名古屋 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 名古屋競馬場中京競馬Ｂ８ダ1500m 発走 16:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クロメヒョウ自在	近藤颯（愛知）	実58.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/28 名古屋7R 9着/12頭+1.4秒 10/02 名古屋7R 3着/12頭+1.8秒 09/18 名古屋9R 3着/12頭+1.3秒 09/07 名古屋5R 2着/9頭+0.6秒 08/24 名古屋5R 2着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベラケンタウロス差し	塚本征（愛知）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 10/19 名古屋7R 1着/10頭勝利 10/01 名古屋7R 4着/12頭+0.6秒 09/16 名古屋10R 4着/11頭+1.5秒 09/04 名古屋5R 4着/10頭+1.9秒 08/19 名古屋5R 1着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 53.6% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハクサンシャトル逃げ	大畑雅（愛知）	実182.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場54走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は50走で勝ち無し）
前5走 10/16 名古屋8R 9着/11頭+1.9秒 09/16 名古屋9R 3着/11頭+0.6秒 09/02 名古屋8R 7着/10頭+1.3秒 08/19 名古屋7R 7着/10頭+1.1秒 07/29 名古屋7R 7着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 54走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 50走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キングオブザナイル	柿原翔（愛知）	実143.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/29 名古屋8R 4着/12頭+1.0秒 10/19 名古屋10R 11着/12頭+2.6秒 06/30 名古屋10R 9着/9頭 06/17 名古屋9R 7着/11頭+0.0秒 02/13 名古屋10R 10着/10頭+6.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リックトメンマ	丹羽克（愛知）	実143.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/19 名古屋10R 9着/12頭+1.7秒 10/02 名古屋6R 1着/3頭 09/18 名古屋8R 8着/12頭+2.2秒 08/24 名古屋6R 4着/11頭+0.8秒 07/31 名古屋12R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カレンショー自在	大畑慧（愛知）	実22.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 07/15 名古屋11R 8着/12頭 05/21 名古屋9R 7着/10頭 05/05 名古屋11R 10着/11頭+8.0秒 04/22 名古屋9R 1着/9頭勝利 04/10 名古屋11R 5着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ ローテーション 120日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カミルレ	木之葵（愛知）	実94.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 10/19 名古屋10R 10着/12頭+2.3秒 07/14 名古屋10R 11着/12頭 07/01 名古屋9R 11着/12頭 06/17 名古屋11R 11着/12頭 06/02 名古屋10R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 68走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 37走で勝率 16% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アンファール追込	小笠羚（愛知）	実11.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/30 名古屋5R 1着/12頭勝利 10/19 名古屋4R 2着/11頭+0.3秒 09/16 名古屋10R 3着/11頭+0.6秒 09/03 名古屋3R 1着/12頭勝利 08/20 名古屋12R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ガーニュ追込	加藤聡（愛知）	実11.9	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/28 名古屋7R 5着/12頭+0.7秒 10/19 名古屋11R 2着/10頭+0.5秒 09/18 名古屋7R 3着/11頭+1.0秒 07/17 名古屋7R 3着/12頭+2.0秒 06/18 名古屋9R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 32走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エドノバイオレット逃げ	筒井勇（笠松）	実43.9	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/19 名古屋9R 4着/12頭+0.5秒 10/01 名古屋6R 8着/12頭+0.5秒 09/17 名古屋6R 8着/10頭+2.1秒 09/04 名古屋9R 12着/12頭+4.2秒 08/21 名古屋8R 5着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 82走で勝率 9% △ 距離適性同距離 65走で勝率 9% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スッサンエア	細川智（愛知）	実13.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/28 名古屋6R 6着/12頭+0.8秒 10/19 名古屋8R 2着/11頭+0.9秒 10/01 名古屋7R 6着/12頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ロクスマリアンヌ逃げ	丸山真（愛知）	実210.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/16 名古屋8R 11着/11頭+2.7秒 09/17 大井2R 10着/14頭+2.0秒 09/03 大井2R 6着/16頭+0.5秒 08/17 大井2R 9着/14頭+1.5秒 07/23 大井2R 8着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ベラケンタウロス

騎手塚本征（愛知）

1.1倍

AI の勝率54%損益の分かれ目91%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

ベラケンタウロス

塚本征（愛知）

1.1倍

勝率 54%

›

○9

ガーニュ

加藤聡（愛知）

11.9倍

勝率 10%

›

▲8

アンファール

小笠羚（愛知）

11.6倍

勝率 10%

›

△11

スッサンエア

細川智（愛知）

13.2倍

勝率 8%

›

△6

カレンショー

大畑慧（愛知）

22.9倍

勝率 7%

›

△10

エドノバイオレット

筒井勇（笠松）

43.9倍

対象外勝率 4%

›

▽1

クロメヒョウ

近藤颯（愛知）

58.4倍

対象外勝率 3%

›

▽7

カミルレ

木之葵（愛知）

94.2倍

対象外勝率 1%

›

▽4

キングオブザナイル

柿原翔（愛知）

143.9倍

対象外勝率 1%

›

▽5

リックトメンマ

丹羽克（愛知）

143.9倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ハクサンシャトル

大畑雅（愛知）

182.2倍

対象外勝率 1%

›

▽12

ロクスマリアンヌ

丸山真（愛知）

210.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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