園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハリエンジュ	佐々世（兵庫）	実2.8	B△ A○勝率18% EV-49% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/07 園田9R 1着/8頭勝利 07/10 園田8R 1着/3頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 35.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.0% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ナムラオットー	塩津璃（兵庫）	実5.8	B△ A△勝率7% EV-59% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 17.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.0% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワーキングアセット自在	竹村達（兵庫）	実55.9	B× A▽勝率3% EV+47% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 園田7R 7着/8頭+2.6秒 08/07 園田9R 2着/8頭+0.7秒 07/24 園田6R 1着/9頭勝利 07/09 園田4R 6着/10頭 06/24 園田5R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 +48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チビアーサー	川原正（兵庫）	実160.8	B× A▽勝率1% EV+7% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田12R 8着/10頭+2.4秒 08/05 園田12R 11着/12頭+3.4秒 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭 06/10 園田8R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.7% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オトコノロマン	小牧太（兵庫）	実2.6	B🌟◎ A🌟◎勝率39% EV+2% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／69日ぶりの実戦）
前5走 06/25 園田9R 6着/9頭 05/27 園田10R 5着/10頭 04/23 園田8R 1着/9頭勝利 03/31 園田10R 2着/9頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 74.6% (オッズ暗示: 38.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 39.4% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グランサントル推奨	杉浦健（兵庫）	実12.7	B○ A△勝率7% EV-6% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+55%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率40%と得意）
前5走 08/07 園田10R 1着/9頭勝利 07/15 園田5R 2着/12頭 06/24 園田8R 2着/10頭 06/03 園田12R 2着/12頭 05/05 園田7R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 7.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.3% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミヤグリフォン	下原理（兵庫）	実14.1	B△ A△勝率4% EV-39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/05 園田7R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 4着/9頭 06/04 園田6R 2着/10頭 08/27 船橋4R 3着/12頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 7.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.3% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブラックレイ	廣瀬航（兵庫）	実6.4	B▲ A▲勝率18% EV+13% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/20 園田12R 6着/12頭+2.0秒 07/29 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 15.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.7% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウライメイ先行	南部楓（兵庫）	実137.7	B× A▽勝率1% EV+56% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田7R 8着/9頭+3.7秒 06/24 園田12R 8着/12頭 06/04 園田5R 5着/11頭 05/13 園田12R 7着/10頭+1.7秒 04/23 名古屋8R 7着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.1% / 期待値 +57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジョーヌミモザ逃げ	井上幹（兵庫）	実319.0	B× A▽勝率0% EV+34% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/21 園田9R 9着/9頭+7.4秒 08/14 園田5R 9着/10頭+3.4秒 07/31 園田6R 6着/6頭+4.6秒 07/10 園田6R 8着/9頭+0.0秒 06/18 園田7R 10着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.4% / 期待値 +35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イスラアズール逃げ	大山真（兵庫）	実62.3	B× A▽勝率1% EV-7% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田12R 8着/12頭+2.8秒 08/12 園田9R 10着/10頭+3.5秒 07/31 園田11R 6着/11頭+1.1秒 07/16 園田9R 10着/10頭+5.0秒 07/02 園田9R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 34走で勝率 6% △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.5% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

オトコノロマン

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

+93%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△6グランサントル

12.7倍

EV +55%

▲A:▲8ブラックレイ

6.4倍

EV -40%

出走馬全11頭

◎A:◎5

オトコノロマン

小牧太（兵庫）

2.6倍

+93%

›

○A:△6

グランサントル

杉浦健（兵庫）

12.7倍

+55%

›

▲A:▲8

ブラックレイ

廣瀬航（兵庫）

6.4倍

-40%

›

△A:△2

ナムラオットー

塩津璃（兵庫）

5.8倍

-81%

›

△A:○1

ハリエンジュ

佐々世（兵庫）

2.8倍

-99%

›

△A:△7

ミヤグリフォン

下原理（兵庫）

14.1倍

-96%

›

×A:▽3

ワーキングアセット

竹村達（兵庫）

55.9倍

-93%

›

×A:▽11

イスラアズール

大山真（兵庫）

62.3倍

-99%

›

×A:▽9

メイショウライメイ

南部楓（兵庫）

137.7倍

-99%

›

×A:▽4

チビアーサー

川原正（兵庫）

160.8倍

-99%

›

×A:▽10

ジョーヌミモザ

井上幹（兵庫）

319.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 グランサントル ¥100 実12.7倍期待値 +56% ❌不的中3着単勝 12.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハリエンジュ	佐々世（兵庫）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/07 園田9R 1着/8頭勝利 07/10 園田8R 1着/3頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ナムラオットー	塩津璃（兵庫）	実5.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/20 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワーキングアセット自在	竹村達（兵庫）	実55.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 園田7R 7着/8頭+2.6秒 08/07 園田9R 2着/8頭+0.7秒 07/24 園田6R 1着/9頭勝利 07/09 園田4R 6着/10頭 06/24 園田5R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チビアーサー	川原正（兵庫）	実160.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/19 園田12R 8着/10頭+2.4秒 08/05 園田12R 11着/12頭+3.4秒 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭 06/10 園田8R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オトコノロマン	小牧太（兵庫）	実2.6	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／69日ぶりの実戦）
前5走 06/25 園田9R 6着/9頭 05/27 園田10R 5着/10頭 04/23 園田8R 1着/9頭勝利 03/31 園田10R 2着/9頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 39.4% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グランサントル推奨	杉浦健（兵庫）	実12.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率40%と得意）
前5走 08/07 園田10R 1着/9頭勝利 07/15 園田5R 2着/12頭 06/24 園田8R 2着/10頭 06/03 園田12R 2着/12頭 05/05 園田7R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミヤグリフォン	下原理（兵庫）	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/05 園田7R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 4着/9頭 06/04 園田6R 2着/10頭 08/27 船橋4R 3着/12頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブラックレイ	廣瀬航（兵庫）	実6.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/20 園田12R 6着/12頭+2.0秒 07/29 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.7% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウライメイ先行	南部楓（兵庫）	実137.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/12 園田7R 8着/9頭+3.7秒 06/24 園田12R 8着/12頭 06/04 園田5R 5着/11頭 05/13 園田12R 7着/10頭+1.7秒 04/23 名古屋8R 7着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジョーヌミモザ逃げ	井上幹（兵庫）	実319.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/21 園田9R 9着/9頭+7.4秒 08/14 園田5R 9着/10頭+3.4秒 07/31 園田6R 6着/6頭+4.6秒 07/10 園田6R 8着/9頭+0.0秒 06/18 園田7R 10着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イスラアズール逃げ	大山真（兵庫）	実62.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/20 園田12R 8着/12頭+2.8秒 08/12 園田9R 10着/10頭+3.5秒 07/31 園田11R 6着/11頭+1.1秒 07/16 園田9R 10着/10頭+5.0秒 07/02 園田9R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 34走で勝率 6% △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

オトコノロマン

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

+2%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ハリエンジュ

2.8倍

EV -49%

▲8ブラックレイ

6.4倍

EV +13%

出走馬全11頭

◎5

オトコノロマン

小牧太（兵庫）

2.6倍

+2%

›

○1

ハリエンジュ

佐々世（兵庫）

2.8倍

-49%

›

▲8

ブラックレイ

廣瀬航（兵庫）

6.4倍

+13%

›

△6

グランサントル

杉浦健（兵庫）

12.7倍

-6%

›

△2

ナムラオットー

塩津璃（兵庫）

5.8倍

-59%

›

△7

ミヤグリフォン

下原理（兵庫）

14.1倍

-39%

›

▽3

ワーキングアセット

竹村達（兵庫）

55.9倍

+47%

›

▽11

イスラアズール

大山真（兵庫）

62.3倍

-7%

›

▽9

メイショウライメイ

南部楓（兵庫）

137.7倍

+56%

›

▽4

チビアーサー

川原正（兵庫）

160.8倍

+7%

›

▽10

ジョーヌミモザ

井上幹（兵庫）

319.0倍

+34%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 グランサントル ¥100 実12.7倍期待値 -7% ❌不的中3着単勝 12.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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