園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ザゴリ逃げ	小谷哲（兵庫）	実72.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 10/21 園田11R 9着/12頭+1.6秒 10/08 園田11R 2着/12頭+0.0秒 09/16 園田11R 4着/12頭+0.4秒 08/26 園田10R 3着/3頭 07/02 園田10R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カムランベイ自在	田野豊（兵庫）	実7.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着／117日ぶりの実戦）
前5走 07/18 3111R 2着/10頭+0.1秒 06/20 3111R 5着/9頭+0.8秒 06/07 316R 3着/10頭 05/10 317R 5着/12頭+0.7秒 04/26 316R 9着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 117日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビッキーファースト先行	高畑皓（兵庫）	実97.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着／123日ぶりの実戦）
前5走 07/12 316R 3着/12頭+0.7秒 06/28 317R 4着/8頭+0.8秒 06/13 315R 5着/12頭 05/31 316R 3着/10頭+0.4秒 05/17 3111R 9着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 123日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メリッササンライズ差し	廣瀬航（兵庫）	実25.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/21 園田11R 4着/12頭+0.6秒 09/24 園田11R 8着/12頭+1.4秒 04/29 園田11R 3着/9頭+0.4秒 01/15 園田11R 10着/11頭+2.0秒 12/24 園田9R 4着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サンライズナスカ	吉村智（兵庫）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率100%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 10/22 園田12R 1着/3頭 09/30 園田11R 1着/12頭勝利 09/04 園田9R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.1% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クイッククイーン追込	川原正（兵庫）	実36.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/21 園田11R 5着/12頭+0.7秒 10/02 園田10R 12着/12頭+1.3秒 09/16 園田11R 3着/12頭+0.3秒 09/04 園田11R 4着/12頭+0.6秒 08/19 園田11R 5着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% △ 距離適性同距離 33走で勝率 12% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シャオシンユン自在	小牧太（兵庫）	実10.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 12/25 園田9R 9着/12頭+2.3秒 12/02 園田6R 1着/10頭勝利 11/11 園田5R 10着/12頭+1.9秒 05/22 名古屋10R 2着/12頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 322日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴォメロ追込	竹村達（兵庫）	実11.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 10/29 園田12R 3着/12頭+0.9秒 10/14 園田12R 1着/11頭勝利 09/25 園田4R 3着/8頭+1.0秒 09/02 園田5R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ファリア逃げ	永井孝（兵庫）	実167.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/24 園田11R 11着/12頭+3.6秒 09/09 園田9R 7着/9頭+2.2秒 08/19 園田11R 7着/9頭+0.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クレスコユウシャ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場11走で勝率73%と適性高／同距離帯8走で勝率75%／同馬場状態で勝率62%）
前5走 07/23 園田11R 6着/8頭+0.7秒 06/25 園田11R 1着/11頭 06/05 園田8R 1着/8頭 05/04 園田10R 1着/9頭勝利 04/14 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 73% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 75% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 62% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 35.6% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	モイル追込	井上幹（兵庫）	実45.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/21 園田11R 7着/12頭+1.2秒 10/02 園田8R 1着/10頭勝利 09/17 園田9R 2着/9頭+0.1秒 08/28 園田8R 5着/9頭+1.3秒 08/12 園田10R 6着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 37走で勝率 14% △ 距離適性同距離 47走で勝率 15% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スペイスフォース差し	山本咲（兵庫）	実58.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/16 大井7R 5着/10頭+2.1秒 09/01 大井10R 5着/11頭+0.5秒 08/12 大井6R 4着/12頭+0.5秒 07/21 大井8R 9着/11頭+3.4秒 06/30 大井7R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

クレスコユウシャ

騎手佐々世（兵庫）

2.1倍

AI の勝率36%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎10

クレスコユウシャ

佐々世（兵庫）

2.1倍

勝率 36%

›

○5

サンライズナスカ

吉村智（兵庫）

3.2倍

勝率 26%

›

▲2

カムランベイ

田野豊（兵庫）

7.0倍

勝率 13%

›

△7

シャオシンユン

小牧太（兵庫）

10.6倍

勝率 8%

›

△8

ヴォメロ

竹村達（兵庫）

11.1倍

勝率 6%

›

△4

メリッササンライズ

廣瀬航（兵庫）

25.3倍

勝率 4%

›

▽6

クイッククイーン

川原正（兵庫）

36.0倍

対象外勝率 2%

›

▽12

スペイスフォース

山本咲（兵庫）

58.6倍

対象外勝率 2%

›

▽11

モイル

井上幹（兵庫）

45.4倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ビッキーファースト

高畑皓（兵庫）

97.9倍

対象外勝率 1%

›

×1

ザゴリ

小谷哲（兵庫）

72.8倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ファリア

永井孝（兵庫）

167.6倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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