今日の推奨 10月11日(日) 14 件 期待値プラスの買い目だけを、外れも含めて全件公開しています。発走 10 分前と 4 分前に、最新のオッズで更新します。 中央は記録のための予想で、控除率を越えて長く勝てる力(エッジ)は、まだ確認できていません。 はじめての方へ
今日の推奨はすべて発走しました。結果は下に並べています。
発走したレース
成績 2026年7月25日から・外れも含む全件 A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
0% 100%
100% を超えるとプラス。いまは下回っています。
「速報」の日は、 払戻の確定前の暫定値を含みます。 確定すると数字が少し変わることがあります。
最近の結果 10/11(日)速報 10 件 的中 2 201%
京都 9R 単勝 1 100円→1,580円 / 京都 7R 単勝 9 100円→920円
10/10(土)速報 10 件 的中 1 476%
京都 8R 単勝 5 100円→3,330円
B モデル(レース内の順位で学習)
0% 100%
100% を超えるとプラス。いまは下回っています。
「速報」の日は、 払戻の確定前の暫定値を含みます。 確定すると数字が少し変わることがあります。
成績をくわしく見る
2モデル並走検証中 — A モデル(勝ち負けの 2 択で学習) / B モデル(レース内の順位で学習)
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東京
12 レース 10:05〜16:30
推奨 3 レース
京都
12 レース 09:50〜16:10
推奨 6 レース
1R 10:05 ◎2 ベルグラース 2R 10:35 ◎9 ニースケンス 3R 11:05 ◎2 ヴェルバーニア 4R 11:35 ◎14 ギルデッドグロス 5R 12:25 ◎5 ラニアケア 6R 12:55 ◎7 プリプリプリン 7R 13:25 ◎15 アクアマーズ ● 8R 14:01 ◎9 ゴンファロニエーレ 9R 14:35 ◎9 クレパスキュラー 10R 15:10 ◎15 ヤマニンアストロン ● 11R 15:45 ◎11 ラヴァンダ ● 12R 16:30 ◎8 ジャックナダル
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 35% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 39% 損益の分かれ目 62% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 62% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 43% 損益の分かれ目 67% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 67% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 31% 損益の分かれ目 48% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 29% 損益の分かれ目 48% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 31% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 20% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 29% 損益の分かれ目 36% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 28% 損益の分かれ目 36% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 7% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 14.4倍では期待値 +15% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(3着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
12
タケルムサシ
実 14.4倍
期待値 +15%
推奨 12.5〜30.0倍
¥100
不的中3着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 14.4倍)を上回り、期待値 +21% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(3着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
12
タケルムサシ
実 14.4倍
期待値 +22%
推奨 11.8〜30.0倍
¥100
不的中3着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 36% 損益の分かれ目 53% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全17頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 29% 損益の分かれ目 53% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全17頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 24% 損益の分かれ目 31% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 20% 損益の分かれ目 31% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全12頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 7% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 14.8倍では期待値 +16% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
ほかの買い目: 5番 ガンウルフ(27.2倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
ガンウルフ
実 27.2倍
期待値 +28%
推奨 21.2〜30.0倍
¥100
不的中9着
単勝
3
クインズデネブ
実 14.8倍
期待値 +16%
推奨 12.7〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 B
AI の勝率 6% 損益の分かれ目 7% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 14.8倍では期待値 -4% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
ほかの買い目: 5番 ガンウルフ(27.2倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
ガンウルフ
実 27.2倍
期待値 +34%
推奨 20.4〜30.0倍
¥100
不的中9着
単勝
3
クインズデネブ
実 14.8倍
期待値 -4%
推奨 15.5〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 19.2倍)を上回り、期待値 +54% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
カネラフィーナ
実 19.2倍
期待値 +54%
推奨 12.5〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 19.2倍)を上回り、期待値 +50% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
カネラフィーナ
実 19.2倍
期待値 +50%
推奨 12.8〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 32% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 29% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
1R 09:50 ◎6 グランモンターナ 2R 10:20 ◎2 ロードフローリス 3R 10:50 ◎11 マイエスタ 4R 11:20 ◎6 トゥデイイズザデイ ● ● 5R 12:10 ◎6 ゴルトクリーガー 6R 12:40 ◎2 ココロヅヨサ ● 7R 13:10 ◎6 ラヴェニュー ● 8R 13:40 ◎2 ヴンダーバール 9R 14:15 ◎7 タカスタカスタカス ● 10R 14:50 ◎4 トミーバローズ ● ● 11R 15:30 ◎13 メルカントゥール 12R 16:10 ◎3 ダークマルス ● ●
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 34% 損益の分かれ目 48% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 27% 損益の分かれ目 48% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全15頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 28% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 22% 損益の分かれ目 40% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全10頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 25% 損益の分かれ目 29% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 21% 損益の分かれ目 29% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 11% 損益の分かれ目 9% AI の勝率 11% が損益の分かれ目 9%(1 ÷ 11.2倍)を上回り、期待値 +27% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(5着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
4
ニシノブレイゼスト
実 11.2倍
期待値 +27%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中5着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
4
ニシノブレイゼスト
実 11.2倍
期待値 +27%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 12% 損益の分かれ目 9% AI の勝率 12% が損益の分かれ目 9%(1 ÷ 11.2倍)を上回り、期待値 +34% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(5着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全9頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
4
ニシノブレイゼスト
実 11.2倍
期待値 +34%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中5着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
4
ニシノブレイゼスト
実 11.2倍
期待値 +34%
推奨 10.0〜30.0倍
¥100
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 36% 損益の分かれ目 59% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 24% 損益の分かれ目 59% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 B
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 21.1倍)を上回り、期待値 +73% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(15着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
3
キタノシャカール
実 21.1倍
期待値 +73%
推奨 12.2〜30.0倍
¥200
不的中15着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 B
AI の勝率 6% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 6% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 21.1倍)を上回り、期待値 +28% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(15着)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
3
キタノシャカール
実 21.1倍
期待値 +28%
推奨 16.5〜30.0倍
¥200
不的中15着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 13% 損益の分かれ目 13% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 7.9倍では期待値 -1% です。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(2着)
ほかの買い目: 9番 サラコスティ(9.4倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
9
サラコスティ
確定 9.2倍
期待値 -24%
推奨 12.3〜30.0倍
¥200
的中1着 確定 9.2倍 1,840円
単勝
2
ダイチノナポリ
実 7.9倍
期待値 -1%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中2着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 15% 損益の分かれ目 13% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 7.9倍では期待値 +15% です。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(2着)
ほかの買い目: 9番 サラコスティ(9.4倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全11頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
9
サラコスティ
確定 9.2倍
期待値 +28%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
的中1着 確定 9.2倍 1,840円
単勝
2
ダイチノナポリ
実 7.9倍
期待値 +15%
推奨 10.0〜30.0倍
¥200
不的中2着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 42% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 31% 損益の分かれ目 56% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A
AI の勝率 6% 損益の分かれ目 7% 推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 15.0倍では期待値 -13% です。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
的中 100円→1,580円
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
メイショウバルク
確定 15.8倍
期待値 -13%
推奨 17.1〜30.0倍
¥100
的中1着 確定 15.8倍 1,580円
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 8% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 8% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 15.0倍)を上回り、期待値 +23% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
的中 100円→1,580円
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
1
メイショウバルク
確定 15.8倍
期待値 +24%
推奨 12.1〜30.0倍
¥100
的中1着 確定 15.8倍 1,580円
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 7% 損益の分かれ目 5% AI の勝率 7% が損益の分かれ目 5%(1 ÷ 19.4倍)を上回り、期待値 +44% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥400 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(5着)
ほかの買い目: 11番 フェアリーライク(15.0倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全17頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
8
ミッキージュエリー
実 19.4倍
期待値 +44%
推奨 13.5〜30.0倍
¥200
不的中5着
単勝
11
フェアリーライク
実 15.0倍
期待値 -30%
推奨 21.5〜30.0倍
¥100
不的中3着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
8
ミッキージュエリー
実 19.4倍
期待値 +44%
推奨 13.5〜30.0倍
¥200
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 7% AI の勝率 9% が損益の分かれ目 7%(1 ÷ 15.0倍)を上回り、期待値 +35% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥100 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(3着)
ほかの買い目: 8番 ミッキージュエリー(19.4倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全17頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
8
ミッキージュエリー
実 19.4倍
期待値 +75%
推奨 11.1〜30.0倍
¥200
不的中5着
単勝
11
フェアリーライク
実 15.0倍
期待値 +35%
推奨 11.1〜30.0倍
¥100
不的中3着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
8
ミッキージュエリー
実 19.4倍
期待値 +75%
推奨 11.1〜30.0倍
¥200
不的中5着
※ オッズは予測時点の値です。
モデル B A
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 26% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
見送り AI の 1 位の馬
AI の勝率 21% 損益の分かれ目 45% オッズが買う範囲(10〜30倍)より低く見送り。
買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全14頭
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
両モデルとも見送り
モデル B A
買う AI の推奨 A B
AI の勝率 9% 損益の分かれ目 6% AI の勝率 9% が損益の分かれ目 6%(1 ÷ 15.9倍)を上回り、期待値 +35% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥200 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(4着)
ほかの買い目: 6番 ルートサーティーン(20.5倍)、7番 ウォーターデライト(26.6倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。
全馬を見る →
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
7
ウォーターデライト
実 26.6倍
期待値 +87%
推奨 14.2〜30.0倍
¥300
不的中9着
単勝
6
ルートサーティーン
実 20.5倍
期待値 +44%
推奨 14.2〜30.0倍
¥200
不的中10着
単勝
5
サトノセプター
実 15.9倍
期待値 +35%
推奨 11.8〜30.0倍
¥100
不的中4着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
サトノセプター
実 15.9倍
期待値 +35%
推奨 11.8〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
買う AI の推奨 A
AI の勝率 10% 損益の分かれ目 4% AI の勝率 10% が損益の分かれ目 4%(1 ÷ 26.6倍)を上回り、期待値 +155% が買う基準(+20%)以上。
賭け金の目安 ¥300 (AI の自信に応じて変えています)
外れ(9着)
ほかの買い目: 5番 サトノセプター(15.9倍)、6番 ルートサーティーン(20.5倍)
根拠を見る → 出走馬AI評価順 馬番順 全16頭
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展開シミュレーション
このレースの推奨馬券 2モデル並走
A モデル(勝ち負けの 2 択で学習)
単勝
7
ウォーターデライト
実 26.6倍
期待値 +155%
推奨 10.4〜30.0倍
¥300
不的中9着
単勝
6
ルートサーティーン
実 20.5倍
期待値 +75%
推奨 11.7〜30.0倍
¥200
不的中10着
単勝
5
サトノセプター
実 15.9倍
期待値 +36%
推奨 11.7〜30.0倍
¥100
不的中4着
B モデル(レース内の順位で学習)
単勝
5
サトノセプター
実 15.9倍
期待値 +36%
推奨 11.7〜30.0倍
¥100
不的中4着
※ オッズは予測時点の値です。
Stride AI とは — 機械学習で「期待値プラスの1点」を抽出
Stride AI は、中央競馬(JRA)を対象に、機械学習の AI が選ぶ
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経験や勘ではなく、過去数年分のレース結果から学んだ AI が、AI の勝率とオッズのずれを見て、
長い目で回収率 100% 超えを狙える買い目だけを選びます(外れも含めて全件公開)。
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期待値ベース抽出
「勝率×オッズ−1」がプラスの馬だけを狙い、人気の盲点(中穴帯)を機械的に発見します。
全件
不的中も含めて公開
的中レースだけを切り取らず、外れも含めた全推奨と累計成績を公開しています。
1/20
保守的な資金管理
ケリー基準 1/20 の少額分割で、1 回の負けで資金が大きく削られない設計です。
はじめての方へ — 3 ステップ
本日の推奨を見る トップの「本日のイチオシ」と各レースの AI 推奨(◎本命)をチェックします。
期待値とオッズ帯を確認 オッズ 5〜30 倍の中穴帯を中心に、AI 期待値がプラスの馬を検討します。
余裕資金の範囲で 馬券購入は自己責任・余裕資金で。詳しくは 購入戦略 をご覧ください。
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