川崎 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 川崎競馬場ダ1400m 発走 16:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シンデレラリバティ差し	及川烈（浦和）	実58.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/23 浦和5R 7着/11頭+1.2秒 09/24 浦和2R 4着/12頭+0.6秒 08/12 浦和2R 2着/11頭+1.1秒 07/31 川崎3R 4着/12頭+0.7秒 07/17 浦和1R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヒデガミティアラ	野畑凌（川崎）	実3.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 10/16 川崎5R 3着/14頭+1.1秒 09/03 名古屋2R 1着/10頭勝利 08/21 名古屋2R 1着/12頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 31.2% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オトメノネガイ逃げ	岡村裕（川崎）	実31.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し）
前5走 10/15 川崎5R 8着/12頭+1.5秒 09/23 浦和5R 7着/12頭+1.4秒 09/08 川崎4R 3着/12頭+1.2秒 08/18 川崎8R 9着/12頭+1.3秒 07/29 川崎5R 11着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クォリティショコラ	町田直（川崎）	実3.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 川崎8R 5着/10頭+1.2秒 09/11 川崎2R 1着/9頭勝利 07/31 川崎2R 2着/11頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブライトメロディー逃げ	中越琉（川崎）	実38.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 川崎4R 10着/12頭+1.6秒 05/15 川崎1R 1着/9頭勝利 04/10 川崎1R 7着/10頭+2.8秒 03/06 川崎1R 5着/8頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミュークティアラ	古岡勇（川崎）	実93.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／108日ぶりの実戦）
前5走 07/27 川崎7R 5着/11頭+1.1秒 07/09 川崎1R 5着/11頭 06/16 川崎1R 6着/12頭 05/28 浦和1R 3着/11頭 05/12 川崎1R 6着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ ローテーション 108日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	イノ逃げ	伊藤裕（川崎）	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯8走で勝率25%／同馬場状態で勝率50%／127日ぶりの実戦）
前5走 07/08 川崎3R 6着/10頭+3.0秒 06/17 川崎5R 7着/12頭 05/14 川崎4R 8着/12頭+1.8秒 04/24 浦和2R 1着/12頭勝利 04/10 川崎6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セクレトウェポン	新原周（川崎）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/16 川崎1R 1着/3頭 07/07 川崎6R 3着/11頭+4.0秒 06/18 川崎5R 1着/12頭 05/11 川崎4R 1着/12頭勝利 01/04 川崎5R 4着/11頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マニーシーン	佐野遥（川崎）	実11.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 10/16 川崎6R 2着/12頭+0.1秒 09/10 川崎2R 6着/12頭+1.6秒 05/15 川崎7R 6着/10頭+1.4秒 04/07 川崎4R 8着/12頭+2.1秒 03/03 川崎8R 7着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タマモクロッシェ先行	中山遥（浦和）	実15.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 10/23 浦和5R 5着/11頭+1.0秒 09/23 浦和4R 7着/13頭+2.3秒 08/07 浦和9R 6着/10頭+1.2秒 04/21 浦和3R 3着/12頭+0.7秒 03/18 浦和5R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウユウモウ	藤江渉（川崎）	実58.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/14 川崎5R 10着/12頭+2.3秒 10/02 船橋6R 8着/12頭+2.2秒 08/19 川崎7R 9着/12頭+1.5秒 07/31 川崎9R 5着/12頭+2.0秒 07/06 川崎6R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ルビーテソーロ逃げ	西啓太（大井）	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 11/06 船橋7R 2着/12頭+0.5秒 10/23 浦和4R 8着/11頭+1.9秒 08/12 浦和3R 11着/11頭+4.2秒 06/23 浦和4R 7着/8頭+4.0秒 04/24 浦和3R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.8% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヒデガミティアラ

騎手野畑凌（川崎）

3.4倍

AI の勝率31%損益の分かれ目29%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

ヒデガミティアラ

野畑凌（川崎）

3.4倍

勝率 31%

›

○12

ルビーテソーロ

西啓太（大井）

5.9倍

勝率 21%

›

▲4

クォリティショコラ

町田直（川崎）

3.1倍

勝率 16%

›

△8

セクレトウェポン

新原周（川崎）

7.0倍

勝率 13%

›

△7

イノ

伊藤裕（川崎）

13.6倍

勝率 6%

›

△9

マニーシーン

佐野遥（川崎）

11.7倍

勝率 5%

›

▽10

タマモクロッシェ

中山遥（浦和）

15.1倍

勝率 3%

›

×3

オトメノネガイ

岡村裕（川崎）

31.9倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ブライトメロディー

中越琉（川崎）

38.4倍

対象外勝率 1%

›

▽1

シンデレラリバティ

及川烈（浦和）

58.0倍

対象外勝率 1%

›

▽11

メイショウユウモウ

藤江渉（川崎）

58.9倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ミュークティアラ

古岡勇（川崎）

93.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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