園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m 発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フドウミョウオウ自在	杉浦健（兵庫）	実76.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 10/22 園田1R 2着/9頭+0.2秒 10/08 園田4R 3着/10頭+0.8秒 09/24 園田1R 3着/9頭+0.9秒 09/03 園田2R 9着/10頭+1.1秒 08/12 園田4R 4着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハッピーモンスター先行推奨	廣瀬航（兵庫）	実5.0	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+59%の中穴候補（当競馬場で勝率17%と相性良／同馬場と相性良／前走3着で力を示す）
前5走 10/16 園田3R 3着/9頭+0.5秒 09/24 園田4R 6着/10頭+1.0秒 09/03 園田9R 7着/12頭+1.5秒 08/19 園田5R 7着/10頭+2.9秒 07/31 園田7R 4着/6頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 31.9% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタセレーノ自在	小谷哲（兵庫）	実21.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 10/21 園田2R 5着/6頭+1.5秒 10/07 園田3R 4着/9頭+1.0秒 09/16 園田6R 2着/10頭+0.3秒 08/28 園田10R 8着/10頭+2.7秒 08/12 園田12R 8着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラブユーサクラ差し	笹田知（兵庫）	実5.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 10/23 園田2R 2着/9頭+1.3秒 10/02 園田3R 6着/9頭+0.9秒 09/10 園田5R 3着/10頭+1.7秒 08/20 園田5R 5着/10頭+0.7秒 07/29 園田4R 2着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 72走で勝率 8% △ 距離適性同距離 65走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シェナクィーン	小牧太（兵庫）	実2.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 10/22 園田2R 2着/10頭+0.2秒 07/08 園田10R 9着/12頭 06/24 園田7R 1着/10頭 06/11 園田9R 3着/9頭 05/28 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 39走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 33走で勝率 18% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.1% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マジカルフェイス自在	南部楓（兵庫）	実22.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/22 園田4R 4着/11頭+0.3秒 10/08 園田10R 5着/12頭+0.5秒 09/16 園田12R 4着/11頭+0.3秒 09/04 園田7R 8着/10頭+2.3秒 08/14 園田8R 9着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 57走で勝率 7% △ 距離適性同距離 33走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハルサメ差し	大山真（兵庫）	実24.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 10/29 園田3R 3着/10頭+1.5秒 10/15 園田5R 4着/11頭+0.4秒 10/01 園田7R 5着/9頭+0.9秒 09/11 園田8R 2着/3頭 08/27 園田2R 5着/9頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レーヴァテイン	山本咲（兵庫）	実6.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走3着）
前5走 10/22 園田2R 3着/10頭+0.3秒 01/03 園田6R 1着/12頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.6% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アストリット差し	井上幹（兵庫）	実75.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/21 園田4R 7着/10頭+2.0秒 09/30 園田4R 5着/10頭+2.1秒 09/09 園田4R 2着/10頭+0.9秒 08/19 園田7R 7着/9頭+2.5秒 07/29 園田5R 9着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブレッシングアイル差し	佐々世（兵庫）	実14.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場45走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は40走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 10/28 園田5R 3着/11頭+1.5秒 10/15 園田7R 3着/10頭+0.2秒 09/30 園田3R 2着/10頭+0.3秒 09/10 園田1R 2着/10頭+0.0秒 08/26 園田3R 4着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 45走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 40走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ハッピーモンスター

騎手廣瀬航（兵庫）

5.0倍

AI の勝率32%損益の分かれ目20%

AI の勝率 32% が損益の分かれ目 20%（1 ÷ 5.0倍）を上回り、期待値 +59% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥300（AI の自信に応じて変えています）

外れ（3着）

出走馬全10頭

◎2

ハッピーモンスター

廣瀬航（兵庫）

5.0倍

勝率 32%

›

○5

シェナクィーン

小牧太（兵庫）

2.0倍

勝率 25%

›

▲8

レーヴァテイン

山本咲（兵庫）

6.2倍

勝率 17%

›

△4

ラブユーサクラ

笹田知（兵庫）

5.8倍

勝率 10%

›

△10

ブレッシングアイル

佐々世（兵庫）

14.8倍

勝率 5%

›

△3

ナリタセレーノ

小谷哲（兵庫）

21.9倍

勝率 4%

›

▽6

マジカルフェイス

南部楓（兵庫）

22.9倍

勝率 4%

›

▽7

ハルサメ

大山真（兵庫）

24.6倍

勝率 2%

›

▽9

アストリット

井上幹（兵庫）

75.0倍

対象外勝率 1%

›

▽1

フドウミョウオウ

杉浦健（兵庫）

76.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝2ハッピーモンスター不的中 3着

オッズ5.0倍予測時点
期待値+59%
賭け金¥300

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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