園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 園田競馬場ダ1700m 発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デュランヴェリテ逃げ	大山真（兵庫）	実100.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場31走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/02 園田3R 9着/9頭+2.3秒 09/16 園田6R 9着/10頭+3.1秒 08/26 園田4R 9着/10頭+2.5秒 08/07 園田8R 8着/9頭+3.3秒 07/17 園田7R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 3% (苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フィフスドア追込	杉浦健（兵庫）	実4.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 10/08 園田4R 2着/10頭+0.1秒 09/24 園田7R 4着/10頭+1.6秒 09/03 園田7R 3着/9頭+0.4秒 08/13 園田1R 3着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 2着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.1% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コパノキャスター追込	井上幹（兵庫）	実7.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／111日ぶりの実戦）
前5走 07/02 園田12R 6着/11頭 06/17 園田7R 3着/7頭 03/26 園田9R 5着/9頭+0.8秒 12/13 園田8R 9着/10頭+2.5秒 11/28 園田11R 9着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 111日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナリタセレーノ自在	下原理（兵庫）	実19.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/07 園田3R 4着/9頭+1.0秒 09/16 園田6R 2着/10頭+0.3秒 08/28 園田10R 8着/10頭+2.7秒 08/12 園田12R 8着/12頭+2.8秒 07/30 園田12R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロングロングロング追込	小谷哲（兵庫）	実35.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/07 園田2R 3着/9頭+0.7秒 09/24 園田7R 7着/10頭+2.1秒 09/11 園田10R 7着/10頭+1.9秒 08/12 園田4R 3着/10頭+1.6秒 07/30 園田4R 4着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	デルマサターン差し	吉村智（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/08 園田5R 3着/9頭+0.3秒 04/16 園田9R 3着/8頭+0.9秒 03/24 園田7R 1着/10頭勝利 11/19 園田8R 1着/10頭勝利 11/04 園田7R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 66.1% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

デルマサターン

騎手吉村智（兵庫）

1.2倍

AI の勝率66%損益の分かれ目83%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全6頭

◎6

デルマサターン

吉村智（兵庫）

1.2倍

勝率 66%

›

○2

フィフスドア

杉浦健（兵庫）

4.5倍

勝率 20%

›

▲3

コパノキャスター

井上幹（兵庫）

7.9倍

勝率 6%

›

△4

ナリタセレーノ

下原理（兵庫）

19.5倍

勝率 4%

›

△5

ロングロングロング

小谷哲（兵庫）

35.1倍

対象外勝率 2%

›

△1

デュランヴェリテ

大山真（兵庫）

100.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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