園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スピリトーゾ	田野豊（兵庫）	実194.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は28走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/29 園田9R 1着/3頭 07/16 園田10R 7着/10頭 06/25 園田11R 11着/11頭+1.0秒 06/10 園田12R 7着/12頭 05/20 園田10R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +92%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダーブレス追込	小谷周（兵庫）	実37.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/22 園田12R 3着/3頭 09/30 園田11R 7着/12頭+1.4秒 09/17 園田7R 1着/9頭勝利 08/20 園田9R 5着/10頭+0.8秒 07/30 園田12R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥレネヴェリテ自在	大山真（兵庫）	実84.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/23 園田3R 6着/7頭+1.6秒 10/01 園田4R 1着/10頭勝利 09/10 園田3R 3着/7頭+0.4秒 06/04 園田10R 2着/11頭+4.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +142%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レゾンドゥスリール逃げ	高畑皓（兵庫）	実666.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/14 園田11R 9着/10頭+5.3秒 09/30 園田9R 9着/9頭+4.0秒 09/17 園田10R 10着/12頭+2.4秒 02/08 3110R 5着/12頭+1.1秒 01/25 318R 7着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イービジョンスター	土方颯（兵庫）	実132.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/15 園田5R 1着/11頭勝利 09/18 園田5R 2着/8頭+0.0秒 08/26 園田5R 6着/10頭+1.8秒 07/17 園田8R 8着/10頭 07/02 園田6R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロードステラート	吉村智（兵庫）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 10/22 園田7R 1着/9頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.1% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブルーダイヤシチー	川原正（兵庫）	実14.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/22 園田8R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テイケイウル差し	南部楓（兵庫）	実122.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/29 園田12R 6着/12頭+1.6秒 10/07 園田5R 5着/11頭+1.5秒 09/17 園田9R 5着/9頭+0.4秒 09/02 園田11R 7着/11頭+1.3秒 08/20 園田12R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +102%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナリタアーマー	廣瀬航（兵庫）	実5.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/22 園田9R 1着/3頭 10/01 園田4R 2着/10頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	インオービット自在	山本咲（兵庫）	実451.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/28 園田12R 6着/12頭+1.3秒 10/09 園田4R 6着/6頭+1.7秒 09/23 園田8R 5着/9頭+1.9秒 09/11 園田6R 5着/8頭+2.4秒 08/13 園田10R 6着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +112%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チャンチャン追込	永井孝（兵庫）	実166.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は28走で勝ち無し）
前5走 10/29 園田12R 5着/12頭+1.6秒 10/16 園田10R 7着/10頭+1.1秒 09/30 園田11R 3着/12頭+0.8秒 09/09 園田10R 6着/12頭+1.0秒 08/05 園田12R 7着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ジョーカー	笹田知（兵庫）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/23 園田12R 1着/11頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 42.3% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ジョーカー

騎手笹田知（兵庫）

1.7倍

AI の勝率42%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

ジョーカー

笹田知（兵庫）

1.7倍

勝率 42%

›

○6

ロードステラート

吉村智（兵庫）

2.6倍

勝率 23%

›

▲9

ナリタアーマー

廣瀬航（兵庫）

5.7倍

勝率 15%

›

△7

ブルーダイヤシチー

川原正（兵庫）

14.0倍

勝率 9%

›

△3

トゥレネヴェリテ

大山真（兵庫）

84.5倍

対象外勝率 3%

›

△2

ワンダーブレス

小谷周（兵庫）

37.0倍

対象外勝率 2%

›

▽8

テイケイウル

南部楓（兵庫）

122.8倍

対象外勝率 2%

›

▽5

イービジョンスター

土方颯（兵庫）

132.5倍

対象外勝率 1%

›

▽11

チャンチャン

永井孝（兵庫）

166.0倍

対象外勝率 1%

›

▽1

スピリトーゾ

田野豊（兵庫）

194.6倍

対象外勝率 1%

›

▽10

インオービット

山本咲（兵庫）

451.9倍

対象外勝率 0%

›

▽4

レゾンドゥスリール

高畑皓（兵庫）

666.3倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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