園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パトロールラン差し	塩津璃（兵庫）	実114.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/22 園田10R 7着/10頭+1.1秒 09/16 園田4R 1着/10頭勝利 08/26 園田7R 6着/8頭+2.0秒 04/22 園田6R 8着/12頭+1.3秒 04/02 園田8R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +128%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エクスプロラベスト差し	南部楓（兵庫）	実139.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/29 園田7R 5着/10頭+1.5秒 10/14 園田4R 2着/9頭+0.6秒 10/01 園田7R 3着/9頭+0.2秒 09/17 園田4R 5着/8頭+1.1秒 09/04 園田9R 8着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 70走で勝率 7% △ 距離適性同距離 70走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	インジェクション差し	吉村智（兵庫）	実12.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯20走で勝率25%／同馬場状態で勝率33%／前走3着）
前5走 10/21 園田12R 3着/3頭 10/08 園田12R 6着/12頭+0.7秒 09/16 園田10R 4着/9頭+1.7秒 08/26 園田5R 4着/10頭+1.6秒 08/12 園田6R 7着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジョコーソ先行	山本太（兵庫）	実70.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/30 園田12R 10着/12頭+2.6秒 10/15 園田11R 7着/9頭+1.3秒 09/16 園田9R 8着/11頭+1.7秒 08/28 園田8R 8着/9頭+2.7秒 08/06 園田10R 8着/9頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ベスポジ差し	小牧太（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率36%／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 10/23 園田12R 6着/11頭+1.6秒 10/02 園田6R 4着/9頭+0.6秒 09/11 園田5R 2着/8頭+0.1秒 08/28 園田6R 2着/9頭+0.3秒 08/05 園田7R 6着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 22% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 36% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミコカスターニャ先行	田野豊（兵庫）	実10.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率27%と適性高／同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/21 園田10R 2着/11頭+0.1秒 09/30 園田4R 1着/10頭勝利 09/09 園田4R 6着/10頭+1.4秒 05/13 園田4R 4着/10頭+1.0秒 04/21 園田2R 3着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クロスノット逃げ	土方颯（兵庫）	実185.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/30 園田10R 7着/10頭+2.3秒 10/09 園田3R 8着/8頭+2.3秒 09/25 園田10R 8着/12頭+1.3秒 09/11 園田1R 1着/8頭勝利 08/26 園田3R 6着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トシクン逃げ	山本咲（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/05 園田9R 1着/7頭 05/05 園田11R 5着/12頭+2.2秒 04/23 園田5R 1着/12頭勝利 04/01 園田3R 1着/10頭勝利 03/18 園田4R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 161日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 53.9% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テイムキッド追込	廣瀬航（兵庫）	実30.6	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場40走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 10/23 園田7R 5着/10頭+1.2秒 09/30 園田5R 5着/11頭+1.4秒 09/17 園田12R 4着/12頭+0.9秒 08/07 園田7R 4着/8頭+0.4秒 07/15 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 40走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

トシクン

騎手山本咲（兵庫）

1.3倍

AI の勝率54%損益の分かれ目77%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎8

トシクン

山本咲（兵庫）

1.3倍

勝率 54%

›

○5

ベスポジ

小牧太（兵庫）

3.5倍

勝率 18%

›

▲6

ミコカスターニャ

田野豊（兵庫）

10.9倍

勝率 9%

›

△3

インジェクション

吉村智（兵庫）

12.4倍

勝率 8%

›

△9

テイムキッド

廣瀬航（兵庫）

30.6倍

対象外勝率 5%

›

△4

ジョコーソ

山本太（兵庫）

70.2倍

対象外勝率 2%

›

▽1

パトロールラン

塩津璃（兵庫）

114.1倍

対象外勝率 2%

›

▽2

エクスプロラベスト

南部楓（兵庫）

139.8倍

対象外勝率 1%

›

▽7

クロスノット

土方颯（兵庫）

185.2倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項