中京 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

9R 中京競馬場　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シャンドゥレール推奨	▲井上	実18.8	B△ A△勝率11% EV+105% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 455日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 11.0% / 期待値 +106% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジーククローネ	草野	実6.0	B△ A△勝率16% EV-3% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／475日ぶりの実戦）
前5走 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 475日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 16.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 16.0% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ライラスター	上野	実2.3	B◎ A×勝率21% EV-52% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／476日ぶりの実戦）
前5走 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 476日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.0% (オッズ暗示: 43.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 20.5% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ロードオールライト	小牧加	実4.7	B○ A▲勝率18% EV-14% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.0着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟31R 5着/13頭+4.7秒 03/08 2中山49R 14着/16頭+2.6秒 01/10 1中山311R 8着/17頭+1.6秒 11/02 3京都1110R 9着/13頭+1.7秒 10/13 4東京510R 6着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 24.6% (オッズ暗示: 21.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 18.2% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キャネル	△坂口	実2.9	B▲ A○勝率20% EV-42% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／91日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟71R 2着/14頭+0.3秒 05/03 1新潟24R 2着/14頭+2.3秒 02/22 1東京87R 15着/16頭+2.6秒 12/07 5中山27R 9着/11頭+2.0秒 11/08 5東京19R 8着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.3% (オッズ暗示: 34.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.8% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴラディア推奨	大江圭	実18.3	B△ A△勝率14% EV+164% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 448日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 14.5% / 期待値 +165% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ライラスター

騎手上野

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲4ロードオールライト

4.7倍

EV +15%

▲A:○5キャネル

2.9倍

EV -38%

出走馬全6頭

◎A:×3

ライラスター

上野

2.3倍

-35%

›

○A:▲4

ロードオールライト

小牧加

4.7倍

+15%

›

▲A:○5

キャネル

△坂口

2.9倍

-38%

›

△A:△2

ジーククローネ

草野

6.0倍

-25%

›

△A:△6

ヴラディア

大江圭

18.3倍

+25%

›

△A:△1

シャンドゥレール

▲井上

18.8倍

+26%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ヴラディア実18.3倍期待値 +26% 推奨 14.5〜30.0倍 ¥500 ❌不的中3着
単勝 1 シャンドゥレール実18.8倍期待値 +26% 推奨 14.9〜30.0倍 ¥300 ❌不的中2着

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

9R 中京競馬場　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シャンドゥレール推奨	▲井上	実18.8	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ18.8倍で期待値+105%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒 05/24 1新潟71R 9着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 455日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジーククローネ	草野	実6.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／475日ぶりの実戦）
前5走 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 475日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ライラスター	上野	実2.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／476日ぶりの実戦）
前5走 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利 05/03 1新潟110R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 476日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.5% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ロードオールライト	小牧加	実4.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.0着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 05/09 1新潟31R 5着/13頭+4.7秒 03/08 2中山49R 14着/16頭+2.6秒 01/10 1中山311R 8着/17頭+1.6秒 11/02 3京都1110R 9着/13頭+1.7秒 10/13 4東京510R 6着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キャネル	△坂口	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／91日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟71R 2着/14頭+0.3秒 05/03 1新潟24R 2着/14頭+2.3秒 02/22 1東京87R 15着/16頭+2.6秒 12/07 5中山27R 9着/11頭+2.0秒 11/08 5東京19R 8着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.8% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴラディア推奨	大江圭	実18.3	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率14% × オッズ18.3倍で期待値+164%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒 05/31 2東京114R 5着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 448日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +164% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ライラスター

騎手上野

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-52%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5キャネル

2.9倍

EV -42%

▲4ロードオールライト

4.7倍

EV -14%

出走馬全6頭

×3

ライラスター

上野

2.3倍

-52%

›

○5

キャネル

△坂口

2.9倍

-42%

›

▲4

ロードオールライト

小牧加

4.7倍

-14%

›

△2

ジーククローネ

草野

6.0倍

-3%

›

△6

ヴラディア

大江圭

18.3倍

+164%

›

△1

シャンドゥレール

▲井上

18.8倍

+105%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 6 ヴラディア実18.3倍期待値 +165% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥500 ❌不的中3着
単勝 1 シャンドゥレール実18.8倍期待値 +106% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中2着

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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