中京 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 中京競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	バケラッタ	鮫島良	実7.8	B▲ A▲勝率11% EV-12% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／97日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都86R 4着/16頭+1.1秒 04/25 3京都11R 1着/16頭勝利 04/12 2阪神62R 2着/16頭+0.6秒 02/08 1小倉61R 4着/16頭+1.3秒 01/25 1京都91R 5着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 12.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.2% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヒラボクソライア	角田和	実11.0	B△ A△勝率10% EV+5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／97日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都83R 1着/12頭勝利 05/03 3京都42R 6着/12頭+0.6秒 01/24 1京都85R 12着/18頭+2.3秒 01/10 1京都36R 10着/18頭+1.5秒 10/05 3京都25R 11着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 97日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 9.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.6% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジーティーパワー	国分恭	実43.8	B▽ A▽勝率6% EV+179% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都116R 6着/12頭+1.0秒 05/09 3京都57R 7着/11頭+1.0秒 01/05 1京都27R 12着/15頭+3.0秒 12/13 5中京33R 8着/12頭+1.8秒 02/16 1京都67R 10着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 6.4% / 期待値 +179% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サイモンゼスト	田口	実2.3	B🌟◎ A×勝率15% EV-64% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均9.0着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都119R 8着/9頭+2.2秒 05/02 3京都311R 12着/12頭+2.7秒 04/11 2阪神55R 7着/12頭+2.0秒 03/01 1阪神44R 8着/8頭+2.0秒 02/07 2京都32R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.2% (オッズ暗示: 43.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 15.3% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブレスドナイル	今村	実24.2	B▽ A▽勝率7% EV+63% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（76日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神212R 7着/12頭+2.4秒 05/23 3京都97R 5着/16頭+1.5秒 05/02 1新潟17R 4着/15頭+0.4秒 02/22 1阪神28R 12着/15頭+2.5秒 01/31 1小倉33R 10着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.7% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クレスコドルフィン	中井	実56.9	B▽ A▽勝率7% EV+308% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／118日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都28R 13着/15頭+2.6秒 04/12 2阪神66R 8着/10頭+1.2秒 03/22 1阪神108R 4着/10頭+0.4秒 02/28 1阪神36R 7着/13頭+1.4秒 02/15 1小倉88R 12着/15頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.2% / 期待値 +309% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エアフォースワン推奨	菱田	実13.2	B△ A△勝率10% EV+33% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走平均3.0着と安定／前走3着で力を示す／580日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 132走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 580日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 7.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 10.1% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホールオブミラーズ	西村淳	実3.4	B○ A○勝率15% EV-50% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／90日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都106R 2着/15頭+0.8秒 03/01 1阪神44R 5着/8頭+1.4秒 02/07 2京都36R 5着/12頭+0.8秒 10/25 3京都81R 1着/14頭勝利 09/07 4中山25R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 28.7% (オッズ暗示: 29.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.5% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クラッチスラッガー	幸	実8.0	B△ A△勝率11% EV-14% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神55R 12着/12頭+15.0秒 03/21 1阪神93R 1着/10頭勝利 03/01 1阪神43R 2着/12頭+0.1秒 01/17 1京都61R 5着/10頭+2.4秒 12/27 5阪神76R 4着/11頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 12.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.7% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ガイラルディア	松若	実34.3	B▽ A▽勝率8% EV+183% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（154日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神97R 6着/11頭+0.9秒 03/14 1阪神76R 6着/13頭+1.5秒 01/12 1京都56R 7着/9頭+1.1秒 11/04 笠松6R 1着/12頭勝利 10/21 笠松7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.3% / 期待値 +183% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

サイモンゼスト

騎手田口

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○8ホールオブミラーズ

3.4倍

EV -2%

▲A:▲1バケラッタ

7.8倍

EV -27%

出走馬全10頭

◎A:×4

サイモンゼスト

田口

2.3倍

-23%

›

○A:○8

ホールオブミラーズ

西村淳

3.4倍

-2%

›

▲A:▲1

バケラッタ

鮫島良

7.8倍

-27%

›

△A:△9

クラッチスラッガー

幸

8.0倍

-25%

›

△A:△2

ヒラボクソライア

角田和

11.0倍

-37%

›

△A:△7

エアフォースワン

菱田

13.2倍

-27%

›

▽A:▽10

ガイラルディア

松若

34.3倍

+3%

›

▽A:▽5

ブレスドナイル

今村

24.2倍

-36%

›

▽A:▽3

ジーティーパワー

国分恭

43.8倍

-37%

›

▽A:▽6

クレスコドルフィン

中井

56.9倍

-18%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 エアフォースワン実13.2倍期待値 -28% 推奨 18.3〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

8R 中京競馬場　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	バケラッタ	鮫島良	実7.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／97日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都86R 4着/16頭+1.1秒 04/25 3京都11R 1着/16頭勝利 04/12 2阪神62R 2着/16頭+0.6秒 02/08 1小倉61R 4着/16頭+1.3秒 01/25 1京都91R 5着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヒラボクソライア	角田和	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／97日ぶりの実戦）
前5走 05/17 3京都83R 1着/12頭勝利 05/03 3京都42R 6着/12頭+0.6秒 01/24 1京都85R 12着/18頭+2.3秒 01/10 1京都36R 10着/18頭+1.5秒 10/05 3京都25R 11着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジーティーパワー	国分恭	実43.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都116R 6着/12頭+1.0秒 05/09 3京都57R 7着/11頭+1.0秒 01/05 1京都27R 12着/15頭+3.0秒 12/13 5中京33R 8着/12頭+1.8秒 02/16 1京都67R 10着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +179% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サイモンゼスト	田口	実2.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均9.0着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 05/30 3京都119R 8着/9頭+2.2秒 05/02 3京都311R 12着/12頭+2.7秒 04/11 2阪神55R 7着/12頭+2.0秒 03/01 1阪神44R 8着/8頭+2.0秒 02/07 2京都32R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブレスドナイル	今村	実24.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（76日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3阪神212R 7着/12頭+2.4秒 05/23 3京都97R 5着/16頭+1.5秒 05/02 1新潟17R 4着/15頭+0.4秒 02/22 1阪神28R 12着/15頭+2.5秒 01/31 1小倉33R 10着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クレスコドルフィン	中井	実56.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／118日ぶりの実戦）
前5走 04/26 3京都28R 13着/15頭+2.6秒 04/12 2阪神66R 8着/10頭+1.2秒 03/22 1阪神108R 4着/10頭+0.4秒 02/28 1阪神36R 7着/13頭+1.4秒 02/15 1小倉88R 12着/15頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +308% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エアフォースワン推奨	菱田	実13.2	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+33%の妙味（直近3走平均3.0着と安定／前走3着で力を示す／580日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒 01/19 1中京77R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 132走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 580日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホールオブミラーズ	西村淳	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／90日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都106R 2着/15頭+0.8秒 03/01 1阪神44R 5着/8頭+1.4秒 02/07 2京都36R 5着/12頭+0.8秒 10/25 3京都81R 1着/14頭勝利 09/07 4中山25R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クラッチスラッガー	幸	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神55R 12着/12頭+15.0秒 03/21 1阪神93R 1着/10頭勝利 03/01 1阪神43R 2着/12頭+0.1秒 01/17 1京都61R 5着/10頭+2.4秒 12/27 5阪神76R 4着/11頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ガイラルディア	松若	実34.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（154日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1阪神97R 6着/11頭+0.9秒 03/14 1阪神76R 6着/13頭+1.5秒 01/12 1京都56R 7着/9頭+1.1秒 11/04 笠松6R 1着/12頭勝利 10/21 笠松7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 154日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +183% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

サイモンゼスト

騎手田口

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-64%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ホールオブミラーズ

3.4倍

EV -50%

▲1バケラッタ

7.8倍

EV -12%

出走馬全10頭

×4

サイモンゼスト

田口

2.3倍

-64%

›

○8

ホールオブミラーズ

西村淳

3.4倍

-50%

›

▲1

バケラッタ

鮫島良

7.8倍

-12%

›

△9

クラッチスラッガー

幸

8.0倍

-14%

›

△7

エアフォースワン

菱田

13.2倍

+33%

›

△2

ヒラボクソライア

角田和

11.0倍

+5%

›

▽10

ガイラルディア

松若

34.3倍

+183%

›

▽6

クレスコドルフィン

中井

56.9倍

+308%

›

▽5

ブレスドナイル

今村

24.2倍

+63%

›

▽3

ジーティーパワー

国分恭

43.8倍

+179%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 エアフォースワン実13.2倍期待値 +33% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

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