今日の推奨 10月10日(土) 10 件 期待値プラスの買い目だけを、外れも含めて全件公開しています。発走 10 分前と 4 分前に、最新のオッズで更新します。 中央は記録のための予想で、控除率を越えて長く勝てる力(エッジ)は、まだ確認できていません。 はじめての方へ
今日の推奨はすべて発走しました。結果は下に並べています。
発走したレース
成績 2026年7月25日から・外れも含む全件 A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
0% 100%
100% を超えるとプラス。いまは下回っています。
「速報」の日は、 払戻の確定前の暫定値を含みます。 確定すると数字が少し変わることがあります。
最近の結果 10/10(土)速報 10 件 的中 1 476%
京都 8R 単勝 5 100円→3,330円
B モデル(レース内の順位で学習)
0% 100%
100% を超えるとプラス。いまは下回っています。
「速報」の日は、 払戻の確定前の暫定値を含みます。 確定すると数字が少し変わることがあります。
最近の結果 10/3(土)速報 8 件 的中 1 130%
東京 10R 単勝 12 100円→1,820円
成績をくわしく見る
2モデル並走検証中 — A モデル(勝ち負けの 2 択で学習) / B モデル(レース内の順位で学習)
詳しく
✓ 無料 で読める✓ 不的中も含めて全件 公開✓ 2 モデル A/B 並走 で透明
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東京
12 レース 10:05〜16:30
推奨 4 レース
京都
12 レース 09:50〜16:10
推奨 3 レース
1R 10:05 ◎9 ラフエルガ 2R 10:35 ◎12 ゴールデンハニビー 3R 11:05 ◎11 ノシェリー 4R 11:35 ◎2 ポッドトリガー 5R 12:25 ◎10 アスクゴクジョウ 6R 12:55 ◎13 ランギヌイ 7R 13:25 ◎2 ショコラプリン 8R 14:01 ◎4 アローメタル ● ● 9R 14:35 ◎2 ノクターン ● ● 10R 15:10 ◎14 ボクマダネムイヨ ● ● 11R 15:45 ◎5 フィリオソラーレ 12R 16:30 ◎3 シュヴァルツシルト ● ●
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 28% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 30% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 48% 損益の分かれ目 67% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 30% 損益の分かれ目 67% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 26% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 27% 損益の分かれ目 26% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 40% 損益の分かれ目 59% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 59% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 34% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 27% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 27% 損益の分かれ目 30% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 38% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 8% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 8%(1 ÷ 13.0倍)を上回り、期待値 +47% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥500 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(3着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
コスモアチーブ
実 13.0倍
期待値 +47%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中3着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
コスモアチーブ
実 13.0倍
期待値 +47%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中3着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 14% 損益の分かれ目 8% AI の勝率 14% が損益の分かれ目 8%(1 ÷ 13.0倍)を上回り、期待値 +76% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥500 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(3着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
コスモアチーブ
実 13.0倍
期待値 +76%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中3着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
コスモアチーブ
実 13.0倍
期待値 +76%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中3着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 16.3倍)を上回り、期待値 +83% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥600 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(6着)
ほかの買い目: 8番 イクリール(10.2倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
リュクスパトロール
実 16.3倍
期待値 +83%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中6着
単勝
8
イクリール
実 10.2倍
期待値 -10%
推奨 11.4〜30.0倍
¥300
不的中3着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
リュクスパトロール
実 16.3倍
期待値 +83%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中6着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 15% 損益の分かれ目 10% AI の勝率 15% が損益の分かれ目 10%(1 ÷ 10.2倍)を上回り、期待値 +50% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(3着)
ほかの買い目: 1番 リュクスパトロール(16.3倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
リュクスパトロール
実 16.3倍
期待値 +99%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中6着
単勝
8
イクリール
実 10.2倍
期待値 +53%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中3着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
リュクスパトロール
実 16.3倍
期待値 +99%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中6着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 9% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 17.5倍)を上回り、期待値 +50% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(15着)
ほかの買い目: 2番 ユウトザユウト(18.3倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
バタール
実 17.5倍
期待値 +50%
推奨 11.6〜30.0倍
¥200
不的中15着
単勝
2
ユウトザユウト
実 18.3倍
期待値 -7%
推奨 19.7〜30.0倍
¥100
不的中2着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
バタール
実 17.5倍
期待値 +50%
推奨 11.6〜30.0倍
¥200
不的中15着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 17.5倍)を上回り、期待値 +39% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(15着)
ほかの買い目: 2番 ユウトザユウト(18.3倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
バタール
実 17.5倍
期待値 +39%
推奨 12.6〜30.0倍
¥200
不的中15着
単勝
2
ユウトザユウト
実 18.3倍
期待値 +45%
推奨 12.6〜30.0倍
¥100
不的中2着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
バタール
実 17.5倍
期待値 +39%
推奨 12.6〜30.0倍
¥200
不的中15着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 33% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 21% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 4% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 4%(1 ÷ 25.5倍)を上回り、期待値 +108% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(12着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
12
リアライズタキオン
実 25.5倍
期待値 +108%
推奨 12.2〜30.0倍
¥100
不的中12着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
12
リアライズタキオン
実 25.5倍
期待値 +108%
推奨 12.2〜30.0倍
¥200
不的中12着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 7% 損益の分かれ目 4% AI の勝率 7% が損益の分かれ目 4%(1 ÷ 25.5倍)を上回り、期待値 +73% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(12着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
12
リアライズタキオン
実 25.5倍
期待値 +75%
推奨 14.6〜30.0倍
¥100
不的中12着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
12
リアライズタキオン
実 25.5倍
期待値 +75%
推奨 14.6〜30.0倍
¥200
不的中12着
※ オッズは予測時点の値です。
1R 09:50 ◎2 リヴァイアサン 2R 10:20 ◎5 ジョリーエピキュア 3R 10:50 ◎8 プレシャスタイム 4R 11:20 ◎3 ミレニアムヒロイン ● 5R 12:10 ◎6 ドンクラッシュ 6R 12:40 ◎9 ライフイズアソング 7R 13:10 ◎11 リーチグローリー 8R 13:40 ◎6 ドラゴンバルド ● ● 9R 14:15 ◎9 オウケンブラッド ● ● 10R 14:50 ◎6 エルハーベン 11R 15:30 ◎1 ダンツシタン 12R 16:10 ◎5 ペプチドレオン
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 21% 損益の分かれ目 32% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 32% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 36% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 36% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 38% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 38% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 7% 損益の分かれ目 6% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 16.8倍では期待値 +19% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(11着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
7
リッケンバッカー
実 16.8倍
期待値 +19%
推奨 14.1〜30.0倍
¥100
不的中11着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 16.8倍)を上回り、期待値 +35% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(11着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
7
リッケンバッカー
実 16.8倍
期待値 +35%
推奨 12.5〜30.0倍
¥100
不的中11着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 31% 損益の分かれ目 42% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 42% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 32% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 28% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 27% 損益の分かれ目 28% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 13.4倍)を上回り、期待値 +33% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
ほかの買い目: 5番 ビップヴィーナス(28.6倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全6頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
ビップヴィーナス
確定 33.3倍
期待値 +42%
推奨 20.2〜30.0倍
¥300
的中1着 確定 33.3倍 9,990円
単勝
1
ニシノフランケン
実 13.4倍
期待値 +33%
推奨 10.1〜30.0倍
¥200
不的中4着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
ニシノフランケン
実 13.4倍
期待値 +33%
推奨 10.1〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 12% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 12% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 13.4倍)を上回り、期待値 +55% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
ほかの買い目: 5番 ビップヴィーナス(28.6倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全6頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
ビップヴィーナス
確定 33.3倍
期待値 +156%
推奨 11.2〜30.0倍
¥300
的中1着 確定 33.3倍 9,990円
単勝
1
ニシノフランケン
実 13.4倍
期待値 +55%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中4着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
ニシノフランケン
実 13.4倍
期待値 +55%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 9% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 18.9倍)を上回り、期待値 +65% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(11着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
16
フィアーブル
実 18.9倍
期待値 +65%
推奨 11.4〜30.0倍
¥200
不的中11着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
16
フィアーブル
実 18.9倍
期待値 +65%
推奨 11.4〜30.0倍
¥200
不的中11着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 18.9倍)を上回り、期待値 +80% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(11着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
16
フィアーブル
実 18.9倍
期待値 +80%
推奨 10.5〜30.0倍
¥200
不的中11着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
16
フィアーブル
実 18.9倍
期待値 +80%
推奨 10.5〜30.0倍
¥200
不的中11着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 28% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 32% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 32% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
Stride AI とは — 機械学習で「期待値プラスの1点」を抽出
Stride AI は、中央競馬(JRA)を対象に、機械学習の AI が選ぶ
「期待値プラス(割に合う)」の馬券を毎日 無料 で公開する AI 予想サイトです。
経験や勘ではなく、過去数年分のレース結果から学んだ AI が、AI の勝率とオッズのずれを見て、
長い目で回収率 100% 超えを狙える買い目だけを選びます(外れも含めて全件公開)。
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「勝率×オッズ−1」がプラスの馬だけを狙い、人気の盲点(中穴帯)を機械的に発見します。
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不的中も含めて公開
的中レースだけを切り取らず、外れも含めた全推奨と累計成績を公開しています。
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保守的な資金管理
ケリー基準 1/20 の少額分割で、1 回の負けで資金が大きく削られない設計です。
はじめての方へ — 3 ステップ
本日の推奨を見る トップの「本日のイチオシ」と各レースの AI 推奨(◎本命)をチェックします。
期待値とオッズ帯を確認 オッズ 5〜30 倍の中穴帯を中心に、AI 期待値がプラスの馬を検討します。
余裕資金の範囲で 馬券購入は自己責任・余裕資金で。詳しくは 購入戦略 をご覧ください。
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