大井 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 大井競馬場ダ1200m 発走 19:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ファインブレード追込	笹川翼（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率25%／117日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/12 大井3R 4着/12頭+0.0秒 05/19 大井10R 6着/13頭+0.6秒 05/01 大井9R 3着/7頭+2.0秒 04/17 大井3R 1着/14頭勝利 03/26 大井5R 6着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 117日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アンモニャイト先行	達城龍（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/17 大井5R 3着/8頭+0.3秒 09/01 大井12R 8着/12頭+1.1秒 08/12 大井8R 5着/13頭+0.7秒 07/24 大井8R 5着/12頭+0.6秒 06/30 大井7R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マドモアゼルレンヌ逃げ	西優哉（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/16 大井8R 7着/13頭+1.2秒 09/01 大井12R 10着/12頭+1.7秒 08/12 大井8R 9着/13頭+1.2秒 07/24 大井8R 6着/12頭+0.6秒 06/30 大井8R 9着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 41走で勝率 7% △ 距離適性同距離 36走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	インペリオ先行	安藤洋（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/16 大井8R 11着/13頭+1.7秒 09/01 大井12R 7着/12頭+1.0秒 08/12 大井8R 6着/13頭+0.8秒 07/23 大井8R 5着/9頭+0.6秒 07/03 大井10R 1着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 24走で勝率 21% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ウイングウインド差し	田中洸（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/16 大井7R 7着/10頭+2.5秒 09/03 大井8R 1着/13頭勝利 08/17 大井8R 5着/13頭+0.6秒 06/11 大井8R 10着/13頭+1.0秒 05/20 大井8R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 56走で勝率 11% △ 距離適性同距離 38走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベネメレンティ	杉山海（大井）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/16 大井8R 3着/13頭+0.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイヤメ差し	吉井章（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 09/16 大井8R 6着/13頭+1.1秒 09/03 大井9R 3着/12頭+0.5秒 08/17 大井10R 3着/12頭+1.0秒 07/22 大井7R 2着/13頭+0.2秒 03/27 大井5R 5着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アルピニスト自在	谷内貫（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/16 大井7R 10着/10頭+2.8秒 09/01 大井10R 7着/11頭+1.0秒 08/12 大井8R 8着/13頭+0.9秒 07/21 大井9R 6着/12頭+1.5秒 06/30 大井8R 7着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イマーシブ逃げ	木澤奨（大井）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズに対して期待値マイナスで見送り（当競馬場6走で勝率67%と適性高／同距離帯6走で勝率67%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 09/17 大井9R 1着/10頭勝利 02/20 大井9R 2着/15頭+0.0秒 01/15 大井5R 1着/15頭勝利 12/02 大井3R 1着/16頭勝利 11/11 大井2R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ロンフォン追込	瀬川将（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／384日ぶりの実戦）
前5走 09/18 大井10R 10着/12頭+2.0秒 09/05 大井8R 10着/12頭+4.2秒 08/14 大井9R 7着/11頭+0.9秒 03/10 大井12R 13着/13頭+4.4秒 02/18 大井12R 15着/16頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 384日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	オレンジマン追込	中山遥（浦和）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 09/16 大井10R 9着/14頭+1.8秒 09/04 大井3R 2着/13頭+0.1秒 08/15 大井7R 4着/16頭+0.9秒 07/03 大井5R 5着/11頭 06/12 大井3R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	モンサンヴデット自在	和田譲（大井）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着）
前5走 09/17 大井9R 2着/10頭+0.1秒 09/03 大井7R 9着/12頭+1.4秒 08/12 大井7R 9着/11頭+2.9秒 07/23 大井7R 5着/12頭+0.6秒 06/09 大井8R 3着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	インサイダー自在	高野誠（大井）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/16 大井8R 13着/13頭+3.0秒 09/01 大井12R 12着/12頭+2.2秒 05/19 大井8R 7着/9頭+2.3秒 04/29 大井9R 8着/13頭+0.6秒 04/15 大井7R 11着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

イマーシブ

騎手木澤奨（大井）

—

オッズに対して期待値マイナスで見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全13頭

×9

イマーシブ

木澤奨（大井）

—

勝率 19%

›

○12

モンサンヴデット

和田譲（大井）

—

勝率 16%

›

▲6

ベネメレンティ

杉山海（大井）

—

勝率 11%

›

△7

ダイヤメ

吉井章（大井）

—

勝率 8%

›

△5

ウイングウインド

田中洸（大井）

—

勝率 8%

›

△11

オレンジマン

中山遥（浦和）

—

勝率 7%

›

×1

ファインブレード

笹川翼（大井）

—

勝率 7%

›

×4

インペリオ

安藤洋（大井）

—

勝率 6%

›

×2

アンモニャイト

達城龍（大井）

—

勝率 5%

›

×3

マドモアゼルレンヌ

西優哉（大井）

—

勝率 5%

›

×8

アルピニスト

谷内貫（大井）

—

勝率 3%

›

×10

ロンフォン

瀬川将（大井）

—

勝率 2%

›

×13

インサイダー

高野誠（大井）

—

勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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