名古屋 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 15:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カトレアノクターン逃げ	望月洵（愛知）	実1.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同馬場状態で勝率33%／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 10/01 船橋11R 5着/10頭+2.9秒 04/09 名古屋11R 3着/10頭+1.0秒 02/26 名古屋11R 3着/12頭+2.0秒 01/28 名古屋11R 2着/11頭+0.1秒 01/04 名古屋8R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.7% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	セイウンピカイチ追込	村上弘（愛知）	実36.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/30 名古屋3R 3着/11頭+0.2秒 10/19 名古屋8R 8着/11頭+1.4秒 10/01 名古屋8R 11着/11頭+1.1秒 08/20 名古屋10R 8着/11頭+1.4秒 07/30 名古屋9R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルスケッタ	近藤颯（愛知）	実78.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/29 名古屋8R 9着/12頭+2.2秒 06/30 名古屋8R 10着/12頭 06/04 名古屋5R 1着/12頭 05/25 名古屋8R 1着/10頭 05/07 名古屋4R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +147%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ペプチドプラタ追込	加藤聡（愛知）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 10/19 名古屋6R 1着/11頭勝利 10/01 名古屋7R 2着/12頭+0.3秒 09/16 名古屋4R 1着/10頭勝利 08/20 名古屋4R 2着/12頭+1.5秒 07/31 名古屋6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 52.0% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タベザカリ先行	大畑雅（愛知）	実97.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/28 名古屋7R 10着/12頭+1.8秒 10/19 名古屋8R 3着/11頭+0.9秒 09/17 名古屋7R 11着/12頭+1.4秒 09/04 名古屋9R 4着/12頭+1.2秒 08/20 名古屋8R 6着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アサネガミ	横川怜（笠松）	実258.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/19 名古屋10R 7着/12頭+1.0秒 09/17 大井8R 10着/11頭+3.3秒 09/03 大井8R 8着/13頭+0.9秒 07/22 大井6R 14着/14頭+4.1秒 07/03 大井8R 9着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メディアプンタ差し	阿部基（笠松）	実105.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/28 名古屋7R 6着/12頭+1.0秒 10/19 名古屋10R 8着/12頭+1.1秒 09/18 名古屋6R 4着/11頭+0.4秒 09/07 名古屋8R 5着/10頭+1.6秒 08/24 名古屋10R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 67走で勝率 7% △ 距離適性同距離 60走で勝率 8% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モアサナイト差し	大畑慧（愛知）	実29.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/19 名古屋9R 5着/12頭+0.6秒 10/01 名古屋8R 10着/11頭+1.0秒 09/17 名古屋7R 6着/12頭+0.6秒 08/20 名古屋8R 2着/11頭+0.2秒 07/30 名古屋9R 11着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ローズドゥレッシュ差し	丸野勝（愛知）	実55.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場50走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は48走で勝ち無し）
前5走 10/19 名古屋9R 6着/12頭+0.7秒 10/01 名古屋6R 9着/12頭+0.6秒 09/17 名古屋6R 6着/10頭+1.3秒 09/04 名古屋6R 3着/11頭+0.8秒 08/21 名古屋6R 5着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 50走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 48走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンピサロ先行推奨	筒井勇（笠松）	実25.1	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ25.1倍で期待値+187%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 10/22 園田5R 10着/11頭+1.6秒 09/24 園田8R 5着/10頭+1.4秒 09/04 園田10R 2着/10頭+0.7秒 08/14 園田9R 2着/10頭+0.3秒 07/22 園田7R 3着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +187% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	パリパリライズ逃げ	今井貴（愛知）	実135.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/19 名古屋10R 12着/12頭+2.9秒 10/01 名古屋2R 1着/12頭勝利 09/17 名古屋5R 3着/10頭+0.4秒 07/30 名古屋7R 10着/11頭+2.4秒 07/15 名古屋12R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

エイシンピサロ

騎手筒井勇（笠松）

25.1倍

AI の勝率11%損益の分かれ目4%

AI の勝率 11% が損益の分かれ目 4%（1 ÷ 25.1倍）を上回り、期待値 +187% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（11着）

出走馬全11頭

◎4

ペプチドプラタ

加藤聡（愛知）

1.7倍

勝率 52%

›

○1

カトレアノクターン

望月洵（愛知）

1.9倍

勝率 18%

›

▲10

エイシンピサロ

筒井勇（笠松）

25.1倍

勝率 11%

›

△2

セイウンピカイチ

村上弘（愛知）

36.1倍

対象外勝率 4%

›

△8

モアサナイト

大畑慧（愛知）

29.6倍

勝率 4%

›

△3

ブルスケッタ

近藤颯（愛知）

78.3倍

対象外勝率 3%

›

▽5

タベザカリ

大畑雅（愛知）

97.1倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ローズドゥレッシュ

丸野勝（愛知）

55.8倍

対象外勝率 2%

›

▽7

メディアプンタ

阿部基（笠松）

105.9倍

対象外勝率 1%

›

▽11

パリパリライズ

今井貴（愛知）

135.0倍

対象外勝率 1%

›

▽6

アサネガミ

横川怜（笠松）

258.9倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝10エイシンピサロ不的中 11着

オッズ25.1倍予測時点
期待値+187%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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