園田 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハナコトバ	竹村達（兵庫）	実25.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エーチャン先行	吉村智（兵庫）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 10/22 園田2R 1着/10頭勝利 05/29 園田8R 7着/8頭 05/07 園田12R 5着/12頭+0.4秒 04/14 園田9R 3着/11頭+1.1秒 03/24 園田9R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フィーユチャン追込	塩津璃（兵庫）	実143.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/28 園田4R 6着/10頭+2.0秒 10/07 園田1R 1着/8頭勝利 09/23 園田6R 7着/12頭+1.3秒 08/28 園田9R 4着/12頭+0.8秒 08/14 園田1R 7着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リネアベルタ	下原理（兵庫）	実9.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.1% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジーベローチェ自在	長尾翼（兵庫）	実130.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/22 園田7R 3着/9頭+1.7秒 10/08 園田1R 5着/8頭+1.1秒 09/16 名古屋4R 9着/10頭+2.4秒 08/20 川崎3R 11着/11頭+2.3秒 07/27 川崎3R 5着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メメボス推奨	杉浦健（兵庫）	実13.3	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+83%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.8% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤマノインパクト	土方颯（兵庫）	実15.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 10/29 園田9R 2着/3頭 10/15 園田9R 4着/10頭+1.1秒 10/01 園田4R 7着/10頭+1.7秒 06/13 3111R 1着/12頭 05/16 3111R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウシンガン	佐々世（兵庫）	実31.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田9R 6着/8頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハイレジリエンス自在	廣瀬航（兵庫）	実36.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/30 園田7R 4着/8頭+1.8秒 10/15 園田8R 3着/10頭+0.6秒 09/25 園田12R 4着/12頭+1.4秒 09/11 園田5R 6着/8頭+2.3秒 08/21 園田9R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 60走で勝率 8% △ 距離適性同距離 60走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブルヴェール先行	永井孝（兵庫）	実219.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/30 園田10R 8着/10頭+2.7秒 09/30 園田1R 1着/10頭勝利 09/11 園田1R 7着/8頭+3.4秒 03/17 園田1R 7着/10頭+1.6秒 10/16 園田5R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 40走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 36走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	セラサイト	小牧太（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 46.5% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

メメボス

騎手杉浦健（兵庫）

13.3倍

AI の勝率14%損益の分かれ目8%

AI の勝率 14% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 13.3倍）を上回り、期待値 +84% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（9着）

出走馬全11頭

◎11

セラサイト

小牧太（兵庫）

1.2倍

勝率 47%

›

○4

リネアベルタ

下原理（兵庫）

9.8倍

勝率 16%

›

▲6

メメボス

杉浦健（兵庫）

13.3倍

勝率 14%

›

△2

エーチャン

吉村智（兵庫）

12.5倍

勝率 7%

›

△7

ヤマノインパクト

土方颯（兵庫）

15.3倍

勝率 4%

›

△1

ハナコトバ

竹村達（兵庫）

25.7倍

勝率 4%

›

▽9

ハイレジリエンス

廣瀬航（兵庫）

36.8倍

対象外勝率 3%

›

▽8

メイショウシンガン

佐々世（兵庫）

31.8倍

対象外勝率 3%

›

▽5

ジーベローチェ

長尾翼（兵庫）

130.7倍

対象外勝率 1%

›

▽3

フィーユチャン

塩津璃（兵庫）

143.6倍

対象外勝率 1%

›

▽10

ブルヴェール

永井孝（兵庫）

219.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝6メメボス不的中 9着

オッズ13.3倍予測時点
期待値+84%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項