名古屋 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 名古屋競馬場ダ1700m 発走 16:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドラゴンラック自在	丹羽克（愛知）	実25.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 10/30 名古屋9R 4着/12頭+1.6秒 10/19 名古屋6R 3着/11頭+0.5秒 09/18 名古屋7R 4着/11頭+1.4秒 06/30 名古屋9R 10着/12頭 06/18 名古屋8R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ザンテソーロ	渡邊竜（笠松）	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 10/19 名古屋7R 3着/10頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グレースシャルマン追込	大畑雅（愛知）	実76.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/30 名古屋10R 10着/12頭+2.1秒 10/19 名古屋12R 2着/12頭+0.6秒 09/18 名古屋8R 5着/12頭+1.8秒 09/03 名古屋7R 1着/11頭勝利 08/19 名古屋3R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジャスパーレオン追込	加藤聡（愛知）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/19 名古屋4R 1着/11頭勝利 10/01 名古屋9R 2着/12頭+0.6秒 09/16 名古屋2R 1着/11頭勝利 06/03 船橋7R 5着/10頭+0.0秒 01/27 312R 2着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.6% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユメミ追込	尾崎章（愛知）	実135.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋9R 8着/12頭+2.2秒 10/19 名古屋12R 5着/12頭+1.2秒 09/17 名古屋5R 2着/10頭+0.1秒 09/04 名古屋2R 2着/3頭 08/19 名古屋2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イブシギン差し	柿原翔（愛知）	実107.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場96走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 10/30 名古屋10R 11着/12頭+3.6秒 10/02 名古屋8R 4着/12頭+1.6秒 09/18 名古屋6R 5着/11頭+0.6秒 09/07 名古屋8R 8着/10頭+2.1秒 08/24 名古屋11R 3着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 96走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マイネルスラーヴァ追込	今井貴（愛知）	実3.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/30 名古屋1R 1着/11頭勝利 10/16 名古屋6R 2着/11頭+0.2秒 09/16 名古屋12R 2着/11頭+0.3秒 09/03 名古屋3R 2着/12頭+0.1秒 08/20 名古屋4R 3着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナンゴクドリーム先行	筒井勇（笠松）	実59.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/19 名古屋11R 7着/10頭+1.3秒 10/01 名古屋9R 5着/12頭+1.7秒 09/04 名古屋8R 5着/10頭+2.0秒 08/21 名古屋7R 9着/11頭+3.0秒 07/15 名古屋5R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アーキハッカー逃げ	阿部基（笠松）	実18.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋10R 5着/12頭+1.4秒 10/19 名古屋11R 6着/10頭+1.0秒 10/01 名古屋6R 7着/12頭+0.4秒 09/17 名古屋7R 9着/12頭+1.0秒 09/04 名古屋9R 10着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンタマルティナ差し	細川智（愛知）	実86.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋9R 5着/12頭+1.6秒 10/19 名古屋12R 4着/12頭+1.0秒 10/02 名古屋10R 5着/12頭+2.3秒 07/17 名古屋5R 2着/3頭 07/03 名古屋12R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブラッドムーン	塚本征（愛知）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／107日ぶりの実戦）
前5走 07/29 名古屋10R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 107日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.9% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テルケンレンジョイ差し	阪野学（愛知）	実176.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 10/30 名古屋5R 11着/12頭+2.8秒 10/01 名古屋6R 12着/12頭+2.2秒 09/17 名古屋6R 10着/10頭+3.0秒 09/01 名古屋10R 7着/9頭+3.2秒 06/16 名古屋10R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ブラッドムーン

騎手塚本征（愛知）

2.3倍

AI の勝率32%損益の分かれ目43%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎11

ブラッドムーン

塚本征（愛知）

2.3倍

勝率 32%

›

○4

ジャスパーレオン

加藤聡（愛知）

4.3倍

勝率 26%

›

▲7

マイネルスラーヴァ

今井貴（愛知）

3.8倍

勝率 21%

›

△2

ザンテソーロ

渡邊竜（笠松）

5.6倍

勝率 9%

›

△9

アーキハッカー

阿部基（笠松）

18.3倍

勝率 3%

›

△1

ドラゴンラック

丹羽克（愛知）

25.6倍

勝率 3%

›

▽8

ナンゴクドリーム

筒井勇（笠松）

59.3倍

対象外勝率 2%

›

▽3

グレースシャルマン

大畑雅（愛知）

76.0倍

対象外勝率 2%

›

▽10

サンタマルティナ

細川智（愛知）

86.5倍

対象外勝率 1%

›

▽6

イブシギン

柿原翔（愛知）

107.0倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ユメミ

尾崎章（愛知）

135.5倍

対象外勝率 0%

›

▽12

テルケンレンジョイ

阪野学（愛知）

176.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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