今日の推奨 10月18日(日) 20 件 期待値プラスの買い目だけを、外れも含めて全件公開しています。発走 10 分前と 4 分前に、最新のオッズで更新します。 中央は記録のための予想で、控除率を越えて長く勝てる力(エッジ)は、まだ確認できていません。 はじめての方へ
今日の推奨はすべて発走しました。結果は下に並べています。
発走したレース
成績 2026年7月25日から・外れも含む全件 A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
0% 100%
100% を超えるとプラス。いまは下回っています。
「速報」の日は、 払戻の確定前の暫定値を含みます。 確定すると数字が少し変わることがあります。
最近の結果 10/11(日)速報 10 件 的中 2 201%
京都 9R 単勝 1 100円→1,580円 / 京都 7R 単勝 9 100円→920円
B モデル(レース内の順位で学習)
0% 100%
100% を超えるとプラス。いまは下回っています。
「速報」の日は、 払戻の確定前の暫定値を含みます。 確定すると数字が少し変わることがあります。
成績をくわしく見る
2モデル並走検証中 — A モデル(勝ち負けの 2 択で学習) / B モデル(レース内の順位で学習)
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✓ 無料 で読める✓ 不的中も含めて全件 公開✓ 2 モデル A/B 並走 で透明
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東京
12 レース 09:45〜16:10
推奨 6 レース
京都
12 レース 09:55〜16:30
推奨 5 レース
新潟
12 レース 09:40〜16:01
推奨 5 レース
1R 09:45 ◎3 コナパームス 2R 10:15 ◎9 ティアラード ● 3R 10:45 ◎1 シドニーハーバー 4R 11:15 ◎16 ランフェザー 5R 12:05 ◎4 ユメノカケラ 6R 12:35 ◎7 ボーデコール ● ● 7R 13:05 ◎12 ガーヴィ ● ● 8R 13:35 ◎2 スタームーンナイト 9R 14:10 ◎6 エコロデュエル ● ● 10R 14:45 ◎6 ファイアマン ● 11R 15:20 ◎9 クールミラボー 12R 16:10 ◎9 タイセイプランセス ● ●
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 33% 損益の分かれ目 53% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 53% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 6% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 6% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 20.6倍)を上回り、期待値 +21% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(2着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
ダンシングアワー
実 20.6倍
期待値 +21%
推奨 17.0〜30.0倍
¥200
不的中2着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 9% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 20.6倍)を上回り、期待値 +88% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(2着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
ダンシングアワー
実 20.6倍
期待値 +88%
推奨 11.0〜30.0倍
¥200
不的中2着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 33% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 29% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 29% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 34% 損益の分かれ目 67% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 67% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 3% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 3%(1 ÷ 29.9倍)を上回り、期待値 +185% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥700 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(8着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
8
セタキト
実 29.9倍
期待値 +185%
推奨 10.5〜30.0倍
¥400
不的中8着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
8
セタキト
実 29.9倍
期待値 +185%
推奨 10.5〜30.0倍
¥300
不的中8着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 3% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 3%(1 ÷ 29.9倍)を上回り、期待値 +222% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥700 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(8着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
8
セタキト
実 29.9倍
期待値 +222%
推奨 10.0〜30.0倍
¥400
不的中8着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
8
セタキト
実 29.9倍
期待値 +222%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中8着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 13% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 13% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 14.5倍)を上回り、期待値 +95% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥500 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(10着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
2
セットエトワール
実 14.5倍
期待値 +95%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中10着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
2
セットエトワール
実 14.5倍
期待値 +95%
推奨 10.0〜30.0倍
¥400
不的中10着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 14.5倍)を上回り、期待値 +22% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥500 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(10着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
2
セットエトワール
実 14.5倍
期待値 +22%
推奨 11.9〜30.0倍
¥100
不的中10着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
2
セットエトワール
実 14.5倍
期待値 +22%
推奨 11.9〜30.0倍
¥400
不的中10着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 35% 損益の分かれ目 42% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 28% 損益の分かれ目 42% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 12% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 12% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 20.5倍)を上回り、期待値 +155% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥700 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(2着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
7
マイネルグロン
実 20.5倍
期待値 +155%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中2着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
7
マイネルグロン
実 20.5倍
期待値 +155%
推奨 10.0〜30.0倍
¥400
不的中2着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 20.5倍)を上回り、期待値 +119% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥700 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(2着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
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▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
7
マイネルグロン
実 20.5倍
期待値 +119%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中2着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
7
マイネルグロン
実 20.5倍
期待値 +119%
推奨 10.0〜30.0倍
¥400
不的中2着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 6% 損益の分かれ目 6% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 17.7倍では期待値 +6% です。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
4
レッドベルダンス
実 17.7倍
期待値 +6%
推奨 16.6〜30.0倍
¥300
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 17.7倍)を上回り、期待値 +101% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
4
レッドベルダンス
実 17.7倍
期待値 +101%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 19% 損益の分かれ目 23% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 23% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 B
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 13.6倍)を上回り、期待値 +30% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(16着)
ほかの買い目: 6番 ロンギングセリーヌ(16.5倍)、13番 キングノジョー(14.4倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
6
ロンギングセリーヌ
実 16.5倍
期待値 +58%
推奨 10.5〜30.0倍
¥100
不的中11着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
6
ロンギングセリーヌ
実 16.5倍
期待値 +58%
推奨 10.5〜30.0倍
¥200
不的中11着
単勝
7
ビーオンザカバー
実 13.6倍
期待値 +30%
推奨 10.5〜30.0倍
¥100
不的中16着
単勝
13
キングノジョー
実 14.4倍
期待値 +21%
推奨 11.9〜30.0倍
¥100
不的中3着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 7% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 13.6倍では期待値 +11% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(16着)
ほかの買い目: 6番 ロンギングセリーヌ(16.5倍)、13番 キングノジョー(14.4倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
6
ロンギングセリーヌ
実 16.5倍
期待値 +35%
推奨 12.2〜30.0倍
¥100
不的中11着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
6
ロンギングセリーヌ
実 16.5倍
期待値 +35%
推奨 12.2〜30.0倍
¥200
不的中11着
単勝
7
ビーオンザカバー
実 13.6倍
期待値 +12%
推奨 12.2〜30.0倍
¥100
不的中16着
単勝
13
キングノジョー
実 14.4倍
期待値 -28%
推奨 20.0〜30.0倍
¥100
不的中3着
※ オッズは予測時点の値です。
1R 09:55 ◎11 マルモリマイベスト 2R 10:25 ◎4 リズムオブサンダー 3R 10:55 ◎4 ラインエレガント 4R 11:25 ◎12 ハグレジョー ● 5R 12:15 ◎3 ビンドゥング 6R 12:45 ◎7 シェフザーデ 7R 13:15 ◎8 バリオス ● ● 8R 13:45 ◎5 ロイドウェバー ● ● 9R 14:20 ◎3 リアンマヒナ ● ● 10R 14:55 ◎9 ホウショウルクス 11R 15:40 ◎8 モンローウォーク ● 12R 16:30 ◎10 トゥロン
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 32% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 28% 損益の分かれ目 43% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全7頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 43% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全7頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 20% 損益の分かれ目 36% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 21% 損益の分かれ目 36% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 7% 損益の分かれ目 6% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 16.2倍では期待値 +13% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(11着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
13
メティエダール
実 16.2倍
期待値 +13%
推奨 14.3〜30.0倍
¥100
不的中11着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 16.2倍)を上回り、期待値 +33% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(11着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
13
メティエダール
実 16.2倍
期待値 +33%
推奨 12.2〜30.0倍
¥100
不的中11着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 33% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全5頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 24% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全5頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 38% 損益の分かれ目 48% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全18頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 33% 損益の分かれ目 48% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全18頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 9% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 11.6倍では期待値 +6% です。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(7着)
ほかの買い目: 4番 アンクルブラック(14.2倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
2
ジャカルタバオ
実 11.6倍
期待値 +6%
推奨 11.0〜30.0倍
¥200
不的中7着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
4
アンクルブラック
実 14.2倍
期待値 +29%
推奨 11.0〜30.0倍
¥100
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 9% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 9%(1 ÷ 11.6倍)を上回り、期待値 +33% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(7着)
ほかの買い目: 4番 アンクルブラック(14.2倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
2
ジャカルタバオ
実 11.6倍
期待値 +33%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中7着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
4
アンクルブラック
実 14.2倍
期待値 -22%
推奨 18.3〜30.0倍
¥100
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 15.7倍)を上回り、期待値 +51% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(5着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
ロングホリデー
実 15.7倍
期待値 +51%
推奨 10.4〜30.0倍
¥100
不的中5着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
ロングホリデー
実 15.7倍
期待値 +51%
推奨 10.4〜30.0倍
¥200
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 6% 損益の分かれ目 6% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 15.7倍では期待値 -3% です。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(5着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
ロングホリデー
実 15.7倍
期待値 -3%
推奨 16.2〜30.0倍
¥100
不的中5着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
1
ロングホリデー
実 15.7倍
期待値 -3%
推奨 16.2〜30.0倍
¥200
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 8% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 8%(1 ÷ 12.4倍)を上回り、期待値 +27% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(5着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
コンテネレッツア
実 12.4倍
期待値 +27%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中5着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
コンテネレッツア
実 12.4倍
期待値 +27%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 14% 損益の分かれ目 8% AI の勝率 14% が損益の分かれ目 8%(1 ÷ 12.4倍)を上回り、期待値 +61% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(5着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全8頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
コンテネレッツア
実 12.4倍
期待値 +70%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中5着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
コンテネレッツア
実 12.4倍
期待値 +70%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 20% 損益の分かれ目 34% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 17.9倍)を上回り、期待値 +36% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(8着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全17頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
3
マスターソアラ
実 17.9倍
期待値 +36%
推奨 13.1〜30.0倍
¥300
不的中8着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 17.9倍)を上回り、期待値 +98% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(8着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全17頭
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
3
マスターソアラ
実 17.9倍
期待値 +99%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中8着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 21% 損益の分かれ目 30% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 21% 損益の分かれ目 30% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
1R 09:40 ◎1 シーラーステート 2R 10:05 ◎1 ドナビッグベン 3R 10:35 ◎8 トムクリオーザ 4R 11:05 ◎4 サトノエスケープ 5R 11:55 ◎3 テーオーディスタス 6R 12:25 ◎15 チャチャコマニ 7R 12:55 ◎7 ベランジェール 8R 13:25 ◎6 トモジャオーリー ● ● 9R 14:00 ◎1 アナザーフェイス ● ● 10R 14:35 ◎18 シーグルロス ● 11R 15:10 ◎3 シャドウメテオ ● 12R 16:01 ◎7 サトノグロリア ●
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 31% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 33% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 33% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 37% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 24% 損益の分かれ目 37% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全13頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 43% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 30% 損益の分かれ目 43% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 24% 損益の分かれ目 29% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
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▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 29% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 23% 損益の分かれ目 29% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 20% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全18頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 19% 損益の分かれ目 20% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全18頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 9% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 14.5倍)を上回り、期待値 +34% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(13着)
ほかの買い目: 15番 ミルトハーバー(16.1倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
リゾートライン
実 14.5倍
期待値 +34%
推奨 10.8〜30.0倍
¥100
不的中13着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
15
ミルトハーバー
実 16.1倍
期待値 +34%
推奨 12.0〜30.0倍
¥100
不的中6着
単勝
5
リゾートライン
実 14.5倍
期待値 +34%
推奨 10.8〜30.0倍
¥100
不的中13着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 9% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 14.5倍)を上回り、期待値 +25% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(13着)
ほかの買い目: 15番 ミルトハーバー(16.1倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
5
リゾートライン
実 14.5倍
期待値 +25%
推奨 11.6〜30.0倍
¥100
不的中13着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
15
ミルトハーバー
実 16.1倍
期待値 +19%
推奨 13.5〜30.0倍
¥100
不的中6着
単勝
5
リゾートライン
実 14.5倍
期待値 +25%
推奨 11.6〜30.0倍
¥100
不的中13着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 18.0倍)を上回り、期待値 +103% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(12着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
13
マイネルクオリア
実 18.0倍
期待値 +103%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中12着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
13
マイネルクオリア
実 18.0倍
期待値 +103%
推奨 10.0〜30.0倍
¥300
不的中12着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 18.0倍)を上回り、期待値 +44% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(12着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
13
マイネルクオリア
実 18.0倍
期待値 +44%
推奨 12.5〜30.0倍
¥100
不的中12着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
13
マイネルクオリア
実 18.0倍
期待値 +44%
推奨 12.5〜30.0倍
¥300
不的中12着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 B
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 8% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 8%(1 ÷ 11.8倍)を上回り、期待値 +22% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(18着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全18頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
12
イスラコラソン
実 11.8倍
期待値 +22%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中18着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 B
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 8% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 11.8倍では期待値 +1% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(18着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全18頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
12
イスラコラソン
実 11.8倍
期待値 +1%
推奨 11.7〜30.0倍
¥100
不的中18着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 B
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 13.6倍)を上回り、期待値 +52% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(6着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
▶
展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
4
ヴェルミセル
実 13.6倍
期待値 +52%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中6着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 B
AI の勝率 6% 損益の分かれ目 7% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 13.6倍では期待値 -14% です。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(6着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
4
ヴェルミセル
実 13.6倍
期待値 -14%
推奨 15.8〜30.0倍
¥200
不的中6着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 10% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 10.2倍では期待値 -22% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(10着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
3
テスタヴェローチェ
実 10.2倍
期待値 -22%
推奨 13.0〜30.0倍
¥100
不的中10着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 12% 損益の分かれ目 10% AI の勝率 12% が損益の分かれ目 10%(1 ÷ 10.2倍)を上回り、期待値 +26% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(10着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
3
テスタヴェローチェ
実 10.2倍
期待値 +26%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中10着
※ オッズは予測時点の値です。
Stride AI とは — 機械学習で「期待値プラスの1点」を抽出
Stride AI は、中央競馬(JRA)を対象に、機械学習の AI が選ぶ
「期待値プラス(割に合う)」の馬券を毎日 無料 で公開する AI 予想サイトです。
経験や勘ではなく、過去数年分のレース結果から学んだ AI が、AI の勝率とオッズのずれを見て、
長い目で回収率 100% 超えを狙える買い目だけを選びます(外れも含めて全件公開)。
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期待値ベース抽出
「勝率×オッズ−1」がプラスの馬だけを狙い、人気の盲点(中穴帯)を機械的に発見します。
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的中レースだけを切り取らず、外れも含めた全推奨と累計成績を公開しています。
1/20
保守的な資金管理
ケリー基準 1/20 の少額分割で、1 回の負けで資金が大きく削られない設計です。
はじめての方へ — 3 ステップ
本日の推奨を見る トップの「本日のイチオシ」と各レースの AI 推奨(◎本命)をチェックします。
期待値とオッズ帯を確認 オッズ 5〜30 倍の中穴帯を中心に、AI 期待値がプラスの馬を検討します。
余裕資金の範囲で 馬券購入は自己責任・余裕資金で。詳しくは 購入戦略 をご覧ください。
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予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。
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