園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ820m 発走 15:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エイシンバーマン先行	長尾翼（兵庫）	実177.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場32走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 10/29 園田1R 10着/12頭+2.0秒 10/16 園田3R 8着/9頭+1.8秒 09/17 園田3R 3着/8頭+0.9秒 09/03 園田2R 4着/10頭+0.4秒 08/20 園田4R 7着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 32走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミヤカグラ差し	板野央（兵庫）	実89.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/23 園田12R 11着/11頭+6.0秒 10/08 園田7R 9着/9頭+3.2秒 09/17 園田12R 7着/12頭+1.9秒 02/26 浦和9R 7着/12頭+2.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +211%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヘヴンズドライブ逃げ	高橋洸（兵庫）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/21 園田6R 6着/12頭+1.4秒 10/02 園田9R 5着/12頭+1.2秒 09/11 園田12R 9着/12頭+2.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジェントルショット逃げ	永井孝（兵庫）	実264.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/21 園田3R 10着/10頭+4.6秒 09/16 園田1R 6着/8頭+1.3秒 09/02 園田4R 10着/10頭+5.9秒 08/21 園田1R 6着/10頭+2.2秒 08/05 園田1R 10着/10頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャングルマリサ先行	南部楓（兵庫）	実101.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場41走で勝率2%と苦戦傾向）
前5走 10/23 園田6R 12着/12頭+2.4秒 09/30 園田6R 5着/12頭+1.1秒 09/11 園田9R 5着/10頭+0.8秒 08/21 園田8R 3着/10頭+1.0秒 07/29 園田6R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 41走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セイウンスペリオル自在	塩津璃（兵庫）	実45.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/30 園田10R 9着/10頭+3.9秒 10/16 園田9R 10着/11頭+1.4秒 09/25 園田10R 12着/12頭+1.8秒 09/18 園田5R 6着/8頭+2.2秒 09/04 園田1R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プロメトル自在	佐々世（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/21 園田6R 10着/12頭+1.6秒 10/02 園田9R 7着/12頭+1.5秒 09/11 園田12R 8着/12頭+2.0秒 08/19 園田6R 1着/10頭勝利 07/29 園田6R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヘルミオーネ追込	田野豊（兵庫）	実154.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/29 園田1R 6着/12頭+1.5秒 10/14 園田1R 12着/12頭+1.6秒 09/30 園田6R 8着/12頭+1.4秒 08/19 園田6R 7着/10頭+1.0秒 08/06 園田6R 10着/10頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 44走で勝率 9% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +185%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トップザスマイル逃げ	竹村達（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（133日ぶりの実戦）
前5走 07/03 園田2R 7着/12頭 05/28 園田4R 11着/12頭+4.0秒 05/15 園田8R 4着/11頭+1.1秒 04/28 園田12R 2着/12頭+0.1秒 04/14 園田4R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	モンシャトール先行	井上幹（兵庫）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 10/23 園田6R 2着/12頭+0.8秒 10/08 園田6R 10着/12頭+0.6秒 09/18 園田1R 6着/12頭+1.4秒 08/05 園田6R 6着/12頭+1.1秒 07/15 園田5R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 63走で勝率 11% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イチバンボシ自在	山本咲（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 10/28 園田11R 9着/10頭+5.1秒 09/17 園田12R 3着/12頭+0.9秒 09/02 園田1R 4着/12頭+0.6秒 08/05 園田6R 5着/12頭+0.9秒 07/08 園田12R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.8% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	イレブンアップ逃げ	杉浦健（兵庫）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/29 園田4R 9着/12頭+1.8秒 10/08 園田2R 6着/8頭+0.5秒 08/05 園田10R 2着/12頭+0.1秒 07/23 園田9R 7着/12頭+0.6秒 07/03 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

イチバンボシ

騎手山本咲（兵庫）

2.9倍

AI の勝率31%損益の分かれ目34%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎11

イチバンボシ

山本咲（兵庫）

2.9倍

勝率 31%

›

○9

トップザスマイル

竹村達（兵庫）

4.1倍

勝率 20%

›

▲12

イレブンアップ

杉浦健（兵庫）

4.5倍

勝率 11%

›

△3

ヘヴンズドライブ

高橋洸（兵庫）

6.3倍

勝率 10%

›

△10

モンシャトール

井上幹（兵庫）

9.8倍

勝率 8%

›

△7

プロメトル

佐々世（兵庫）

7.6倍

勝率 6%

›

▽6

セイウンスペリオル

塩津璃（兵庫）

45.9倍

対象外勝率 4%

›

▽2

ミヤカグラ

板野央（兵庫）

89.2倍

対象外勝率 3%

›

▽5

ジャングルマリサ

南部楓（兵庫）

101.9倍

対象外勝率 2%

›

▽8

ヘルミオーネ

田野豊（兵庫）

154.0倍

対象外勝率 2%

›

▽1

エイシンバーマン

長尾翼（兵庫）

177.3倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ジェントルショット

永井孝（兵庫）

264.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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