園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ1400m 発走 13:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウェンロック	小谷哲（兵庫）	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/23 園田12R 7着/11頭+2.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フィールハピネス自在	吉村智（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 10/15 園田8R 2着/10頭+0.4秒 07/08 園田5R 3着/10頭 06/17 園田2R 1着/10頭 11/04 園田6R 5着/10頭+3.2秒 10/16 園田2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 39.6% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カムフラージュ逃げ	笹田知（兵庫）	実178.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/22 園田7R 8着/9頭+2.8秒 10/01 園田8R 5着/9頭+0.9秒 09/09 園田1R 1着/10頭勝利 08/20 園田5R 7着/10頭+0.8秒 07/29 園田4R 8着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +277%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コパノユミル	高畑皓（兵庫）	実241.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +247%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テンクウワールド先行	高橋洸（兵庫）	実113.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/16 園田2R 1着/8頭勝利 09/25 園田2R 6着/9頭+2.3秒 08/06 園田5R 3着/10頭+1.7秒 07/09 園田7R 3着/9頭 06/18 園田5R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 42走で勝率 12% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +200%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハッピーコールズ追込	田野豊（兵庫）	実4.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/21 園田4R 2着/10頭+0.1秒 09/25 園田3R 2着/9頭+0.7秒 09/03 園田9R 6着/12頭+1.4秒 08/13 園田6R 4着/10頭+1.5秒 07/22 園田7R 7着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スマートイザナミ差し	杉浦健（兵庫）	実8.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯10走で勝率30%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 園田7R 1着/10頭勝利 09/24 園田4R 4着/10頭+0.4秒 08/13 園田12R 7着/12頭+1.2秒 07/22 園田7R 8着/10頭+0.8秒 07/01 園田6R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リンガスウォリアー差し	土方颯（兵庫）	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は60走で勝ち無し）
前5走 10/23 園田8R 6着/11頭+1.6秒 10/09 園田5R 5着/8頭+1.1秒 09/18 園田5R 3着/8頭+0.2秒 08/28 園田2R 1着/3頭 08/12 園田3R 2着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 60走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アロンジカフェ追込	長尾翼（兵庫）	実17.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/21 園田10R 3着/11頭+0.5秒 10/01 園田3R 1着/3頭 09/03 園田7R 4着/9頭+0.5秒 08/14 園田4R 3着/11頭+0.2秒 07/23 園田5R 3着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リリーパーク先行	永井孝（兵庫）	実21.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 10/14 園田5R 2着/3頭 09/30 園田7R 3着/9頭+0.7秒 09/11 園田8R 1着/3頭 08/27 園田2R 3着/9頭+1.8秒 08/12 園田2R 4着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

フィールハピネス

騎手吉村智（兵庫）

1.5倍

AI の勝率40%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎2

フィールハピネス

吉村智（兵庫）

1.5倍

勝率 40%

›

○6

ハッピーコールズ

田野豊（兵庫）

4.5倍

勝率 18%

›

▲7

スマートイザナミ

杉浦健（兵庫）

8.0倍

勝率 14%

›

△1

ウェンロック

小谷哲（兵庫）

11.6倍

勝率 7%

›

△8

リンガスウォリアー

土方颯（兵庫）

19.4倍

勝率 5%

›

△9

アロンジカフェ

長尾翼（兵庫）

17.5倍

勝率 5%

›

▽10

リリーパーク

永井孝（兵庫）

21.7倍

勝率 4%

›

▽5

テンクウワールド

高橋洸（兵庫）

113.7倍

対象外勝率 3%

›

▽3

カムフラージュ

笹田知（兵庫）

178.0倍

対象外勝率 2%

›

▽4

コパノユミル

高畑皓（兵庫）

241.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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