園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1230m 発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スルーザミル差し	南部楓（兵庫）	実77.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田12R 9着/12頭+2.9秒 09/24 園田11R 6着/12頭+0.6秒 09/10 園田8R 5着/8頭+1.3秒 08/21 園田11R 4着/8頭+1.2秒 08/06 園田12R 8着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トッレブランカ自在	小牧太（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/22 園田11R 4着/11頭+0.4秒 09/30 園田9R 2着/9頭+0.1秒 09/10 園田8R 3着/8頭+0.5秒 12/17 園田9R 1着/12頭勝利 11/18 園田5R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グランレイハート先行	塩津璃（兵庫）	実130.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田10R 4着/9頭+1.3秒 09/18 園田9R 5着/10頭+1.1秒 09/04 園田11R 6着/12頭+1.1秒 08/21 園田11R 8着/8頭+4.0秒 08/06 園田12R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニシノヒナアラレ先行	山本咲（兵庫）	実31.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/30 園田10R 6着/9頭+2.3秒 09/10 園田9R 4着/8頭+0.5秒 08/19 園田11R 9着/9頭+1.5秒 07/30 園田9R 5着/7頭+0.7秒 07/09 園田11R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アグネスリュウ自在	山本太（兵庫）	実61.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/22 園田11R 7着/11頭+1.7秒 09/30 園田10R 8着/9頭+3.6秒 09/18 園田9R 6着/10頭+1.3秒 08/28 園田12R 8着/12頭+1.2秒 08/06 園田12R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 40走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハリエンジュ差し	佐々世（兵庫）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率80%と適性高／同馬場状態で勝率80%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/21 園田11R 2着/12頭+0.4秒 09/25 園田8R 1着/9頭勝利 09/02 園田9R 1着/11頭勝利 08/07 園田9R 1着/8頭勝利 07/10 園田8R 1着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 80% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 80% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 48.4% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フラッシュケリー自在	下原理（兵庫）	実4.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/22 園田11R 6着/11頭+0.8秒 10/01 園田10R 1着/9頭勝利 06/10 園田12R 4着/12頭+0.0秒 05/27 園田12R 2着/12頭+6.0秒 04/29 園田10R 5着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミニフィーユ差し	田野豊（兵庫）	実18.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/23 園田9R 5着/10頭+0.7秒 09/30 園田9R 4着/9頭+0.6秒 09/10 園田8R 4着/8頭+0.9秒 07/16 園田12R 5着/12頭 05/22 園田11R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラストデュエル差し	永井孝（兵庫）	実5.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率30%／前走3着）
前5走 09/30 園田9R 3着/9頭+0.2秒 09/10 園田9R 7着/8頭+0.9秒 08/21 園田11R 2着/8頭+0.3秒 07/24 園田12R 1着/11頭勝利 07/10 園田12R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シューンカイゼリン逃げ	長尾翼（兵庫）	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/31 園田10R 1着/9頭勝利 07/04 園田9R 2着/12頭+0.4秒 06/11 園田5R 1着/12頭勝利 12/31 園田7R 2着/10頭+0.1秒 12/18 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 468日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ハリエンジュ

騎手佐々世（兵庫）

2.4倍

AI の勝率48%損益の分かれ目42%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎6

ハリエンジュ

佐々世（兵庫）

2.4倍

勝率 48%

›

○2

トッレブランカ

小牧太（兵庫）

3.6倍

勝率 18%

›

▲7

フラッシュケリー

下原理（兵庫）

4.9倍

勝率 11%

›

△9

ラストデュエル

永井孝（兵庫）

5.7倍

勝率 7%

›

△10

シューンカイゼリン

長尾翼（兵庫）

14.6倍

勝率 6%

›

△8

ミニフィーユ

田野豊（兵庫）

18.4倍

勝率 4%

›

▽4

ニシノヒナアラレ

山本咲（兵庫）

31.9倍

対象外勝率 2%

›

▽5

アグネスリュウ

山本太（兵庫）

61.8倍

対象外勝率 1%

›

▽1

スルーザミル

南部楓（兵庫）

77.1倍

対象外勝率 1%

›

▽3

グランレイハート

塩津璃（兵庫）

130.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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