名古屋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 16:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テーオーニルソン先行	木之葵（愛知）	実42.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 名古屋9R 9着/12頭+2.6秒 09/15 名古屋10R 7着/11頭+0.8秒 09/02 名古屋11R 5着/10頭+0.8秒 07/29 名古屋8R 7着/12頭+1.2秒 07/14 名古屋9R 5着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ドルチェルナ先行	丹羽克（愛知）	実39.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/19 名古屋10R 5着/12頭+0.5秒 10/01 名古屋6R 4着/12頭+0.2秒 09/17 名古屋7R 8着/12頭+1.0秒 09/04 名古屋9R 7着/12頭+1.5秒 08/21 名古屋6R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウオハコ自在	近藤颯（愛知）	実78.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 名古屋9R 6着/12頭+1.6秒 09/04 名古屋6R 5着/11頭+0.9秒 08/24 名古屋6R 1着/11頭勝利 07/31 名古屋12R 3着/12頭+0.5秒 07/02 名古屋7R 2着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 28走で勝率 7% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カルツァクライン	望月洵（愛知）	実4.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 36.5% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パキラスイート差し	大畑雅（愛知）	実5.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 10/30 名古屋3R 2着/11頭+0.2秒 10/19 名古屋5R 1着/11頭勝利 09/04 名古屋3R 11着/11頭+3.8秒 07/29 名古屋12R 1着/12頭勝利 07/14 名古屋5R 2着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 14% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プルメリアリング先行	細川智（愛知）	実21.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場32走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し）
前5走 10/16 名古屋8R 7着/11頭+1.6秒 09/15 名古屋10R 5着/11頭+0.6秒 09/02 名古屋8R 5着/10頭+0.7秒 07/14 名古屋9R 9着/11頭 06/30 名古屋7R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 32走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バイバイダーリン差し	丸野勝（愛知）	実5.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 10/16 名古屋8R 10着/11頭+2.6秒 07/01 名古屋8R 11着/12頭+6.0秒 06/17 名古屋7R 2着/11頭 05/22 名古屋12R 1着/10頭 05/07 名古屋9R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カフジジャワ逃げ	阪野学（愛知）	実16.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 10/19 名古屋9R 3着/12頭+0.4秒 10/02 名古屋8R 6着/12頭+2.0秒 09/18 名古屋6R 6着/11頭+1.4秒 09/04 名古屋3R 1着/11頭勝利 08/24 名古屋6R 11着/11頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アルゴフィリオ追込	塚本征（愛知）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 10/28 名古屋8R 11着/12頭+1.8秒 10/19 名古屋10R 2着/12頭+0.0秒 10/02 名古屋8R 2着/12頭+0.7秒 09/18 名古屋5R 3着/10頭+0.7秒 09/07 名古屋10R 5着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テーオーパーソナル逃げ	加藤聡（愛知）	実15.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 10/30 名古屋4R 3着/3頭 10/19 名古屋10R 4着/12頭+0.4秒 09/16 名古屋7R 4着/10頭+1.6秒 09/02 名古屋9R 6着/9頭+1.2秒 08/05 園田7R 10着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 26走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハチハチローズ先行	筒井勇（笠松）	実11.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 10/28 名古屋8R 9着/12頭+1.6秒 10/19 名古屋10R 3着/12頭+0.2秒 09/17 名古屋11R 10着/12頭+2.6秒 09/04 名古屋8R 4着/10頭+0.9秒 08/21 名古屋9R 9着/12頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カフジアッサム差し	今井貴（愛知）	実30.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/16 名古屋8R 5着/11頭+1.4秒 10/01 名古屋6R 10着/12頭+1.2秒 09/17 名古屋6R 7着/10頭+1.6秒 08/24 名古屋9R 2着/11頭+0.9秒 07/31 名古屋12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

カルツァクライン

騎手望月洵（愛知）

4.8倍

AI の勝率36%損益の分かれ目21%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎4

カルツァクライン

望月洵（愛知）

4.8倍

勝率 36%

›

○9

アルゴフィリオ

塚本征（愛知）

3.1倍

勝率 13%

›

▲5

パキラスイート

大畑雅（愛知）

5.5倍

勝率 13%

›

△7

バイバイダーリン

丸野勝（愛知）

5.2倍

勝率 12%

›

△10

テーオーパーソナル

加藤聡（愛知）

15.5倍

勝率 7%

›

△8

カフジジャワ

阪野学（愛知）

16.3倍

勝率 6%

›

×11

ハチハチローズ

筒井勇（笠松）

11.6倍

勝率 3%

›

▽12

カフジアッサム

今井貴（愛知）

30.0倍

勝率 3%

›

▽6

プルメリアリング

細川智（愛知）

21.4倍

勝率 3%

›

▽1

テーオーニルソン

木之葵（愛知）

42.6倍

対象外勝率 1%

›

▽3

メイショウオハコ

近藤颯（愛知）

78.0倍

対象外勝率 1%

›

×2

ドルチェルナ

丹羽克（愛知）

39.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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