中京 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

9R 中京競馬場　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サトノドルチェ	大江圭	実70.5	B▽ A▽勝率8% EV+463% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 2回3日中京9R 8着/9頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.0% / 期待値 +464% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グラウンドビート推奨	伴	実11.2	B△ A△勝率14% EV+55% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 1東京510R 8着/16頭+0.9秒 11/29 5東京710R 4着/16頭+0.3秒 10/05 4東京210R 10着/16頭+1.2秒 07/27 1札幌210R 6着/8頭+1.4秒 06/01 2東京129R 6着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 190日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 8.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 13.9% / 期待値 +56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルヴィア	上野	実1.6	B🌟◎ A×勝率19% EV-69% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／98日ぶりの実戦）
前5走 05/17 1新潟64R 2着/14頭+0.2秒 04/26 3京都24R 5着/14頭+1.6秒 02/22 1東京86R 10着/16頭+0.9秒 12/13 5中京37R 8着/18頭+1.2秒 11/16 3福島412R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.7% (オッズ暗示: 62.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 19.1% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウゲキリン	小牧加	実3.0	B○ A○勝率18% EV-45% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均10.0着と低調／469日ぶりの実戦）
前5走 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 96走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 469日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.1% (オッズ暗示: 33.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.1% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルーセルリアン	▲井上	実36.8	B△ A△勝率8% EV+208% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調／295日ぶりの実戦）
前5走 11/01 3京都104R 9着/11頭+11.1秒 09/14 4阪神43R 14着/15頭+8.2秒 08/10 3中京62R 13着/15頭+3.1秒 04/26 2京都13R 16着/18頭+2.1秒 01/06 1中京23R 14着/16頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ ローテーション 295日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.4% / 期待値 +208% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バトラーズワーフ	△坂口	実49.6	B▽ A▽勝率8% EV+284% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調／259日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中京23R 10着/14頭+1.8秒 11/16 5東京412R 10着/13頭+0.9秒 08/30 2札幌36R 11着/16頭+2.2秒 08/02 1札幌34R 14着/16頭+2.7秒 07/13 1函館106R 2着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 259日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.8% / 期待値 +285% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シークレットキー推奨	小野寺	実23.7	B△ A△勝率10% EV+131% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/02 1新潟11R 9着/14頭+4.3秒 02/07 1小倉54R 6着/12頭+3.2秒 12/21 5阪神69R 15着/16頭+1.9秒 10/25 3京都810R 12着/13頭+1.1秒 09/15 4阪神511R 14着/14頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.8% / 期待値 +132% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウヘール	中村	実7.2	B▲ A▲勝率15% EV+8% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（183日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1小倉94R 6着/12頭+1.7秒 02/01 1小倉44R 4着/12頭+2.3秒 12/13 5阪神310R 12着/14頭+1.9秒 12/07 5阪神29R 9着/13頭+1.2秒 03/23 2中京47R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 183日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 13.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.0% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

アルヴィア

騎手上野

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-39%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4メイショウゲキリン

3.0倍

EV -24%

▲A:▲8メイショウヘール

7.2倍

EV +5%

出走馬全8頭

◎A:×3

アルヴィア

上野

1.6倍

-39%

›

○A:○4

メイショウゲキリン

小牧加

3.0倍

-24%

›

▲A:▲8

メイショウヘール

中村

7.2倍

+5%

›

△A:△2

グラウンドビート

伴

11.2倍

+64%

›

△A:△7

シークレットキー

小野寺

23.7倍

-18%

›

△A:△5

ブルーセルリアン

▲井上

36.8倍

-27%

›

▽A:▽6

バトラーズワーフ

△坂口

49.6倍

-37%

›

▽A:▽1

サトノドルチェ

大江圭

70.5倍

-11%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 シークレットキー実23.7倍期待値 -19% 推奨 29.1〜30.0倍 ¥300 ❌不的中2着
単勝 2 グラウンドビート実11.2倍期待値 +64% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 2 グラウンドビート実11.2倍期待値 +64% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。

9R 中京競馬場　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サトノドルチェ	大江圭	実70.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 2回3日中京9R 8着/9頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +463% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グラウンドビート推奨	伴	実11.2	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+55%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 1東京510R 8着/16頭+0.9秒 11/29 5東京710R 4着/16頭+0.3秒 10/05 4東京210R 10着/16頭+1.2秒 07/27 1札幌210R 6着/8頭+1.4秒 06/01 2東京129R 6着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 190日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.9% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルヴィア	上野	実1.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／98日ぶりの実戦）
前5走 05/17 1新潟64R 2着/14頭+0.2秒 04/26 3京都24R 5着/14頭+1.6秒 02/22 1東京86R 10着/16頭+0.9秒 12/13 5中京37R 8着/18頭+1.2秒 11/16 3福島412R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウゲキリン	小牧加	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均10.0着と低調／469日ぶりの実戦）
前5走 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒 05/11 2京都69R 10着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 96走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 469日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.1% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルーセルリアン	▲井上	実36.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調／295日ぶりの実戦）
前5走 11/01 3京都104R 9着/11頭+11.1秒 09/14 4阪神43R 14着/15頭+8.2秒 08/10 3中京62R 13着/15頭+3.1秒 04/26 2京都13R 16着/18頭+2.1秒 01/06 1中京23R 14着/16頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ ローテーション 295日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +208% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バトラーズワーフ	△坂口	実49.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調／259日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中京23R 10着/14頭+1.8秒 11/16 5東京412R 10着/13頭+0.9秒 08/30 2札幌36R 11着/16頭+2.2秒 08/02 1札幌34R 14着/16頭+2.7秒 07/13 1函館106R 2着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 259日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +284% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シークレットキー推奨	小野寺	実23.7	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ23.7倍で期待値+131%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/02 1新潟11R 9着/14頭+4.3秒 02/07 1小倉54R 6着/12頭+3.2秒 12/21 5阪神69R 15着/16頭+1.9秒 10/25 3京都810R 12着/13頭+1.1秒 09/15 4阪神511R 14着/14頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +131% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウヘール	中村	実7.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（183日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1小倉94R 6着/12頭+1.7秒 02/01 1小倉44R 4着/12頭+2.3秒 12/13 5阪神310R 12着/14頭+1.9秒 12/07 5阪神29R 9着/13頭+1.2秒 03/23 2中京47R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 183日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アルヴィア

騎手上野

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-69%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4メイショウゲキリン

3.0倍

EV -45%

▲8メイショウヘール

7.2倍

EV +8%

出走馬全8頭

×3

アルヴィア

上野

1.6倍

-69%

›

○4

メイショウゲキリン

小牧加

3.0倍

-45%

›

▲8

メイショウヘール

中村

7.2倍

+8%

›

△2

グラウンドビート

伴

11.2倍

+55%

›

△7

シークレットキー

小野寺

23.7倍

+131%

›

△5

ブルーセルリアン

▲井上

36.8倍

+208%

›

▽1

サトノドルチェ

大江圭

70.5倍

+463%

›

▽6

バトラーズワーフ

△坂口

49.6倍

+284%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 シークレットキー実23.7倍期待値 +132% 推奨 10.2〜30.0倍 ¥300 ❌不的中2着
単勝 2 グラウンドビート実11.2倍期待値 +56% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 2 グラウンドビート実11.2倍期待値 +56% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。

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