園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1230m 発走 16:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブリリアドロ先行	塩津璃（兵庫）	実44.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 園田10R 6着/10頭+0.6秒 09/30 園田11R 11着/12頭+2.6秒 09/16 園田9R 2着/11頭+0.2秒 08/28 園田8R 4着/9頭+1.3秒 08/06 園田9R 5着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 42走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テクノエクスプレス先行	高橋洸（兵庫）	実113.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場39走で勝率26%と適性高）
前5走 10/22 園田6R 7着/12頭+0.7秒 09/24 園田12R 3着/12頭+0.5秒 09/03 園田5R 2着/11頭+0.2秒 08/13 園田5R 1着/12頭勝利 06/17 園田1R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 39走で勝率 26% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 26走で勝率 27% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シャナオウ追込	廣瀬航（兵庫）	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 10/01 園田10R 2着/9頭+0.3秒 09/16 園田9R 3着/11頭+0.4秒 09/04 園田12R 2着/11頭+0.6秒 08/05 園田12R 2着/12頭+0.1秒 07/01 園田9R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チーフインザスカイ差し	永井孝（兵庫）	実41.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/30 園田9R 3着/9頭+0.6秒 10/15 園田4R 1着/11頭勝利 09/30 園田12R 3着/12頭+0.6秒 09/16 園田7R 2着/12頭+1.0秒 08/28 園田5R 2着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 52走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イスラアズール逃げ	大山真（兵庫）	実42.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/30 園田12R 6着/12頭+1.0秒 10/16 園田8R 1着/3頭 09/30 園田11R 12着/12頭+3.7秒 09/17 園田8R 9着/9頭+3.6秒 09/02 園田9R 9着/11頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 39走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モズヴイ	佐々世（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 47.2% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アップップ自在	山本太（兵庫）	実59.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/30 園田12R 4着/12頭+0.7秒 10/01 園田9R 8着/9頭+2.8秒 09/11 園田12R 1着/12頭勝利 08/26 園田12R 11着/12頭+2.9秒 08/14 園田10R 9着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グレンセロース	杉浦健（兵庫）	実7.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒマラヤミュサ	小谷哲（兵庫）	実21.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/21 園田12R 1着/3頭 09/30 園田8R 3着/3頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スカイノハル	吉村智（兵庫）	実3.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同馬場状態で勝率67%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/15 園田10R 7着/9頭 06/25 園田9R 1着/9頭 06/04 園田10R 3着/11頭+4.0秒 05/05 園田11R 7着/12頭+3.0秒 04/09 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ ローテーション 121日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.0% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エルピーゾ逃げ	下原理（兵庫）	実6.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／前走2着）
前5走 07/30 園田9R 2着/7頭+0.3秒 07/09 園田11R 7着/12頭 05/20 園田10R 2着/11頭 04/28 園田9R 1着/12頭勝利 04/02 園田9R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シークレットロゴ差し	田野豊（兵庫）	実67.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/30 園田12R 8着/12頭+2.2秒 10/16 園田10R 3着/10頭+0.4秒 09/24 園田12R 6着/12頭+1.3秒 09/04 園田11R 7着/12頭+1.8秒 05/04 園田10R 7着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

モズヴイ

騎手佐々世（兵庫）

2.1倍

AI の勝率47%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

モズヴイ

佐々世（兵庫）

2.1倍

勝率 47%

›

○11

エルピーゾ

下原理（兵庫）

6.9倍

勝率 15%

›

▲10

スカイノハル

吉村智（兵庫）

3.4倍

勝率 14%

›

△3

シャナオウ

廣瀬航（兵庫）

12.7倍

勝率 6%

›

△8

グレンセロース

杉浦健（兵庫）

7.9倍

勝率 5%

›

△9

ヒマラヤミュサ

小谷哲（兵庫）

21.4倍

勝率 5%

›

▽1

ブリリアドロ

塩津璃（兵庫）

44.3倍

対象外勝率 2%

›

▽5

イスラアズール

大山真（兵庫）

42.3倍

対象外勝率 2%

›

▽4

チーフインザスカイ

永井孝（兵庫）

41.8倍

対象外勝率 1%

›

▽7

アップップ

山本太（兵庫）

59.6倍

対象外勝率 1%

›

▽2

テクノエクスプレス

高橋洸（兵庫）

113.7倍

対象外勝率 1%

›

×12

シークレットロゴ

田野豊（兵庫）

67.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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