中京 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 中京競馬場　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シゲルソロソロ	川須	実81.6	B▽ A▽勝率4% EV+258% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（546日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 546日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.4% / 期待値 +259% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クールブロン	亀田	実24.8	B▽ A▽勝率6% EV+47% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場72走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均14.0着と低調／434日ぶりの実戦）
前5走 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) × 当競馬場適性 72走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 434日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.9% / 期待値 +47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ピエマンソン	Ｍデムーロ	実2.6	B🌟◎ A×勝率11% EV-72% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（119日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都110R 8着/11頭+0.8秒 03/21 1中京310R 9着/16頭+1.0秒 01/17 1京都611R 5着/16頭+0.8秒 12/21 5阪神69R 3着/16頭+0.1秒 10/26 3京都912R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 36.1% (オッズ暗示: 38.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 10.7% / 期待値 -72% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヨリノレジェンド	団野	実6.7	B▲ A▲勝率9% EV-41% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／91日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都912R 1着/14頭勝利 04/18 2阪神79R 2着/14頭+0.1秒 03/22 1阪神1012R 4着/12頭+1.0秒 02/28 1阪神37R 1着/16頭勝利 01/11 1京都46R 4着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 14.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.7% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャーヴィス	コレット	実28.1	B▽ A▽勝率6% EV+57% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／454日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 454日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.6% / 期待値 +57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハリーケーン	幸	実8.5	B△ A△勝率7% EV-36% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／146日ぶりの実戦）
前5走 03/29 2阪神212R 1着/16頭勝利 03/15 1中京29R 12着/15頭+1.3秒 02/22 1阪神212R 3着/16頭+0.3秒 02/10 2京都412R 3着/15頭+0.1秒 01/24 1京都88R 6着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 146日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 11.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.5% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エムズマインド	田口	実14.0	B△ A△勝率7% EV+2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率33%と適性高／454日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 454日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 7.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.3% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クアトロジャック	中井	実103.9	B× A▽勝率4% EV+308% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／90日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都1010R 13着/14頭+2.4秒 05/02 3京都310R 1着/12頭勝利 04/12 2阪神68R 10着/11頭+2.8秒 11/15 5東京39R 16着/16頭+2.2秒 10/26 3京都912R 15着/16頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 3.9% / 期待値 +308% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルグランヴァン	田山	実5.8	B○ A○勝率9% EV-46% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（174日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神410R 6着/14頭+0.2秒 01/31 1東京19R 3着/16頭+0.3秒 11/08 5東京110R 2着/11頭+0.4秒 10/25 4東京810R 3着/16頭+0.0秒 08/10 2新潟67R 14着/15頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 174日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 17.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.2% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テリフィックプラン	吉村	実23.1	B△ A▽勝率6% EV+33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 10/05 4東京210R 13着/16頭+1.7秒 07/13 2福島610R 4着/15頭+0.5秒 06/01 2東京129R 2着/16頭+0.1秒 04/19 3中山710R 7着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.8% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サンダーバース	角田和	実78.9	B▽ A▽勝率5% EV+257% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／111日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都412R 5着/16頭+0.6秒 03/03 川崎11R 1着/14頭勝利 01/11 1京都48R 9着/16頭+1.1秒 08/30 2札幌310R 14着/14頭+5.1秒 05/18 2京都812R 14着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 111日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.5% / 期待値 +257% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	モンシュマン	菱田	実36.0	B▽ A▽勝率5% EV+80% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（118日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京29R 4着/16頭+0.4秒 03/01 2中山210R 5着/15頭+0.3秒 11/23 4京都612R 11着/16頭+0.7秒 09/27 4阪神810R 3着/16頭+0.0秒 09/13 4中山310R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.0% / 期待値 +80% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	セミマル	西村淳	実11.2	B× A△勝率7% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場60走で勝率40%と適性高／直近3走平均12.0着と低調／483日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 60走で勝率 40% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 483日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 8.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.4% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ナッカーフェイス	秋山稔	実85.5	B▽ A▽勝率4% EV+275% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場72走で勝率33%と適性高／441日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 72走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 441日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.4% / 期待値 +276% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ギーロカスタル	太宰	実166.8	B× A▽勝率4% EV+504% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／489日ぶりの実戦）
前5走 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 489日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 3.6% / 期待値 +504% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	メイショウカシワデ	松若	実14.3	B▽ A▽勝率6% EV-12% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／126日ぶりの実戦）
前5走 04/18 1福島311R 1着/15頭勝利 03/28 3中山112R 2着/16頭+0.6秒 01/18 1京都710R 5着/16頭+0.5秒 12/28 5阪神88R 3着/13頭+0.1秒 12/07 5阪神29R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 7.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.1% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ピエマンソン

騎手Ｍデムーロ

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○9ルグランヴァン

5.8倍

EV -32%

▲A:▲4ヨリノレジェンド

6.7倍

EV -23%

出走馬全16頭

◎A:×3

ピエマンソン

Ｍデムーロ

2.6倍

-6%

›

○A:○9

ルグランヴァン

田山

5.8倍

-32%

›

▲A:▲4

ヨリノレジェンド

団野

6.7倍

-23%

›

△A:△6

ハリーケーン

幸

8.5倍

-15%

›

△A:△7

エムズマインド

田口

14.0倍

-3%

›

△A:▽10

テリフィックプラン

吉村

23.1倍

+14%

›

×A:△13

セミマル

西村淳

11.2倍

-53%

›

▽A:▽16

メイショウカシワデ

松若

14.3倍

-45%

›

▽A:▽5

ジャーヴィス

コレット

28.1倍

+6%

›

▽A:▽2

クールブロン

亀田

24.8倍

-29%

›

▽A:▽12

モンシュマン

菱田

36.0倍

-34%

›

▽A:▽11

サンダーバース

角田和

78.9倍

-39%

›

▽A:▽1

シゲルソロソロ

川須

81.6倍

-37%

›

▽A:▽14

ナッカーフェイス

秋山稔

85.5倍

-34%

›

×A:▽8

クアトロジャック

中井

103.9倍

-77%

›

×A:▽15

ギーロカスタル

太宰

166.8倍

-73%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

7R 中京競馬場　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シゲルソロソロ	川須	実81.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（546日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒 02/22 1京都710R 6着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 546日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +258% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クールブロン	亀田	実24.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場72走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均14.0着と低調／434日ぶりの実戦）
前5走 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒 06/14 3東京39R 14着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) × 当競馬場適性 72走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 434日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ピエマンソン	Ｍデムーロ	実2.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（119日ぶりの実戦）
前5走 04/25 3京都110R 8着/11頭+0.8秒 03/21 1中京310R 9着/16頭+1.0秒 01/17 1京都611R 5着/16頭+0.8秒 12/21 5阪神69R 3着/16頭+0.1秒 10/26 3京都912R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヨリノレジェンド	団野	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／91日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都912R 1着/14頭勝利 04/18 2阪神79R 2着/14頭+0.1秒 03/22 1阪神1012R 4着/12頭+1.0秒 02/28 1阪神37R 1着/16頭勝利 01/11 1京都46R 4着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャーヴィス	コレット	実28.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／454日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 7着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 454日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハリーケーン	幸	実8.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／146日ぶりの実戦）
前5走 03/29 2阪神212R 1着/16頭勝利 03/15 1中京29R 12着/15頭+1.3秒 02/22 1阪神212R 3着/16頭+0.3秒 02/10 2京都412R 3着/15頭+0.1秒 01/24 1京都88R 6着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 146日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エムズマインド	田口	実14.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率33%と適性高／454日ぶりの実戦）
前5走 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒 05/25 2京都1010R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 454日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クアトロジャック	中井	実103.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／90日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都1010R 13着/14頭+2.4秒 05/02 3京都310R 1着/12頭勝利 04/12 2阪神68R 10着/11頭+2.8秒 11/15 5東京39R 16着/16頭+2.2秒 10/26 3京都912R 15着/16頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 90日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +308% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルグランヴァン	田山	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（174日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1阪神410R 6着/14頭+0.2秒 01/31 1東京19R 3着/16頭+0.3秒 11/08 5東京110R 2着/11頭+0.4秒 10/25 4東京810R 3着/16頭+0.0秒 08/10 2新潟67R 14着/15頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 174日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テリフィックプラン	吉村	実23.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京812R 14着/16頭+1.5秒 10/05 4東京210R 13着/16頭+1.7秒 07/13 2福島610R 4着/15頭+0.5秒 06/01 2東京129R 2着/16頭+0.1秒 04/19 3中山710R 7着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サンダーバース	角田和	実78.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／111日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都412R 5着/16頭+0.6秒 03/03 川崎11R 1着/14頭勝利 01/11 1京都48R 9着/16頭+1.1秒 08/30 2札幌310R 14着/14頭+5.1秒 05/18 2京都812R 14着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +257% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	モンシュマン	菱田	実36.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（118日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京29R 4着/16頭+0.4秒 03/01 2中山210R 5着/15頭+0.3秒 11/23 4京都612R 11着/16頭+0.7秒 09/27 4阪神810R 3着/16頭+0.0秒 09/13 4中山310R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	セミマル	西村淳	実11.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場60走で勝率40%と適性高／直近3走平均12.0着と低調／483日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒 04/26 2東京110R 12着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 60走で勝率 40% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 483日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ナッカーフェイス	秋山稔	実85.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場72走で勝率33%と適性高／441日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒 06/07 3東京111R 7着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 72走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 441日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +275% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ギーロカスタル	太宰	実166.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／489日ぶりの実戦）
前5走 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒 04/20 2阪神810R 6着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 489日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +504% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	メイショウカシワデ	松若	実14.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／126日ぶりの実戦）
前5走 04/18 1福島311R 1着/15頭勝利 03/28 3中山112R 2着/16頭+0.6秒 01/18 1京都710R 5着/16頭+0.5秒 12/28 5阪神88R 3着/13頭+0.1秒 12/07 5阪神29R 2着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ピエマンソン

騎手Ｍデムーロ

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ルグランヴァン

5.8倍

EV -46%

▲4ヨリノレジェンド

6.7倍

EV -41%

出走馬全16頭

×3

ピエマンソン

Ｍデムーロ

2.6倍

-72%

›

○9

ルグランヴァン

田山

5.8倍

-46%

›

▲4

ヨリノレジェンド

団野

6.7倍

-41%

›

△6

ハリーケーン

幸

8.5倍

-36%

›

△13

セミマル

西村淳

11.2倍

-17%

›

△7

エムズマインド

田口

14.0倍

+2%

›

▽16

メイショウカシワデ

松若

14.3倍

-12%

›

▽2

クールブロン

亀田

24.8倍

+47%

›

▽10

テリフィックプラン

吉村

23.1倍

+33%

›

▽5

ジャーヴィス

コレット

28.1倍

+57%

›

▽12

モンシュマン

菱田

36.0倍

+80%

›

▽11

サンダーバース

角田和

78.9倍

+257%

›

▽1

シゲルソロソロ

川須

81.6倍

+258%

›

▽14

ナッカーフェイス

秋山稔

85.5倍

+275%

›

▽8

クアトロジャック

中井

103.9倍

+308%

›

▽15

ギーロカスタル

太宰

166.8倍

+504%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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