中京 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 中京競馬場　発走 11:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シエーナカラー	酒井	実9.2	B△ A△勝率11% EV-2% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／77日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都81R 1着/14頭勝利 05/03 3京都41R 5着/15頭+1.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 10.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 10.6% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デールエルバハリ	Ｍデムーロ	実5.0	B○ A○勝率15% EV-25% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（92日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都311R 8着/12頭+1.7秒 04/18 2阪神76R 9着/14頭+1.8秒 03/08 1阪神65R 6着/16頭+0.8秒 01/05 1京都24R 9着/11頭+2.3秒 12/14 5中山47R 10着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 92日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.1% (オッズ暗示: 20.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.8% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アンティスマ	太宰	実2.0	B◎ A×勝率16% EV-67% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 06/06 3阪神11R 2着/16頭+0.6秒 02/10 2京都43R 11着/14頭+1.9秒 01/12 1京都53R 2着/16頭+0.2秒 11/16 4京都44R 9着/11頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.1% (オッズ暗示: 50.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 16.1% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シャンパンスター	▲川端	実11.2	B△ A▽勝率10% EV+13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／63日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都121R 3着/16頭+0.6秒 05/16 3京都71R 7着/16頭+1.5秒 03/29 2阪神23R 3着/16頭+0.7秒 03/15 1中京21R 3着/16頭+0.9秒 11/29 4京都71R 6着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 8.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 10.1% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アーデルリーベ推奨	亀田	実18.4	B▽ A△勝率10% EV+91% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+45%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/26 1福島67R 6着/15頭+0.6秒 01/04 1京都18R 10着/16頭+1.0秒 10/18 3京都612R 14着/15頭+1.4秒 10/13 3京都512R 14着/16頭+1.9秒 08/03 3中京410R 4着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 98日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 5.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 10.4% / 期待値 +91% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャフメラン	☆田山	実6.0	B▲ A▲勝率13% EV-21% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／147日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神65R 12着/16頭+1.3秒 01/24 1京都81R 1着/12頭勝利 01/05 1京都21R 4着/14頭+0.4秒 12/07 5阪神26R 3着/9頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 16.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.0% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クイーンズホリデー	吉村	実8.4	B△ A△勝率12% EV-2% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／126日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山21R 1着/16頭勝利 03/14 2中山51R 3着/15頭+0.5秒 01/18 1中山72R 4着/16頭+0.6秒 01/11 1中山42R 5着/16頭+1.5秒 12/06 5中京11R 11着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 11.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.6% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャンドラテ	▲森田	実59.5	B▽ A▽勝率6% EV+280% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（148日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神51R 4着/14頭+0.5秒 02/22 1阪神21R 4着/10頭+1.4秒 02/07 1小倉51R 9着/16頭+1.2秒 01/12 1京都53R 9着/16頭+1.3秒 11/09 4京都24R 12着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 148日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.4% / 期待値 +280% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブラックドレス	◇永島	実48.0	B▽ A▽勝率7% EV+234% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.7着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神88R 7着/11頭+2.0秒 03/22 1中京46R 17着/17頭+2.6秒 02/01 1小倉47R 11着/15頭+1.3秒 09/21 4阪神78R 9着/13頭+1.6秒 08/30 4中京37R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.0% / 期待値 +235% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

アンティスマ

騎手太宰

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-49%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○2デールエルバハリ

5.0倍

EV +25%

▲A:▲6シャフメラン

6.0倍

EV -11%

出走馬全9頭

◎A:×3

アンティスマ

太宰

2.0倍

-49%

›

○A:○2

デールエルバハリ

Ｍデムーロ

5.0倍

+25%

›

▲A:▲6

シャフメラン

☆田山

6.0倍

-11%

›

△A:△7

クイーンズホリデー

吉村

8.4倍

-29%

›

△A:△1

シエーナカラー

酒井

9.2倍

-27%

›

△A:▽4

シャンパンスター

▲川端

11.2倍

-11%

›

▽A:△5

アーデルリーベ

亀田

18.4倍

+45%

›

▽A:▽9

ブラックドレス

◇永島

48.0倍

-17%

›

▽A:▽8

シャンドラテ

▲森田

59.5倍

-25%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 アーデルリーベ実18.4倍期待値 +45% 推奨 12.7〜30.0倍 ¥300 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

5R 中京競馬場　発走 11:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シエーナカラー	酒井	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／77日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都81R 1着/14頭勝利 05/03 3京都41R 5着/15頭+1.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デールエルバハリ	Ｍデムーロ	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（92日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都311R 8着/12頭+1.7秒 04/18 2阪神76R 9着/14頭+1.8秒 03/08 1阪神65R 6着/16頭+0.8秒 01/05 1京都24R 9着/11頭+2.3秒 12/14 5中山47R 10着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 92日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アンティスマ	太宰	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 06/06 3阪神11R 2着/16頭+0.6秒 02/10 2京都43R 11着/14頭+1.9秒 01/12 1京都53R 2着/16頭+0.2秒 11/16 4京都44R 9着/11頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.1% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シャンパンスター	▲川端	実11.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／63日ぶりの実戦）
前5走 05/31 3京都121R 3着/16頭+0.6秒 05/16 3京都71R 7着/16頭+1.5秒 03/29 2阪神23R 3着/16頭+0.7秒 03/15 1中京21R 3着/16頭+0.9秒 11/29 4京都71R 6着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アーデルリーベ推奨	亀田	実18.4	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+91%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/26 1福島67R 6着/15頭+0.6秒 01/04 1京都18R 10着/16頭+1.0秒 10/18 3京都612R 14着/15頭+1.4秒 10/13 3京都512R 14着/16頭+1.9秒 08/03 3中京410R 4着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +91% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャフメラン	☆田山	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／147日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神65R 12着/16頭+1.3秒 01/24 1京都81R 1着/12頭勝利 01/05 1京都21R 4着/14頭+0.4秒 12/07 5阪神26R 3着/9頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クイーンズホリデー	吉村	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／126日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山21R 1着/16頭勝利 03/14 2中山51R 3着/15頭+0.5秒 01/18 1中山72R 4着/16頭+0.6秒 01/11 1中山42R 5着/16頭+1.5秒 12/06 5中京11R 11着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャンドラテ	▲森田	実59.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（148日ぶりの実戦）
前5走 03/07 1阪神51R 4着/14頭+0.5秒 02/22 1阪神21R 4着/10頭+1.4秒 02/07 1小倉51R 9着/16頭+1.2秒 01/12 1京都53R 9着/16頭+1.3秒 11/09 4京都24R 12着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 148日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +280% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブラックドレス	◇永島	実48.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.7着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神88R 7着/11頭+2.0秒 03/22 1中京46R 17着/17頭+2.6秒 02/01 1小倉47R 11着/15頭+1.3秒 09/21 4阪神78R 9着/13頭+1.6秒 08/30 4中京37R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ ローテーション 105日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +234% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アンティスマ

騎手太宰

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-67%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2デールエルバハリ

5.0倍

EV -25%

▲6シャフメラン

6.0倍

EV -21%

出走馬全9頭

×3

アンティスマ

太宰

2.0倍

-67%

›

○2

デールエルバハリ

Ｍデムーロ

5.0倍

-25%

›

▲6

シャフメラン

☆田山

6.0倍

-21%

›

△7

クイーンズホリデー

吉村

8.4倍

-2%

›

△1

シエーナカラー

酒井

9.2倍

-2%

›

△5

アーデルリーベ

亀田

18.4倍

+91%

›

▽4

シャンパンスター

▲川端

11.2倍

+13%

›

▽9

ブラックドレス

◇永島

48.0倍

+234%

›

▽8

シャンドラテ

▲森田

59.5倍

+280%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 アーデルリーベ実18.4倍期待値 +91% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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