園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ1400m 発走 13:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラロワイヤル差し	長尾翼（兵庫）	実54.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場51走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は44走で勝ち無し）
前5走 10/29 園田2R 4着/10頭+0.8秒 10/14 園田4R 6着/9頭+1.7秒 09/09 園田1R 2着/10頭+0.8秒 08/13 園田1R 4着/10頭+1.7秒 07/23 園田2R 7着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 51走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 44走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +86%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヒデガミクィーン逃げ	山本咲（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（前走3着）
前5走 10/21 園田4R 3着/10頭+0.3秒 10/02 園田3R 5着/9頭+0.9秒 09/16 園田6R 7着/10頭+1.3秒 08/12 園田12R 9着/12頭+3.0秒 07/23 園田6R 12着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 39.8% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イヤーズストレイト自在	高畑皓（兵庫）	実141.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着）
前5走 10/28 園田1R 2着/10頭+1.2秒 10/15 園田2R 7着/9頭+1.4秒 09/30 園田3R 6着/10頭+1.2秒 09/16 園田4R 8着/10頭+1.6秒 09/03 園田7R 8着/9頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 83走で勝率 6% △ 距離適性同距離 81走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プレシャスストーン逃げ	佐々世（兵庫）	実104.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は42走で勝ち無し）
前5走 10/30 園田5R 9着/10頭+2.5秒 10/14 園田4R 5着/9頭+1.6秒 10/01 園田7R 8着/9頭+1.7秒 09/03 園田9R 12着/12頭+2.8秒 08/21 園田9R 8着/9頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クライオブジアース逃げ	土方颯（兵庫）	実114.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 10/29 園田3R 9着/10頭+3.0秒 10/16 園田2R 2着/8頭+0.5秒 09/24 園田3R 9着/10頭+1.4秒 09/03 園田7R 6着/9頭+1.9秒 08/21 園田12R 5着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 29走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +135%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アカノストロング先行	下原理（兵庫）	実17.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は36走で勝ち無し）
前5走 10/30 園田5R 6着/10頭+2.1秒 10/16 園田3R 5着/9頭+1.2秒 10/02 園田2R 2着/3頭 09/18 園田2R 4着/8頭+0.7秒 09/04 園田4R 4着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジョイブラック逃げ	小谷哲（兵庫）	実19.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場67走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は55走で勝ち無し）
前5走 10/29 園田5R 9着/12頭+1.4秒 10/09 園田7R 2着/10頭+0.0秒 09/25 園田2R 5着/9頭+1.4秒 09/09 園田1R 9着/10頭+3.4秒 08/21 園田4R 7着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 67走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 55走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カリグラフィー先行	杉浦健（兵庫）	実301.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 10/30 園田5R 8着/10頭+2.3秒 10/15 園田7R 7着/10頭+1.8秒 10/01 園田7R 6着/9頭+1.1秒 09/03 園田4R 7着/12頭+1.6秒 08/21 園田9R 7着/9頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 60走で勝率 12% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テイケイヴィーノ	廣瀬航（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/21 園田1R 7着/11頭+0.8秒 07/03 園田9R 11着/12頭 06/11 園田6R 9着/12頭 05/20 園田5R 1着/12頭 04/30 園田1R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 43走で勝率 9% △ 距離適性同距離 39走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.3% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ユイノオトコヤマ自在	田野豊（兵庫）	実6.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場27走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し）
前5走 10/30 園田5R 7着/10頭+2.2秒 10/16 園田3R 4着/9頭+0.9秒 10/02 園田3R 3着/9頭+0.6秒 09/16 園田4R 3着/10頭+0.1秒 08/28 園田1R 4着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 27走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イエローキャブ逃げ	竹村達（兵庫）	実9.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/29 園田3R 4着/10頭+1.8秒 10/07 園田3R 7着/9頭+2.8秒 09/17 園田4R 4着/8頭+0.9秒 08/28 園田5R 9着/9頭+5.6秒 08/06 園田3R 2着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 85走で勝率 11% △ 距離適性同距離 50走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヒデガミクィーン

騎手山本咲（兵庫）

1.8倍

AI の勝率40%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎2

ヒデガミクィーン

山本咲（兵庫）

1.8倍

勝率 40%

›

○9

テイケイヴィーノ

廣瀬航（兵庫）

3.5倍

勝率 21%

›

▲11

イエローキャブ

竹村達（兵庫）

9.2倍

勝率 11%

›

△10

ユイノオトコヤマ

田野豊（兵庫）

6.0倍

勝率 10%

›

△6

アカノストロング

下原理（兵庫）

17.2倍

勝率 5%

›

△7

ジョイブラック

小谷哲（兵庫）

19.1倍

勝率 4%

›

▽1

ラロワイヤル

長尾翼（兵庫）

54.0倍

対象外勝率 3%

›

▽5

クライオブジアース

土方颯（兵庫）

114.8倍

対象外勝率 2%

›

▽4

プレシャスストーン

佐々世（兵庫）

104.8倍

対象外勝率 2%

›

▽3

イヤーズストレイト

高畑皓（兵庫）

141.8倍

対象外勝率 1%

›

▽8

カリグラフィー

杉浦健（兵庫）

301.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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