小倉 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 小倉競馬場　発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナスノソナタ	水沼	実149.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/17 1新潟61R 14着/14頭+8.7秒 03/29 1中京66R 9着/13頭+1.0秒 01/17 1中山67R 10着/12頭+1.6秒 12/06 5中京16R 15着/16頭+4.5秒 11/16 3福島412R 10着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ダークマルス	川田	実2.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/09 3京都55R 2着/8頭+0.0秒 04/19 2阪神87R 2着/8頭+0.3秒 01/24 1京都89R 13着/13頭+3.6秒 11/16 4京都49R 3着/8頭+0.1秒 10/04 3京都15R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レッドシュテルン	団野	実25.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/02 1新潟18R 10着/13頭+0.9秒 04/11 1福島19R 3着/16頭+0.6秒 01/31 1小倉38R 9着/18頭+0.8秒 08/31 4中京48R 13着/16頭+2.3秒 06/22 1函館47R 11着/13頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サトノブリジャール	西塚	実29.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/15 2京都67R 8着/13頭+2.3秒 01/31 2京都18R 5着/10頭+0.7秒 01/11 1京都46R 6着/14頭+1.3秒 12/27 5阪神77R 6着/15頭+0.4秒 07/19 1函館119R 10着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アクロフェイズ	西村淳	実1.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/19 3中山811R 16着/18頭+1.5秒 03/15 2中山611R 3着/16頭+0.0秒 01/24 1京都89R 2着/13頭+0.2秒 12/06 5中京15R 1着/14頭勝利 10/05 3京都23R 8着/16頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ムスクレスト	松山	実5.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/31 3京都1211R 5着/9頭+0.7秒 02/08 1小倉66R 1着/16頭勝利 01/04 1京都13R 6着/16頭+0.5秒 12/13 5中京34R 4着/13頭+0.6秒 11/16 4京都43R 3着/15頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウィテカービート	富田	実61.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/01 1阪神48R 2着/15頭+0.1秒 02/15 2京都68R 8着/12頭+1.0秒 01/31 2京都112R 9着/17頭+0.6秒 01/17 1京都67R 14着/15頭+2.1秒 12/28 5阪神87R 11着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハレアカラフラ	松若	実30.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ナスノソナタ

騎手水沼

単勝オッズ

149.3倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全8頭

×1

ナスノソナタ

水沼

149.3倍

-99%

›

×2

ダークマルス

川田

2.6倍

-99%

›

×3

レッドシュテルン

団野

25.1倍

-99%

›

×4

サトノブリジャール

西塚

29.5倍

-99%

›

×5

アクロフェイズ

西村淳

1.7倍

-99%

›

×6

ムスクレスト

松山

5.7倍

-99%

›

×7

ウィテカービート

富田

61.8倍

-99%

›

×8

ハレアカラフラ

松若

30.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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