耕（浦和）	実182.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 川崎11R 10着/11頭+4.1秒 09/22 浦和11R 3着/12頭+0.1秒 09/07 川崎8R 1着/6頭勝利 08/10 浦和11R 3着/12頭+0.5秒 07/14 浦和7R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	トウキョーアンナ先行	本橋孝（船橋）	実120.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/15 川崎11R 5着/11頭+1.4秒 08/05 船橋8R 9着/9頭+3.7秒 03/18 浦和11R 9着/12頭+3.3秒 02/25 浦和11R 2着/13頭+1.2秒 01/29 大井11R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +78%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	プリンセスデイジー逃げ	望月洵（愛知）	実33.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／181日ぶりの実戦）
前5走 05/14 園田11R 1着/12頭勝利 04/30 大井11R 8着/11頭+2.4秒 03/26 大井9R 2着/7頭+0.9秒 01/29 大井11R 1着/11頭勝利 12/05 大井4R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 181日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ナリスナ逃げ	岡村健（船橋）	実73.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／161日ぶりの実戦）
前5走 06/03 船橋7R 1着/10頭 05/05 船橋3R 1着/12頭勝利 11/28 浦和7R 3着/10頭+0.3秒 10/03 船橋3R 1着/7頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 161日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヘスペリス

騎手御神訓（大井）

1.8倍

AI の勝率37%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全14頭

◎10

ヘスペリス

御神訓（大井）

1.8倍

勝率 37%

›

○8

ブレイズエッジ

吉原寛（金沢）

3.5倍

勝率 17%

›

▲5

ナーサリーテイル

矢野貴（大井）

8.6倍

勝率 12%

›

△9

グッドディーズ

本田重（船橋）

12.9倍

勝率 8%

›

△1

ウィルラウス

落合玄（北海道）

8.8倍

勝率 8%

›

△13

プリンセスデイジー

望月洵（愛知）

33.3倍

対象外勝率 4%

›

▽2

ロックシュガー

和田譲（大井）

30.3倍

対象外勝率 4%

›

▽6

グリーゼ

米倉知（金沢）

63.0倍

対象外勝率 3%

›

▽14

ナリスナ

岡村健（船橋）

73.5倍

対象外勝率 2%

›

▽12

トウキョーアンナ

本橋孝（船橋）

120.3倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ティーズセラフ

福原杏（浦和）

111.1倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ラミアメロディア

張田昂（船橋）

123.8倍

対象外勝率 1%

›

▽7

アップタウン

渡邊竜（笠松）

133.7倍

対象外勝率 1%

›

▽11

エゴンウレア

秋元耕（浦和）

182.8倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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