川崎 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 川崎競馬場ダ900m 発走 17:19

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナキムシヒカル逃げ	中山遥（浦和）	実15.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/22 浦和4R 10着/12頭+1.9秒 10/12 川崎2R 12着/12頭+1.9秒 09/10 川崎6R 8着/12頭+1.0秒 08/18 川崎8R 5着/12頭+0.6秒 06/18 川崎7R 2着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 30走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブルーオブウインド	福原杏（浦和）	実41.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/22 浦和5R 5着/11頭+0.5秒 09/23 浦和9R 12着/12頭+5.0秒 08/12 浦和9R 9着/10頭+2.9秒 07/13 浦和10R 10着/10頭 06/25 浦和5R 8着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シェリー自在	秋元耕（浦和）	実168.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/22 浦和4R 7着/12頭+1.4秒 04/09 園田11R 11着/12頭+3.1秒 12/30 園田3R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オースター逃げ	西啓太（大井）	実55.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/14 川崎5R 4着/12頭+1.5秒 09/08 川崎4R 12着/12頭+4.0秒 08/19 川崎5R 10着/11頭+1.9秒 07/30 川崎6R 8着/11頭+1.4秒 05/11 川崎7R 2着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 14% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アッチョンブリケ逃げ	張田昂（船橋）	実7.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 川崎7R 10着/10頭+2.1秒 09/11 川崎8R 2着/12頭+0.3秒 08/21 川崎6R 1着/9頭勝利 07/31 川崎3R 6着/12頭+1.4秒 07/09 川崎1R 11着/11頭+8.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サノノラブミー	半澤慶（浦和）	実149.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/23 浦和5R 9着/11頭+1.6秒 09/23 浦和4R 11着/13頭+5.0秒 08/07 浦和9R 9着/10頭+2.3秒 07/17 浦和8R 10着/10頭+6.0秒 06/23 浦和6R 9着/9頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポートエレン	新原周（川崎）	実1.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/15 川崎3R 2着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.9% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サンファウンテン	古岡勇（川崎）	実44.7	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（108日ぶりの実戦）
前5走 07/27 川崎9R 7着/12頭+1.4秒 07/10 川崎7R 8着/10頭 06/03 船橋6R 8着/13頭+1.0秒 05/27 浦和7R 2着/12頭+2.0秒 05/08 船橋8R 14着/14頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ ローテーション 108日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +188%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒメカグラ	池谷匠（川崎）	実102.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 08/19 川崎7R 11着/12頭+2.1秒 07/30 川崎6R 9着/11頭+1.5秒 07/10 川崎7R 7着/10頭+1.0秒 06/18 川崎7R 7着/10頭 05/15 川崎7R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 9% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アンジュグレース	加藤雄（川崎）	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/14 川崎5R 6着/12頭+1.7秒 09/09 川崎3R 1着/3頭 08/19 川崎7R 3着/12頭+0.6秒 07/27 川崎9R 5着/12頭+0.9秒 07/06 川崎6R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エムティリオ	櫻井光（川崎）	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マケタラアカン差し	笠野雄（船橋）	実88.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／中6日以内の連戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 11/06 船橋7R 7着/12頭+2.1秒 10/23 浦和4R 6着/11頭+1.5秒 10/02 船橋6R 6着/12頭+1.9秒 08/25 船橋6R 10着/12頭+2.2秒 08/04 船橋6R 10着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +111%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ポートエレン

騎手新原周（川崎）

1.7倍

AI の勝率29%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

×7

ポートエレン

新原周（川崎）

1.7倍

勝率 29%

›

○11

エムティリオ

櫻井光（川崎）

3.4倍

勝率 22%

›

▲5

アッチョンブリケ

張田昂（船橋）

7.5倍

勝率 15%

›

△10

アンジュグレース

加藤雄（川崎）

12.2倍

勝率 8%

›

△1

ナキムシヒカル

中山遥（浦和）

15.4倍

勝率 7%

›

△8

サンファウンテン

古岡勇（川崎）

44.7倍

対象外勝率 6%

›

▽2

ブルーオブウインド

福原杏（浦和）

41.9倍

対象外勝率 4%

›

▽4

オースター

西啓太（大井）

55.8倍

対象外勝率 3%

›

▽12

マケタラアカン

笠野雄（船橋）

88.2倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ヒメカグラ

池谷匠（川崎）

102.0倍

対象外勝率 2%

›

▽3

シェリー

秋元耕（浦和）

168.2倍

対象外勝率 1%

›

▽6

サノノラブミー

半澤慶（浦和）

149.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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