名古屋 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 15:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シャイニングウェイ追込	阪野学（愛知）	実244.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/29 名古屋5R 12着/12頭+3.0秒 10/19 名古屋2R 7着/11頭+1.1秒 10/01 名古屋2R 12着/12頭+1.7秒 09/17 名古屋5R 7着/10頭+1.3秒 09/04 名古屋12R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 46走で勝率 7% △ 距離適性同距離 39走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジオパークコハク自在	松本一（笠松）	実203.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/29 名古屋5R 8着/12頭+1.7秒 10/19 名古屋2R 5着/11頭+0.8秒 09/18 名古屋8R 6着/12頭+2.2秒 09/04 名古屋3R 10着/11頭+2.8秒 08/24 名古屋7R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +181%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チャットケリー逃げ	木之葵（愛知）	実33.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着）
前5走 10/29 名古屋3R 2着/12頭+0.2秒 07/30 名古屋6R 8着/11頭+2.1秒 05/22 名古屋7R 4着/11頭 05/07 名古屋5R 3着/10頭+0.4秒 04/23 名古屋3R 3着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +162%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フィーユレアル	細川智（愛知）	実33.9	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/19 名古屋2R 10着/11頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フローラルウェイ自在	加藤聡（愛知）	実80.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/29 名古屋12R 8着/11頭+2.5秒 10/16 名古屋6R 4着/11頭+0.6秒 10/01 名古屋9R 6着/12頭+2.1秒 09/16 名古屋12R 1着/11頭勝利 09/03 名古屋2R 9着/10頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +306%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒダサワヤカ差し	友森翔（愛知）	実248.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/29 名古屋4R 7着/12頭+1.7秒 10/19 名古屋12R 12着/12頭+2.9秒 10/01 名古屋2R 8着/12頭+1.0秒 09/17 名古屋4R 3着/9頭+0.8秒 08/20 名古屋6R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +166%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピカレスクヒーロー自在	大畑慧（愛知）	実93.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 10/29 名古屋12R 6着/11頭+1.9秒 10/16 名古屋6R 5着/11頭+1.2秒 10/01 名古屋9R 8着/12頭+2.8秒 09/16 名古屋10R 5着/11頭+2.4秒 07/29 川崎3R 7着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウショウリュウ自在	今井貴（愛知）	実2.2	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 10/15 名古屋5R 1着/12頭勝利 09/30 名古屋4R 5着/11頭+1.5秒 09/02 名古屋3R 1着/3頭 08/18 名古屋4R 3着/12頭+0.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.8% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビックピカンテ差し	大畑雅（愛知）	実253.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場64走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は57走で勝ち無し）
前5走 10/29 名古屋5R 7着/12頭+1.5秒 10/19 名古屋12R 11着/12頭+1.9秒 09/30 名古屋5R 2着/3頭 09/16 名古屋5R 4着/11頭+0.4秒 09/02 名古屋7R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 64走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 57走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	グレートアゲイン	丸野勝（愛知）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.6% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハネマン	筒井勇（笠松）	実113.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/29 名古屋4R 10着/12頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ステイラッキー追込推奨	小笠羚（愛知）	実15.7	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ15.7倍で期待値+100%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯で勝率40%と得意）
前5走 10/29 名古屋4R 3着/12頭+0.9秒 09/15 名古屋7R 1着/11頭勝利 09/01 名古屋7R 1着/10頭勝利 08/18 名古屋6R 3着/12頭+0.9秒 10/28 名古屋4R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ステイラッキー

騎手小笠羚（愛知）

15.7倍

AI の勝率13%損益の分かれ目6%

AI の勝率 13% が損益の分かれ目 6%（1 ÷ 15.7倍）を上回り、期待値 +101% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（3着）

出走馬全12頭

◎10

グレートアゲイン

丸野勝（愛知）

1.5倍

勝率 38%

›

○8

ホウショウリュウ

今井貴（愛知）

2.2倍

勝率 25%

›

▲12

ステイラッキー

小笠羚（愛知）

15.7倍

勝率 13%

›

△3

チャットケリー

木之葵（愛知）

33.2倍

対象外勝率 8%

›

△5

フローラルウェイ

加藤聡（愛知）

80.0倍

対象外勝率 5%

›

△4

フィーユレアル

細川智（愛知）

33.9倍

対象外勝率 5%

›

▽7

ピカレスクヒーロー

大畑慧（愛知）

93.3倍

対象外勝率 2%

›

▽11

ハネマン

筒井勇（笠松）

113.9倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ジオパークコハク

松本一（笠松）

203.7倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ヒダサワヤカ

友森翔（愛知）

248.9倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ビックピカンテ

大畑雅（愛知）

253.6倍

対象外勝率 1%

›

▽1

シャイニングウェイ

阪野学（愛知）

244.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝12ステイラッキー不的中 3着

オッズ15.7倍予測時点
期待値+101%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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