園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m 発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イザベラサンライズ先行	南部楓（兵庫）	実79.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/28 園田7R 7着/10頭+2.1秒 09/30 園田5R 7着/11頭+3.3秒 09/17 園田7R 6着/9頭+1.8秒 09/03 園田9R 8着/12頭+1.5秒 08/20 園田7R 8着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートキングダム自在	井上幹（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場18走で勝率39%と適性高／同距離帯13走で勝率46%／同馬場状態で勝率47%）
前5走 10/21 園田6R 8着/12頭+1.5秒 09/03 園田12R 7着/12頭+1.1秒 08/19 園田5R 3着/10頭+1.2秒 01/08 園田9R 1着/10頭勝利 12/11 園田9R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 39% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 46% ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 47% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チビアーサー先行	川原正（兵庫）	実57.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/30 園田8R 9着/9頭+3.8秒 10/14 園田6R 10着/12頭+0.7秒 09/25 園田9R 11着/12頭+2.0秒 09/02 園田9R 10着/11頭+2.6秒 08/19 園田12R 8着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パリパリ自在	杉浦健（兵庫）	実3.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 10/16 園田3R 2着/9頭+0.2秒 09/24 園田4R 7着/10頭+1.4秒 09/04 園田10R 8着/10頭+1.3秒 08/12 園田6R 6着/10頭+1.9秒 07/23 園田8R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 12% △ 距離適性同距離 37走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.1% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	セイクリッドシチー	佐々世（兵庫）	実23.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.5着と低調）
前5走 10/22 園田8R 7着/10頭+2.8秒 09/23 園田7R 10着/10頭+4.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レスプレンドール先行	小谷哲（兵庫）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/28 園田6R 7着/12頭+1.8秒 10/14 園田6R 7着/12頭+0.4秒 09/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 09/11 園田5R 3着/8頭+1.1秒 08/28 園田3R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 51走で勝率 10% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マルカボヌール自在	長尾翼（兵庫）	実17.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/08 園田8R 9着/9頭+5.4秒 04/29 園田8R 8着/8頭+2.8秒 11/20 園田3R 7着/7頭+2.4秒 10/23 園田8R 4着/8頭+0.9秒 09/25 園田11R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マゴイチタ	大山真（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／104日ぶりの実戦）
前5走 07/31 園田6R 2着/6頭+0.7秒 07/08 園田3R 1着/9頭 06/18 園田3R 4着/10頭 05/28 園田2R 2着/10頭+1.0秒 05/15 園田6R 5着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 38.7% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スケダチムヨウ逃げ	土方颯（兵庫）	実163.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/29 園田4R 12着/12頭+3.8秒 09/30 園田5R 10着/11頭+4.7秒 09/11 園田5R 8着/8頭+3.8秒 07/31 名古屋2R 9着/12頭+4.1秒 07/03 名古屋2R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チョウダントツ逃げ	高畑皓（兵庫）	実167.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/28 園田7R 8着/10頭+3.5秒 10/15 園田4R 11着/11頭+4.2秒 09/30 園田12R 11着/12頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マゴイチタ

騎手大山真（兵庫）

2.1倍

AI の勝率39%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎8

マゴイチタ

大山真（兵庫）

2.1倍

勝率 39%

›

○6

レスプレンドール

小谷哲（兵庫）

3.7倍

勝率 20%

›

▲4

パリパリ

杉浦健（兵庫）

3.9倍

勝率 14%

›

△2

スマートキングダム

井上幹（兵庫）

7.6倍

勝率 9%

›

△7

マルカボヌール

長尾翼（兵庫）

17.2倍

勝率 8%

›

△5

セイクリッドシチー

佐々世（兵庫）

23.8倍

勝率 5%

›

▽3

チビアーサー

川原正（兵庫）

57.0倍

対象外勝率 2%

›

▽1

イザベラサンライズ

南部楓（兵庫）

79.7倍

対象外勝率 1%

›

▽9

スケダチムヨウ

土方颯（兵庫）

163.9倍

対象外勝率 1%

›

▽10

チョウダントツ

高畑皓（兵庫）

167.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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