園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場日本トーター杯Ａ３歳以上ダ1400m 発走 16:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベラジオウマムスコ追込	杉浦健（兵庫）	実125.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/09 園田9R 6着/7頭+1.1秒 09/18 園田10R 9着/9頭+3.0秒 05/04 園田11R 12着/12頭+3.6秒 04/07 園田11R 9着/12頭+1.4秒 01/03 園田11R 11着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 34走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 23% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キングレジェンド追込	廣瀬航（兵庫）	実21.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率41%と適性高／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/03 園田11R 12着/12頭+5.2秒 12/11 園田11R 12着/12頭+4.2秒 11/13 園田11R 1着/12頭勝利 10/28 園田10R 3着/6頭+0.8秒 07/18 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 41% (得意) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 27走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 313日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ダイヤグラフ自在	大山真（兵庫）	実6.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/23 園田10R 1着/10頭勝利 09/24 園田9R 2着/3頭 09/02 園田8R 1着/7頭勝利 04/14 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/18 園田11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クラウドノイズ逃げ	竹村達（兵庫）	実31.4	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率40%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率48%）
前5走 10/23 園田11R 10着/12頭+1.9秒 10/02 園田11R 7着/9頭+1.5秒 09/11 園田7R 6着/7頭+2.0秒 05/15 園田11R 9着/12頭+0.8秒 04/15 園田11R 5着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 30走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 21走で勝率 48% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シアージスト逃げ	田野豊（兵庫）	実82.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／中6日以内の連戦）
前5走 11/05 園田11R 9着/11頭+3.3秒 10/02 園田11R 9着/9頭+1.8秒 09/11 園田11R 3着/9頭+1.1秒 08/28 園田11R 11着/11頭+6.5秒 04/15 大井11R 14着/14頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウインオーブ先行	吉村智（兵庫）	実20.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/01 園田12R 1着/11頭勝利 09/10 園田11R 1着/11頭勝利 08/20 園田8R 5着/7頭+0.3秒 07/29 園田11R 2着/10頭+0.2秒 07/09 園田8R 6着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グレイスオブゴッド自在	笹田知（兵庫）	実2.1	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 10/30 園田11R 3着/11頭+1.1秒 10/14 園田10R 2着/8頭+0.3秒 09/18 園田10R 2着/9頭+0.3秒 03/03 川崎11R 4着/14頭+0.8秒 05/08 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.4% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼットシルヴィア追込	小牧太（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場18走で勝率61%と適性高／同距離帯18走で勝率61%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 10/09 園田9R 1着/7頭勝利 09/18 園田10R 4着/9頭+1.1秒 09/03 園田8R 1着/7頭勝利 08/12 園田11R 1着/8頭勝利 07/24 園田9R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 61% (得意) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 61% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 60% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 44.7% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゼンダンスカイ先行	永井孝（兵庫）	実41.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田10R 5着/8頭+1.3秒 09/18 園田10R 5着/9頭+1.1秒 08/19 園田8R 5着/7頭+1.8秒 07/22 園田8R 3着/6頭+0.3秒 07/03 園田11R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ゼットシルヴィア

騎手小牧太（兵庫）

2.1倍

AI の勝率45%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎8

ゼットシルヴィア

小牧太（兵庫）

2.1倍

勝率 45%

›

○7

グレイスオブゴッド

笹田知（兵庫）

2.1倍

勝率 22%

›

▲3

ダイヤグラフ

大山真（兵庫）

6.9倍

勝率 13%

›

△6

ウインオーブ

吉村智（兵庫）

20.8倍

勝率 8%

›

△4

クラウドノイズ

竹村達（兵庫）

31.4倍

対象外勝率 5%

›

△2

キングレジェンド

廣瀬航（兵庫）

21.3倍

勝率 4%

›

▽9

ゼンダンスカイ

永井孝（兵庫）

41.5倍

対象外勝率 2%

›

▽5

シアージスト

田野豊（兵庫）

82.6倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ベラジオウマムスコ

杉浦健（兵庫）

125.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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