園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1230m 発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リザレクティア逃げ	山本咲（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/15 園田1R 7着/12頭+1.9秒 09/23 園田12R 7着/12頭+0.4秒 09/04 園田9R 6着/10頭+1.4秒 08/20 園田9R 10着/10頭+2.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 26.5% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コイビトミサキ逃げ	小谷哲（兵庫）	実51.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/28 園田6R 8着/12頭+1.8秒 10/08 園田2R 8着/8頭+1.1秒 09/11 園田12R 7着/12頭+1.9秒 08/21 園田5R 6着/8頭+1.5秒 08/07 園田7R 6着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 60走で勝率 13% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フロストシティ逃げ	笹田知（兵庫）	実27.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場48走で勝率4%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 10/21 園田3R 3着/10頭+1.0秒 09/24 園田1R 7着/9頭+1.4秒 09/04 園田5R 9着/9頭+1.8秒 08/12 園田2R 9着/10頭+2.6秒 07/15 園田2R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 48走で勝率 4% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シロノクミキョク	土方颯（兵庫）	実74.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し）
前5走 10/09 園田7R 6着/10頭+0.9秒 08/12 園田4R 8着/10頭+2.8秒 07/15 園田3R 2着/7頭+3.0秒 07/03 園田9R 9着/12頭 06/03 園田12R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ニシノオールマイト自在	南部楓（兵庫）	実20.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/28 園田11R 7着/10頭+4.1秒 10/09 園田3R 4着/8頭+0.9秒 09/16 園田7R 9着/12頭+4.1秒 08/13 園田5R 5着/12頭+0.9秒 07/31 園田1R 2着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 60走で勝率 7% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ボヌールバイオ追込	大山真（兵庫）	実7.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/15 園田4R 7着/11頭+0.9秒 09/30 園田12R 6着/12頭+1.2秒 09/09 園田7R 10着/10頭+3.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.9% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ボトムレス先行	田野豊（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田1R 9着/9頭+3.1秒 10/02 園田12R 2着/12頭+0.6秒 06/18 園田7R 4着/12頭 05/28 園田9R 3着/9頭 05/04 園田4R 8着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アコーダンス差し	杉浦健（兵庫）	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 10/23 園田4R 5着/10頭+0.4秒 09/25 園田10R 10着/12頭+1.6秒 09/03 園田1R 4着/12頭+0.6秒 08/07 園田7R 3着/8頭+0.3秒 07/22 園田9R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.2% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブルーデイジー逃げ	佐々世（兵庫）	実98.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 10/29 園田6R 11着/12頭+3.4秒 10/14 園田6R 11着/12頭+1.2秒 08/12 園田10R 10着/10頭+4.3秒 07/30 園田10R 12着/12頭+2.8秒 07/16 園田10R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サクセスカノン差し	川原正（兵庫）	実20.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/29 園田2R 6着/10頭+1.4秒 10/09 園田1R 3着/10頭+1.1秒 09/25 園田1R 3着/9頭+1.0秒 07/31 園田4R 8着/9頭+3.9秒 07/10 園田3R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ヴァンガルダ追込	渡瀬和（兵庫）	実16.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/29 園田4R 7着/12頭+1.3秒 10/15 園田1R 6着/12頭+1.8秒 09/25 園田9R 4着/12頭+1.0秒 09/02 園田1R 2着/12頭+0.2秒 08/07 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アコーダンス

騎手杉浦健（兵庫）

1.8倍

AI の勝率27%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

×8

アコーダンス

杉浦健（兵庫）

1.8倍

勝率 27%

›

○1

リザレクティア

山本咲（兵庫）

4.1倍

勝率 27%

›

▲6

ボヌールバイオ

大山真（兵庫）

7.9倍

勝率 14%

›

△7

ボトムレス

田野豊（兵庫）

8.3倍

勝率 12%

›

△11

ヴァンガルダ

渡瀬和（兵庫）

16.7倍

勝率 7%

›

△10

サクセスカノン

川原正（兵庫）

20.7倍

勝率 6%

›

▽5

ニシノオールマイト

南部楓（兵庫）

20.7倍

勝率 3%

›

▽3

フロストシティ

笹田知（兵庫）

27.3倍

勝率 3%

›

▽2

コイビトミサキ

小谷哲（兵庫）

51.6倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ブルーデイジー

佐々世（兵庫）

98.7倍

対象外勝率 1%

›

×4

シロノクミキョク

土方颯（兵庫）

74.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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