川崎 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 川崎競馬場ダ1400m 発走 17:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クロスダイヤ自在	神尾香（川崎）	実33.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/15 川崎5R 5着/12頭+1.0秒 10/02 船橋7R 12着/12頭+2.4秒 09/10 川崎6R 10着/12頭+1.1秒 08/18 川崎8R 8着/12頭+1.0秒 07/29 川崎5R 7着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホッコームジカ推奨	新原周（川崎）	実6.2	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 23.0% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ティンガティンガ	櫻井光（川崎）	実151.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/15 川崎4R 7着/12頭+1.4秒 06/16 川崎1R 10着/12頭+0.0秒 06/02 船橋2R 7着/12頭 05/11 川崎1R 5着/12頭+2.6秒 04/09 川崎1R 5着/8頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +96%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマイルフェリス差し	佐野遥（川崎）	実9.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 10/16 川崎1R 3着/3頭 09/09 川崎4R 6着/14頭+1.7秒 08/20 川崎5R 7着/11頭+1.9秒 05/14 川崎3R 4着/14頭+0.6秒 04/09 川崎5R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ザムト	池谷匠（川崎）	実113.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調／106日ぶりの実戦）
前5走 07/29 川崎6R 11着/11頭+4.4秒 07/08 川崎4R 10着/12頭 06/17 川崎4R 10着/12頭 05/26 浦和5R 7着/12頭+1.0秒 05/13 川崎4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レバット差し	室陽一（浦和）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/23 浦和5R 10着/11頭+1.6秒 09/23 浦和4R 4着/13頭+1.8秒 09/08 川崎4R 5着/12頭+1.5秒 08/28 船橋6R 7着/12頭+2.8秒 08/12 浦和5R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニシノゲッパク	山林信（川崎）	実1.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／65日ぶりの実戦）
前5走 09/08 川崎7R 2着/12頭+0.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 35.7% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マサノプレジオーソ先行	木間龍（船橋）	実12.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／中6日以内の連戦）
前5走 11/06 船橋7R 12着/12頭+3.6秒 10/16 川崎6R 3着/12頭+0.3秒 10/01 船橋6R 5着/12頭+1.1秒 08/28 船橋8R 7着/12頭+2.6秒 08/06 船橋6R 5着/7頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホーススピリット先行	岡村裕（川崎）	実16.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 川崎8R 10着/10頭+4.7秒 09/10 川崎2R 1着/12頭勝利 08/21 川崎2R 4着/11頭+1.2秒 07/29 川崎1R 5着/12頭+0.8秒 07/07 川崎2R 6着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カルカンサン先行	増田充（川崎）	実65.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 10/16 川崎5R 4着/14頭+1.6秒 09/10 川崎5R 8着/12頭+1.5秒 08/18 川崎1R 4着/11頭+1.9秒 07/27 川崎7R 9着/11頭+2.3秒 11/17 川崎1R 2着/7頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ホッコームジカ

騎手新原周（川崎）

6.2倍

AI の勝率23%損益の分かれ目16%

AI の勝率 23% が損益の分かれ目 16%（1 ÷ 6.2倍）を上回り、期待値 +43% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全10頭

×7

ニシノゲッパク

山林信（川崎）

1.3倍

勝率 36%

›

○2

ホッコームジカ

新原周（川崎）

6.2倍

勝率 23%

›

▲4

スマイルフェリス

佐野遥（川崎）

9.2倍

勝率 13%

›

△8

マサノプレジオーソ

木間龍（船橋）

12.6倍

勝率 10%

›

△6

レバット

室陽一（浦和）

16.9倍

勝率 6%

›

△9

ホーススピリット

岡村裕（川崎）

16.1倍

勝率 5%

›

▽1

クロスダイヤ

神尾香（川崎）

33.2倍

対象外勝率 2%

›

▽10

カルカンサン

増田充（川崎）

65.1倍

対象外勝率 2%

›

▽5

ザムト

池谷匠（川崎）

113.2倍

対象外勝率 2%

›

▽3

ティンガティンガ

櫻井光（川崎）

151.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝2ホッコームジカ不的中 2着

オッズ6.2倍予測時点
期待値+43%
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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