園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 15:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	バーストオブカラー	南部楓（兵庫）	推定—	B△ A△勝率5% EV-91% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田10R 9着/9頭+2.3秒 07/24 園田8R 9着/9頭+2.5秒 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.8% / 期待値 -92% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハイライフ	小谷哲（兵庫）	実8.7	B× A○勝率12% EV+6% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/29 園田8R 1着/3頭 07/08 園田10R 8着/12頭 06/03 園田5R 4着/12頭 05/14 園田6R 6着/9頭+1.3秒 04/29 園田3R 5着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.2% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マリーナサンライズ自在	塩津璃（兵庫）	実2.7	B△ A△勝率11% EV-71% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/21 園田6R 8着/8頭+1.3秒 08/07 園田10R 8着/9頭+1.6秒 07/29 園田9R 4着/9頭+1.2秒 04/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/02 園田9R 7着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.6% / 期待値 -71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アレナトーレ逃げ	山本太（兵庫）	実78.4	B○ A▽勝率4% EV+243% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/29 園田9R 3着/9頭+1.2秒 07/10 園田6R 1着/9頭 06/03 園田4R 3着/12頭 01/07 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/24 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +459% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.4% / 期待値 +243% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レゴリス	笹田知（兵庫）	実156.8	B× A▽勝率3% EV+362% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田10R 6着/9頭+1.4秒 07/22 園田12R 4着/12頭+0.1秒 07/09 園田5R 8着/10頭 06/24 園田12R 11着/12頭 06/04 園田5R 10着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.0% / 期待値 +363% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマートイデアル	田野豊（兵庫）	実1.4	B▲ A🌟◎勝率41% EV-41% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/13 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 71.4%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 41.5% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モルツシャン自在	川原正（兵庫）	実31.3	B◎ A▲勝率12% EV+279% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/07 園田7R 1着/8頭勝利 07/16 園田4R 4着/10頭 06/25 園田1R 1着/10頭 03/26 園田6R 3着/10頭+0.3秒 10/23 園田3R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 86.9% (オッズ暗示: 3.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.1% / 期待値 +279% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テーオーニコラス追込推奨	竹村達（兵庫）	実26.1	B× A△勝率8% EV+105% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場で勝率16%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/13 園田8R 8着/10頭+1.8秒 07/22 園田7R 6着/10頭+0.8秒 07/08 園田9R 4着/10頭+0.0秒 03/17 園田10R 12着/12頭+2.7秒 01/08 園田10R 8着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.9% / 期待値 +105% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モノノフイエロー自在	永井孝（兵庫）	実156.8	B△ A▽勝率4% EV+468% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/05 園田10R 9着/12頭+0.8秒 07/23 園田9R 2着/12頭+0.0秒 07/03 園田6R 10着/12頭+0.0秒 06/03 園田12R 3着/12頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.6% / 期待値 +469% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

モルツシャン

騎手川原正（兵庫）

単勝オッズ

31.3倍

AI期待値

+999%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽4アレナトーレ

78.4倍

EV +459%

▲A:◎6スマートイデアル

1.4倍

EV -93%

出走馬全9頭

◎A:▲7

モルツシャン

川原正（兵庫）

31.3倍

+999%

›

○A:▽4

アレナトーレ

山本太（兵庫）

78.4倍

+459%

›

▲A:◎6

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

1.4倍

-93%

›

△A:▽9

モノノフイエロー

永井孝（兵庫）

156.8倍

+50%

›

△A:△1

バーストオブカラー

南部楓（兵庫）

—

›

△A:△3

マリーナサンライズ

塩津璃（兵庫）

2.7倍

-99%

›

×A:○2

ハイライフ

小谷哲（兵庫）

8.7倍

-99%

›

×A:△8

テーオーニコラス

竹村達（兵庫）

26.1倍

-99%

›

×A:▽5

レゴリス

笹田知（兵庫）

156.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 テーオーニコラス ¥100 実26.1倍期待値 +105%

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 15:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	バーストオブカラー	南部楓（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/07 園田10R 9着/9頭+2.3秒 07/24 園田8R 9着/9頭+2.5秒 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハイライフ	小谷哲（兵庫）	実8.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/29 園田8R 1着/3頭 07/08 園田10R 8着/12頭 06/03 園田5R 4着/12頭 05/14 園田6R 6着/9頭+1.3秒 04/29 園田3R 5着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マリーナサンライズ自在	塩津璃（兵庫）	実2.7	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（中6日以内の連戦）
前5走 08/21 園田6R 8着/8頭+1.3秒 08/07 園田10R 8着/9頭+1.6秒 07/29 園田9R 4着/9頭+1.2秒 04/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/02 園田9R 7着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アレナトーレ逃げ	山本太（兵庫）	実78.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/29 園田9R 3着/9頭+1.2秒 07/10 園田6R 1着/9頭 06/03 園田4R 3着/12頭 01/07 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/24 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +243% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レゴリス	笹田知（兵庫）	実156.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率30%）
前5走 08/07 園田10R 6着/9頭+1.4秒 07/22 園田12R 4着/12頭+0.1秒 07/09 園田5R 8着/10頭 06/24 園田12R 11着/12頭 06/04 園田5R 10着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +362% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマートイデアル	田野豊（兵庫）	実1.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/13 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 41.5% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モルツシャン自在	川原正（兵庫）	実31.3	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/07 園田7R 1着/8頭勝利 07/16 園田4R 4着/10頭 06/25 園田1R 1着/10頭 03/26 園田6R 3着/10頭+0.3秒 10/23 園田3R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +279% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テーオーニコラス追込推奨	竹村達（兵庫）	実26.1	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ26.1倍で期待値+105%の有力候補（当競馬場で勝率16%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/13 園田8R 8着/10頭+1.8秒 07/22 園田7R 6着/10頭+0.8秒 07/08 園田9R 4着/10頭+0.0秒 03/17 園田10R 12着/12頭+2.7秒 01/08 園田10R 8着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モノノフイエロー自在	永井孝（兵庫）	実156.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/05 園田10R 9着/12頭+0.8秒 07/23 園田9R 2着/12頭+0.0秒 07/03 園田6R 10着/12頭+0.0秒 06/03 園田12R 3着/12頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +468% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

スマートイデアル

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-41%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ハイライフ

8.7倍

EV +6%

▲7モルツシャン

31.3倍

EV +279%

出走馬全9頭

◎6

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

1.4倍

-41%

›

○2

ハイライフ

小谷哲（兵庫）

8.7倍

+6%

›

▲7

モルツシャン

川原正（兵庫）

31.3倍

+279%

›

△3

マリーナサンライズ

塩津璃（兵庫）

2.7倍

-71%

›

△8

テーオーニコラス

竹村達（兵庫）

26.1倍

+105%

›

△1

バーストオブカラー

南部楓（兵庫）

—

›

▽4

アレナトーレ

山本太（兵庫）

78.4倍

+243%

›

▽9

モノノフイエロー

永井孝（兵庫）

156.8倍

+468%

›

▽5

レゴリス

笹田知（兵庫）

156.8倍

+362%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 テーオーニコラス ¥100 実26.1倍期待値 +105%

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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