中京 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

6R 中京競馬場　発走 15:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スターウェーブ推奨	吉村	実26.7	B▽ A▽勝率8% EV+122% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／前走3着で力を示す／106日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 04/18 3中山79R 3着/12頭+0.2秒 01/17 1中山612R 14着/16頭+1.1秒 12/27 5中山79R 5着/16頭+0.9秒 09/13 4中山310R 10着/11頭+0.9秒 07/20 2福島89R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.3% / 期待値 +123% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイヨーアメジスト	酒井	実44.9	B▽ A▽勝率9% EV+307% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（64日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都118R 5着/12頭+0.3秒 04/26 2東京28R 4着/11頭+0.0秒 03/07 1阪神58R 6着/10頭+0.6秒 03/01 1小倉1210R 16着/18頭+1.4秒 09/27 4阪神88R 11着/13頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 9.1% / 期待値 +308% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トライアンフパス推奨	松若	実9.9	B▲ A▲勝率13% EV+28% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走勝利の勢い継続）
前5走 05/30 2東京117R 1着/13頭勝利 05/02 3京都37R 4着/12頭+0.7秒 03/21 1中京311R 7着/17頭+0.8秒 12/27 5阪神79R 8着/10頭+0.9秒 12/07 5中京24R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 10.1%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.9% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイニードユー	川田	実3.3	B○ A○勝率16% EV-46% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（112日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神611R 4着/18頭+0.6秒 03/07 1阪神511R 3着/18頭+0.3秒 02/07 2京都310R 3着/9頭+0.4秒 01/17 1京都610R 5着/9頭+1.3秒 12/13 5中京39R 5着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.1% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.2% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロンドボス	幸	実15.5	B△ A△勝率10% EV+49% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／64日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都118R 3着/12頭+0.2秒 04/12 2阪神67R 6着/11頭+0.8秒 03/28 1中京512R 6着/16頭+0.3秒 11/16 4京都48R 7着/15頭+0.2秒 11/02 3京都1112R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 6.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.7% / 期待値 +50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トミーバローズ	坂井	実1.5	B🌟◎ A×勝率18% EV-73% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／77日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京87R 1着/8頭勝利 01/31 1東京110R 5着/15頭+0.2秒 01/12 1京都511R 12着/16頭+1.2秒 11/29 4京都73R 1着/14頭勝利 11/08 4京都12R 3着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 42.7% (オッズ暗示: 66.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 17.7% / 期待値 -73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カウンティフェア	長岡	実81.5	B▽ A▽勝率7% EV+458% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／127日ぶりの実戦）
前5走 03/28 1中京512R 8着/16頭+0.4秒 03/14 1中京112R 1着/18頭勝利 01/05 1京都212R 8着/15頭+0.6秒 12/14 5中京412R 3着/16頭+0.0秒 11/15 4京都312R 14着/18頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.9% / 期待値 +459% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タガノアンファン推奨	岩田望	実24.2	B△ A△勝率10% EV+135% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+91%の中穴候補（当競馬場で勝率20%と相性良）
前5走 05/03 3京都48R 8着/15頭+0.4秒 04/04 2阪神38R 2着/9頭+0.3秒 03/14 1阪神79R 7着/15頭+0.6秒 08/30 4中京310R 9着/11頭+0.5秒 08/09 3中京56R 9着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +91% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 4.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.7% / 期待値 +136% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キャッスルレイク推奨	田口	実26.6	B△ A△勝率9% EV+150% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 04/26 2東京28R 5着/11頭+0.0秒 03/28 1中京512R 3着/16頭+0.0秒 02/28 1阪神312R 5着/18頭+0.3秒 09/27 4阪神812R 11着/16頭+2.0秒 09/15 4阪神59R 9着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.4% / 期待値 +151% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

トミーバローズ

騎手坂井

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4アイニードユー

3.3倍

EV -17%

▲A:▲3トライアンフパス

9.9倍

EV +20%

出走馬全9頭

◎A:×6

トミーバローズ

坂井

1.5倍

-35%

›

○A:○4

アイニードユー

川田

3.3倍

-17%

›

▲A:▲3

トライアンフパス

松若

9.9倍

+20%

›

△A:△8

タガノアンファン

岩田望

24.2倍

+91%

›

△A:△5

ロンドボス

幸

15.5倍

-55%

›

△A:△9

キャッスルレイク

田口

26.6倍

-25%

›

▽A:▽1

スターウェーブ

吉村

26.7倍

-24%

›

▽A:▽2

エイヨーアメジスト

酒井

44.9倍

+24%

›

▽A:▽7

カウンティフェア

長岡

81.5倍

-38%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 9 キャッスルレイク実26.6倍期待値 -25% 推奨 35.5〜35.5倍 ¥300 ❌不的中
単勝 8 タガノアンファン実24.2倍期待値 +91% 推奨 12.6〜30.0倍 ¥300 ❌不的中
単勝 1 スターウェーブ実26.7倍期待値 -25% 推奨 35.5〜35.5倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 トライアンフパス実9.9倍期待値 +21% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

6R 中京競馬場　発走 15:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スターウェーブ推奨	吉村	実26.7	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ26.7倍で期待値+122%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／前走3着で力を示す／106日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 04/18 3中山79R 3着/12頭+0.2秒 01/17 1中山612R 14着/16頭+1.1秒 12/27 5中山79R 5着/16頭+0.9秒 09/13 4中山310R 10着/11頭+0.9秒 07/20 2福島89R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 106日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイヨーアメジスト	酒井	実44.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（64日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都118R 5着/12頭+0.3秒 04/26 2東京28R 4着/11頭+0.0秒 03/07 1阪神58R 6着/10頭+0.6秒 03/01 1小倉1210R 16着/18頭+1.4秒 09/27 4阪神88R 11着/13頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +307% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トライアンフパス推奨	松若	実9.9	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走勝利の勢い継続）
前5走 05/30 2東京117R 1着/13頭勝利 05/02 3京都37R 4着/12頭+0.7秒 03/21 1中京311R 7着/17頭+0.8秒 12/27 5阪神79R 8着/10頭+0.9秒 12/07 5中京24R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイニードユー	川田	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（112日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神611R 4着/18頭+0.6秒 03/07 1阪神511R 3着/18頭+0.3秒 02/07 2京都310R 3着/9頭+0.4秒 01/17 1京都610R 5着/9頭+1.3秒 12/13 5中京39R 5着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロンドボス	幸	実15.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／64日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都118R 3着/12頭+0.2秒 04/12 2阪神67R 6着/11頭+0.8秒 03/28 1中京512R 6着/16頭+0.3秒 11/16 4京都48R 7着/15頭+0.2秒 11/02 3京都1112R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トミーバローズ	坂井	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／77日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京87R 1着/8頭勝利 01/31 1東京110R 5着/15頭+0.2秒 01/12 1京都511R 12着/16頭+1.2秒 11/29 4京都73R 1着/14頭勝利 11/08 4京都12R 3着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.7% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カウンティフェア	長岡	実81.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／127日ぶりの実戦）
前5走 03/28 1中京512R 8着/16頭+0.4秒 03/14 1中京112R 1着/18頭勝利 01/05 1京都212R 8着/15頭+0.6秒 12/14 5中京412R 3着/16頭+0.0秒 11/15 4京都312R 14着/18頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) △ ローテーション 127日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +458% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タガノアンファン推奨	岩田望	実24.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ24.2倍で期待値+135%の有力候補（当競馬場で勝率20%と相性良）
前5走 05/03 3京都48R 8着/15頭+0.4秒 04/04 2阪神38R 2着/9頭+0.3秒 03/14 1阪神79R 7着/15頭+0.6秒 08/30 4中京310R 9着/11頭+0.5秒 08/09 3中京56R 9着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +135% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キャッスルレイク推奨	田口	実26.6	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ26.6倍で期待値+150%の有力候補（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 04/26 2東京28R 5着/11頭+0.0秒 03/28 1中京512R 3着/16頭+0.0秒 02/28 1阪神312R 5着/18頭+0.3秒 09/27 4阪神812R 11着/16頭+2.0秒 09/15 4阪神59R 9着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +150% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

トミーバローズ

騎手坂井

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4アイニードユー

3.3倍

EV -46%

▲3トライアンフパス

9.9倍

EV +28%

出走馬全9頭

×6

トミーバローズ

坂井

1.5倍

-73%

›

○4

アイニードユー

川田

3.3倍

-46%

›

▲3

トライアンフパス

松若

9.9倍

+28%

›

△8

タガノアンファン

岩田望

24.2倍

+135%

›

△5

ロンドボス

幸

15.5倍

+49%

›

△9

キャッスルレイク

田口

26.6倍

+150%

›

▽2

エイヨーアメジスト

酒井

44.9倍

+307%

›

▽1

スターウェーブ

吉村

26.7倍

+122%

›

▽7

カウンティフェア

長岡

81.5倍

+458%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 9 キャッスルレイク実26.6倍期待値 +151% 推奨 10.6〜30.0倍 ¥300 ❌不的中
単勝 8 タガノアンファン実24.2倍期待値 +136% 推奨 10.3〜30.0倍 ¥300 ❌不的中
単勝 1 スターウェーブ実26.7倍期待値 +123% 推奨 12.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 3 トライアンフパス実9.9倍期待値 +28% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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