小倉 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 小倉競馬場　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プウスカンドゥール	中井	実55.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホウショウマリス	幸	実4.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/09 2東京512R 6着/16頭+0.5秒 04/18 1福島311R 3着/15頭+0.3秒 01/18 1京都79R 4着/16頭+0.4秒 12/27 5阪神78R 5着/16頭+0.7秒 09/21 4阪神712R 7着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユウェンタース	団野	実25.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/19 2阪神812R 6着/10頭+2.0秒 02/28 1阪神38R 11着/15頭+1.9秒 01/31 1小倉310R 6着/16頭+0.4秒 01/10 1京都39R 4着/8頭+0.9秒 12/07 5中京29R 4着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タマモジャスミン	田口	実14.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 1小倉1110R 14着/16頭+1.7秒 02/14 1小倉77R 1着/16頭勝利 02/01 1小倉47R 4着/15頭+0.4秒 12/06 5中京13R 7着/15頭+0.4秒 11/16 3福島42R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノボリクレバー	高杉	実9.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウリリー	Ｍデムーロ	実13.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/03 1新潟29R 4着/12頭+0.7秒 02/28 1阪神38R 14着/15頭+2.3秒 11/09 4京都28R 16着/16頭+3.8秒 10/12 3京都48R 8着/14頭+1.4秒 08/02 1札幌312R 6着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フィドルファドル	松山	実4.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/30 2東京119R 2着/16頭+0.1秒 05/09 2東京512R 2着/16頭+0.2秒 02/15 1東京612R 7着/16頭+0.7秒 12/27 5阪神78R 11着/16頭+1.3秒 12/14 5阪神48R 4着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジャルディニエ	吉村	実26.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/02 1新潟110R 8着/15頭+0.4秒 03/07 1阪神58R 7着/10頭+0.6秒 01/11 1中山49R 7着/13頭+0.2秒 11/15 4京都38R 5着/7頭+2.0秒 10/13 3京都510R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マジックローズ	西村淳	実3.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/23 2東京912R 2着/16頭+0.0秒 01/18 1京都79R 10着/16頭+0.9秒 12/13 5中京38R 1着/16頭勝利 10/26 高知8R 1着/11頭勝利 10/12 高知2R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ツーピース	川須	実181.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/30 園田11R 1着/10頭勝利 03/21 1阪神97R 8着/11頭+1.5秒 02/22 1小倉107R 9着/14頭+2.0秒 12/14 5中京43R 13着/16頭+2.9秒 12/07 5中京27R 8着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ファミリーツリー	松若	実77.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/19 3中山89R 12着/12頭+1.6秒 02/28 1小倉1111R 10着/15頭+1.1秒 02/15 1小倉89R 3着/7頭+0.8秒 12/13 5阪神312R 7着/10頭+0.7秒 11/22 4京都512R 6着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シュヴァルツリーベ	藤懸	実112.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ワイノナオミ	国分優	実31.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/30 3京都1112R 6着/16頭+0.4秒 05/09 2東京512R 10着/16頭+0.6秒 04/18 2阪神79R 7着/14頭+0.8秒 03/15 1中京29R 6着/15頭+0.9秒 01/31 2京都19R 13着/13頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	タマモナポリ	酒井	実58.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/04 2阪神312R 6着/15頭+0.7秒 03/15 1阪神812R 6着/13頭+0.3秒 01/31 1小倉310R 10着/16頭+0.6秒 12/07 5中京29R 13着/16頭+2.3秒 11/09 4京都28R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	フローラルセント	菱田	実186.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/03 1新潟29R 12着/12頭+1.8秒 02/07 1小倉510R 16着/16頭+4.3秒 11/16 4京都47R 15着/16頭+2.8秒 11/09 4京都28R 8着/16頭+1.0秒 07/12 2小倉510R 9着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	カロローザ	亀田	実11.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 1阪神38R 4着/15頭+0.7秒 12/13 5中京36R 1着/16頭勝利 10/25 4新潟34R 14着/15頭+3.0秒 08/10 1札幌67R 5着/15頭+0.8秒 05/10 2京都56R 14着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

プウスカンドゥール

騎手中井

単勝オッズ

55.9倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全16頭

×1

プウスカンドゥール

中井

55.9倍

-99%

›

×2

ホウショウマリス

幸

4.9倍

-99%

›

×3

ユウェンタース

団野

25.8倍

-99%

›

×4

タマモジャスミン

田口

14.5倍

-99%

›

×5

ノボリクレバー

高杉

9.6倍

-99%

›

×6

メイショウリリー

Ｍデムーロ

13.5倍

-99%

›

×7

フィドルファドル

松山

4.5倍

-99%

›

×8

ジャルディニエ

吉村

26.2倍

-99%

›

×9

マジックローズ

西村淳

3.1倍

-99%

›

×10

ツーピース

川須

181.6倍

-99%

›

×11

ファミリーツリー

松若

77.8倍

-99%

›

×12

シュヴァルツリーベ

藤懸

112.0倍

-99%

›

×13

ワイノナオミ

国分優

31.5倍

-99%

›

×14

タマモナポリ

酒井

58.1倍

-99%

›

×15

フローラルセント

菱田

186.8倍

-99%

›

×16

カロローザ

亀田

11.6倍

-99%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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