名古屋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 名古屋競馬場中京競馬Ｂ８ダ1500m 発走 17:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タッチザシーリング逃げ	筒井勇（笠松）	実180.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/19 名古屋9R 9着/12頭+1.6秒 09/18 名古屋7R 2着/11頭+0.5秒 09/04 名古屋6R 9着/11頭+2.3秒 08/21 名古屋6R 7着/9頭+1.6秒 07/31 名古屋9R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ファーストボーイ差し	村上弘（愛知）	実1.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率50%／前走3着）
前5走 09/04 名古屋10R 3着/8頭+0.3秒 08/21 名古屋9R 3着/12頭+1.3秒 07/29 名古屋10R 9着/12頭+2.5秒 02/26 名古屋11R 4着/12頭+2.2秒 02/11 名古屋10R 2着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.6% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バルフルール	渡邊竜（笠松）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/30 名古屋2R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.6% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニホンピロケイ逃げ	大畑雅（愛知）	実43.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/15 名古屋9R 9着/10頭+1.8秒 06/04 名古屋5R 10着/12頭 05/22 名古屋9R 6着/10頭+2.0秒 05/08 名古屋4R 1着/10頭勝利 04/24 名古屋5R 3着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カミーチェ追込	小笠羚（愛知）	実122.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場47走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は47走で勝ち無し）
前5走 10/19 名古屋9R 8着/12頭+1.0秒 10/02 名古屋8R 8着/12頭+3.2秒 09/18 名古屋6R 7着/11頭+1.4秒 09/07 名古屋7R 3着/10頭+0.3秒 08/24 名古屋8R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 47走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 47走で勝ち無し ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バイアンドホールド逃げ	木之葵（愛知）	実167.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/30 名古屋3R 8着/11頭+1.5秒 10/19 名古屋8R 5着/11頭+1.2秒 10/01 名古屋8R 4着/11頭+0.5秒 09/17 名古屋7R 12着/12頭+2.0秒 09/04 名古屋9R 11着/12頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スマートサターン逃げ	細川智（愛知）	実104.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋3R 4着/11頭+0.6秒 10/19 名古屋8R 7着/11頭+1.3秒 09/16 名古屋9R 11着/11頭+2.5秒 05/27 園田5R 12着/12頭 05/14 園田5R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベルフォン追込	近藤颯（愛知）	実35.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は28走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋3R 5着/11頭+0.6秒 10/19 名古屋8R 6着/11頭+1.3秒 10/02 名古屋6R 2着/3頭 09/18 名古屋8R 4着/12頭+1.6秒 09/04 名古屋3R 4着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アレステソーロ先行	今井貴（愛知）	実13.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 10/28 名古屋7R 4着/12頭+0.5秒 10/19 名古屋7R 2着/10頭+0.6秒 09/17 名古屋8R 3着/5頭+1.7秒 09/04 名古屋10R 5着/8頭+2.1秒 08/21 名古屋7R 3着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ソルアモール	大畑慧（愛知）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/30 名古屋10R 2着/12頭+0.1秒 10/19 名古屋6R 2着/11頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プレイアブルゲーム先行	友森翔（愛知）	実52.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/19 名古屋8R 4着/11頭+1.0秒 09/17 名古屋6R 2着/10頭+0.2秒 08/21 名古屋8R 8着/10頭+2.2秒 07/29 名古屋9R 10着/12頭+0.9秒 07/03 名古屋6R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	キャンディタフト	塚本征（愛知）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 10/30 名古屋12R 1着/3頭 10/19 名古屋5R 11着/11頭+4.1秒 10/02 名古屋7R 9着/12頭+2.8秒 09/18 名古屋5R 10着/10頭+2.9秒 07/17 名古屋10R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 45走で勝率 7% △ 距離適性同距離 39走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ファーストボーイ

騎手村上弘（愛知）

1.7倍

AI の勝率29%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

×2

ファーストボーイ

村上弘（愛知）

1.7倍

勝率 29%

›

○3

バルフルール

渡邊竜（笠松）

4.3倍

勝率 26%

›

▲10

ソルアモール

大畑慧（愛知）

5.4倍

勝率 15%

›

△12

キャンディタフト

塚本征（愛知）

9.2倍

勝率 10%

›

△9

アレステソーロ

今井貴（愛知）

13.2倍

勝率 7%

›

△8

ベルフォン

近藤颯（愛知）

35.3倍

対象外勝率 4%

›

▽11

プレイアブルゲーム

友森翔（愛知）

52.8倍

対象外勝率 3%

›

▽4

ニホンピロケイ

大畑雅（愛知）

43.7倍

対象外勝率 2%

›

▽7

スマートサターン

細川智（愛知）

104.4倍

対象外勝率 2%

›

▽5

カミーチェ

小笠羚（愛知）

122.5倍

対象外勝率 1%

›

▽1

タッチザシーリング

筒井勇（笠松）

180.2倍

対象外勝率 1%

›

▽6

バイアンドホールド

木之葵（愛知）

167.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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