函館 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 函館競馬場　発走 13:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テイクオンミー	☆舟山	実4.4	B▲ A▲勝率12% EV-46% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/24 1中山84R 1着/15頭勝利 12/27 5中山72R 4着/16頭+0.8秒 10/26 4東京95R 8着/16頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 22.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.1% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブリスフル	★河原田	実74.5	B▽ A▽勝率5% EV+260% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／83日ぶりの実戦）
前5走 12/20 5中京56R 8着/16頭+1.2秒 12/07 5中山212R 10着/16頭+2.2秒 10/26 4新潟48R 12着/12頭+2.9秒 10/18 4新潟16R 4着/15頭+1.3秒 09/21 4中山77R 8着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +520% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 4.8% / 期待値 +260% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エンダードラゴン	武豊	実7.8	B△ A△勝率10% EV-25% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（91日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5中京38R 4着/16頭+0.7秒 11/23 4京都66R 5着/16頭+0.6秒 06/08 3東京28R 13着/18頭+1.2秒 05/24 2京都99R 5着/13頭+0.2秒 03/15 1阪神56R 5着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 12.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.6% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パラダイスフェイス	古川吉	実3.3	B× A×勝率13% EV-56% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／133日ぶりの実戦）
前5走 02/01 2京都23R 2着/10頭+0.9秒 01/18 1中山73R 3着/13頭+0.5秒 01/04 1中山14R 2着/12頭+0.0秒 12/13 5中京31R 5着/14頭+1.0秒 11/16 5東京44R 6着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 30.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 13.2% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルニラム	小沢	実189.3	B▽ A▽勝率5% EV+792% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／104日ぶりの実戦）
前5走 12/06 5中京12R 7着/13頭+1.3秒 11/24 5東京65R 9着/16頭+2.0秒 06/08 3東京27R 12着/16頭+1.3秒 05/24 2東京98R 2着/16頭+0.1秒 04/05 3中山312R 6着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 104日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.7% / 期待値 +793% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナムラハリス推奨	△鷲頭	実18.7	B▽ A△勝率8% EV+58% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+55%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続／83日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 01/25 1京都93R 6着/12頭+0.8秒 12/28 5阪神86R 9着/16頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.5% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シビックアスコット	横山琉	実70.4	B▽ A▽勝率5% EV+267% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 11/22 4京都55R 17着/17頭+3.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +486% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.2% / 期待値 +268% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アイファーシャドー	丹内	実10.0	B△ A△勝率9% EV-5% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/20 船橋9R 5着/14頭+0.6秒 12/08 船橋6R 3着/13頭+1.0秒 11/06 船橋4R 4着/12頭+1.0秒 10/29 浦和5R 1着/12頭勝利 10/01 船橋5R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 10.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.4% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マテンロウカナロア	横山和	実3.3	B○ A○勝率13% EV-58% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（77日ぶりの実戦）
前5走 01/31 1小倉33R 2着/16頭+0.2秒 10/04 3京都16R 9着/16頭+1.2秒 04/26 1福島56R 1着/15頭勝利 03/23 1阪神84R 6着/17頭+1.1秒 02/02 1京都26R 3着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.6% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レイサンソク推奨	佐々木	実25.5	B▽ A▽勝率7% EV+84% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ25.5倍で期待値+112%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 12/21 5阪神64R 3着/12頭+0.1秒 12/07 5中京21R 2着/13頭+0.4秒 08/10 1札幌61R 7着/14頭+2.4秒 07/27 1札幌25R 5着/6頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +112% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 3.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.2% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タイセイモノリス推奨	岩田康	実14.9	B△ A▽勝率8% EV+17% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 11/30 5東京81R 9着/16頭+1.3秒 09/28 4中山91R 9着/12頭+2.8秒 08/30 2札幌35R 4着/13頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 6.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 7.9% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ベイビールビオ	☆長浜	実121.9	B▽ A▽勝率5% EV+479% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／433日ぶりの実戦）
前5走 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 433日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +915% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.8% / 期待値 +480% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

パラダイスフェイス

騎手古川吉

単勝オッズ

3.3倍

AI期待値

-72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○9マテンロウカナロア

3.3倍

EV -72%

▲A:▲1テイクオンミー

4.4倍

EV -63%

出走馬全12頭

×A:×4

パラダイスフェイス

古川吉

3.3倍

-72%

›

○A:○9

マテンロウカナロア

横山和

3.3倍

-72%

›

▲A:▲1

テイクオンミー

☆舟山

4.4倍

-63%

›

△A:△3

エンダードラゴン

武豊

7.8倍

-35%

›

△A:△8

アイファーシャドー

丹内

10.0倍

-16%

›

△A:▽11

タイセイモノリス

岩田康

14.9倍

+24%

›

▽A:△6

ナムラハリス

△鷲頭

18.7倍

+55%

›

▽A:▽10

レイサンソク

佐々木

25.5倍

+112%

›

▽A:▽7

シビックアスコット

横山琉

70.4倍

+486%

›

▽A:▽2

ブリスフル

★河原田

74.5倍

+520%

›

▽A:▽12

ベイビールビオ

☆長浜

121.9倍

+915%

›

▽A:▽5

アルニラム

小沢

189.3倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ナムラハリス実18.7倍期待値 +58% 推奨 11.8〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 11 タイセイモノリス実14.9倍期待値 +17% 推奨 12.7〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 10 レイサンソク実25.5倍期待値 +112% 推奨 12.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 6 ナムラハリス実18.7倍期待値 +55% 推奨 12.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 11 タイセイモノリス実14.9倍期待値 +24% 推奨 12.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 函館競馬場　発走 13:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テイクオンミー	☆舟山	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/24 1中山84R 1着/15頭勝利 12/27 5中山72R 4着/16頭+0.8秒 10/26 4東京95R 8着/16頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブリスフル	★河原田	実74.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／83日ぶりの実戦）
前5走 12/20 5中京56R 8着/16頭+1.2秒 12/07 5中山212R 10着/16頭+2.2秒 10/26 4新潟48R 12着/12頭+2.9秒 10/18 4新潟16R 4着/15頭+1.3秒 09/21 4中山77R 8着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +260% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エンダードラゴン	武豊	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（91日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5中京38R 4着/16頭+0.7秒 11/23 4京都66R 5着/16頭+0.6秒 06/08 3東京28R 13着/18頭+1.2秒 05/24 2京都99R 5着/13頭+0.2秒 03/15 1阪神56R 5着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パラダイスフェイス	古川吉	実3.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／133日ぶりの実戦）
前5走 02/01 2京都23R 2着/10頭+0.9秒 01/18 1中山73R 3着/13頭+0.5秒 01/04 1中山14R 2着/12頭+0.0秒 12/13 5中京31R 5着/14頭+1.0秒 11/16 5東京44R 6着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルニラム	小沢	実189.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／104日ぶりの実戦）
前5走 12/06 5中京12R 7着/13頭+1.3秒 11/24 5東京65R 9着/16頭+2.0秒 06/08 3東京27R 12着/16頭+1.3秒 05/24 2東京98R 2着/16頭+0.1秒 04/05 3中山312R 6着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 104日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +792% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナムラハリス推奨	△鷲頭	実18.7	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+58%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続／83日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 01/25 1京都93R 6着/12頭+0.8秒 12/28 5阪神86R 9着/16頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シビックアスコット	横山琉	実70.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 11/22 4京都55R 17着/17頭+3.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +267% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アイファーシャドー	丹内	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 01/20 船橋9R 5着/14頭+0.6秒 12/08 船橋6R 3着/13頭+1.0秒 11/06 船橋4R 4着/12頭+1.0秒 10/29 浦和5R 1着/12頭勝利 10/01 船橋5R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マテンロウカナロア	横山和	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（77日ぶりの実戦）
前5走 01/31 1小倉33R 2着/16頭+0.2秒 10/04 3京都16R 9着/16頭+1.2秒 04/26 1福島56R 1着/15頭勝利 03/23 1阪神84R 6着/17頭+1.1秒 02/02 1京都26R 3着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レイサンソク推奨	佐々木	実25.5	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+84%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 12/21 5阪神64R 3着/12頭+0.1秒 12/07 5中京21R 2着/13頭+0.4秒 08/10 1札幌61R 7着/14頭+2.4秒 07/27 1札幌25R 5着/6頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タイセイモノリス推奨	岩田康	実14.9	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 11/30 5東京81R 9着/16頭+1.3秒 09/28 4中山91R 9着/12頭+2.8秒 08/30 2札幌35R 4着/13頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ベイビールビオ	☆長浜	実121.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／433日ぶりの実戦）
前5走 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒 05/04 1新潟26R 7着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 433日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +479% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

パラダイスフェイス

騎手古川吉

単勝オッズ

3.3倍

AI期待値

-56%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9マテンロウカナロア

3.3倍

EV -58%

▲1テイクオンミー

4.4倍

EV -46%

出走馬全12頭

×4

パラダイスフェイス

古川吉

3.3倍

-56%

›

○9

マテンロウカナロア

横山和

3.3倍

-58%

›

▲1

テイクオンミー

☆舟山

4.4倍

-46%

›

△3

エンダードラゴン

武豊

7.8倍

-25%

›

△8

アイファーシャドー

丹内

10.0倍

-5%

›

△6

ナムラハリス

△鷲頭

18.7倍

+58%

›

▽11

タイセイモノリス

岩田康

14.9倍

+17%

›

▽10

レイサンソク

佐々木

25.5倍

+84%

›

▽7

シビックアスコット

横山琉

70.4倍

+267%

›

▽2

ブリスフル

★河原田

74.5倍

+260%

›

▽12

ベイビールビオ

☆長浜

121.9倍

+479%

›

▽5

アルニラム

小沢

189.3倍

+792%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ナムラハリス実18.7倍期待値 +58% 推奨 11.8〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 11 タイセイモノリス実14.9倍期待値 +17% 推奨 12.7〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 10 レイサンソク実25.5倍期待値 +112% 推奨 12.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 6 ナムラハリス実18.7倍期待値 +55% 推奨 12.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 11 タイセイモノリス実14.9倍期待値 +24% 推奨 12.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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